Vue d'ensemble
Transformez facilement toutes les données en informations utiles, où qu'elles se trouvent.
CDP Data Warehouse permet aux équipes informatiques de proposer aux analystes BI des analyses cloud-native en libre-service avec des requêtes relativement courtes, de sorte à pouvoir analyser tout type de données (structurées et non structurés). Entrepôt de données par excellence, il offre des performances optimales peu importe le volume de données et adapte les ressources de façon rentable au-delà du pétaoctet.
Data Warehouse est entièrement intégré aux moteurs d'analyses de Cloudera Data Platform (streaming, data engineering et machine learning). Il dispose d'un framework homogène qui sécurise et assure la gouvernance de toutes vos données et métadonnées, quel que soit le type ou le nombre de clouds (privés, publics ou hybrides).
Cas d'utilisation
Rapports sur les données cloud et tableaux de bord
Accès immédiat aux données
Optimisation des entrepôts de données
Analyse des opérations et des événements
Analyse des recherches et des découvertes
Rapports sur les données cloud et tableaux de bord
Concevez un entrepôt de données dans le cloud public en quelques minutes.
Accédez rapidement aux données présentes dans le cloud en bâtissant votre data warehouse en toute simplicité. Ensuite, il ne vous reste plus qu'à le connecter à vos services de stockage d'objets AWS et Azure et à lancer des requêtes. Grâce à une fonctionnalité unique de cloud bursting, déplacez données et contextes (sécurité, traçabilité ou gouvernance) de votre datacentre vers le bucket de cloud public de votre choix, prêt à être interrogé.
Accès immédiat aux données
Autorisez l'accès en libre-service aux données et analyses de confiance, n'importe où.
Les utilisateurs peuvent déployer des entrepôts de données dans les clouds privés ou publics, identifier des ensembles de données et créer des visualisations indépendamment des équipes informatiques. Cloudera Data Warehouse s'adapte automatiquement à vos besoins et vous aide à respecter votre budget grâce à de meilleures performances en matière de coût.
Optimisation des entrepôts de données
Élargissez votre champ de vision grâce à l'entreposage de données moderne.
Migrez partiellement ou totalement vos charges de travail complexes des entrepôts de données traditionnels vers Cloudera Data Warehouse. Déployez des cas d'utilisation conçus selon de nouveaux types de données et gérez efficacement et sans frais supplémentaires le flux entrant de nouveaux utilisateurs. Des moteurs open source qui ont fait leurs preuves tels que Impala, Hive LLAP, Hive on Tez et des outils comme Hue et Observability fournissent des analyses sur mesure, flexibles et rapides des données structurées et non structurées.
Analyses des opérations et des événements
Analysez de grandes quantités d'événements et de données chronologiques.
Il est presque impossible pour les entrepôts de données d'analyser d'importants volumes d'événements et de données de séries chronologiques provenant d'historiques d'activités, de capteurs et d'autres appareils situés en périphérie du réseau. Conçu sur Apache Kudu et Druid, CDP Data Warehouse, associé à Cloudera DataFlow, se veut novateur en matière de performances, d'évolutivité et de facilité d'utilisation pour traiter des données toujours plus rapides grâce à une fonctionnalité d'analyse en libre-service.
Analyses des recherches et des découvertes
Mettez en corrélation de vastes quantités de données non structurées avec des données relationnelles.
Effectuer des prédictions hautement fiables nécessite la découverte de nouvelles corrélations, tendances et informations à partir de vastes quantités de données non structurées, semi-structurées, textuelles et relationnelles. CDP Data Warehouse, combiné à Solr pour la recherche en texte intégral, et CDP Machine Learning extraient des informations de toutes vos sources de données afin d'effectuer des prévisions plus précises.
Créez votre entrepôt de données en l'espace de quelques minutes seulement et commencez à analyser des ensembles de données aisément trouvées via un catalogue de données intuitif.Provisionnez-le facilement à l'aide de déploiements basés sur des modèles et gérez-le sans intervention grâce à l'automatisation du scaling et des suspensions.
Obtenez instantanément des informations depuis un volume colossal de données, validées en production avec des ensembles de données d'un minimum de 150 Po, grâce à des moteurs SQL haute performance comme Impala et Hive LLAP, offrant des délais de réponse aux requêtes ultra rapides. Libérez le potentiel des données pour des centaines d'utilisateurs et des milliers de cas d'utilisation en isolant et optimisant les charges de travail afin de permettre à tout le monde de s'adonner à son travail sans marcher sur les plates-bandes d'autrui.
Enrichissez les ensembles de données traditionnels avec des données semi-structurées et non structurées, comme les journaux d'exploitation, les flux d'événements, les capteurs d'IoT et les opinions exprimées sur les médias sociaux, et rendez-les accessibles instantanément aussi bien pour les tableaux de bord et les rapports que pour les analyses exploratoires ponctuelles.
Un ensemble d'outils, parmi lesquels Data Visualization, Hue et Observability, qui facilitent l'exploration, la visualisation et l'interrogation d'ensembles de données, et optimisent l'état des charges de travail pour une efficacité maximale.
Exploitez la puissance des grands modèles de langage et du langage naturel pour optimiser vos requêtes et vos analyses. Vous pourrez ainsi effectuer toutes sortes de tâches, notamment vérifier le code, le compléter, l'expliquer et bien plus encore.
Tirez parti des grands modèles de langage et du langage naturel avec l'assistant IA de Cloudera Data Visualization pour créer facilement et rapidement des tableaux de bord interactifs et partager instantanément des informations au sein de votre entreprise.
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