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Une plate-forme pour la science des données collaborative à l’échelle

Pour les data scientistes

  • L’expérience plus rapidement. Utiliser R, Python ou Scala avec calcul sur demande et accès sécurisé aux Apache Spark™ et Apache Impala™

  • Travailler ensemble. Partagez des idées avec toute votre équipe

  • Déployez en toute confiance. Obtenir à la production, répétable et sans recoder

Pour les équipes informatiques

  • Bring data science to your data. Give your team more freedom while reducing the risk and cost of silos


  • Sécurisé par défaut. Tirer parti des communes de sécurité et de gouvernance sur les charges de travail

  • Déploiement flexible. Exécution sur site ou dans le cloud

Sécurisé pour l'entreprise

Cloudera Data Science Workbench est sécurisé et conforme par défaut, avec une assistance globale pour l'authentification, l'autorisation, le chiffrement et la gouvernance de Cloudera. Finalement, les data scienstistes peuvent facilement accéder aux données d'Hadoop et exécuter les requêtes de Spark dans un environnement sûr.

Découvrez son fonctionnement

Self-service data science screenshot

Data Science en libre-service

Avec Python, R et Scala dans le navigateur, Cloudera Data Science Workbench offre une expérience en libre-service que les data scientistes vont adorer. Vous pouvez le télécharger et le découvrir avec les dernières bibliothèques et derniers systèmes d'environnements de projets personnalisables qui fonctionnent exactement comme votre ordinateur portable.

Blog d'introduction

Chaînes de traitement analytiques et données automatiques

Cloudera Data Science Workbench permet aux data scientistes de gérer leurs propres chaînes de traitement des données avec la programmation, la surveillance et les alertes mails intégrées. Développez et testez rapidement de nouveaux projets de machine learning avant de les déployer en production.

Job screenshot

Multi-tenant et prêt pour le cloud

Décomposez les silos analytiques et augmentez la valeur de votre hub de données d'entreprise, sur site ou dans le cloud. Les environnements de projets collaboratifs et de partage garantissent que les diverses équipes de data scientistes travaillent ensemble pour une recherche conforme et reproductible.


Training

Data scientist training

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Deep Learning: An AI Revolution Started For Courageous Enterprises

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