Vue d'ensemble
Cloudera Data Warehouse est une solution d’analyse moderne conçue pour les entreprises.
Cloudera Data Warehouse est une solution d'analyse hautement évolutive à la fois concurrentielle et rentable qui ingère à grande échelle des données provenant de sources structurées, non structurées et edge. Elle peut prendre en charge des modèles d'infrastructure hybrides et multi-cloud en transférant sans difficulté les rapports, les tableaux de bord, les analyses ponctuelles et avancées (même celles réalisées avec l'IA) du système de stockage sur site vers le cloud, tout en garantissant une sécurité et une gouvernance homogènes. En outre, Cloudera Data Warehouse supprime le temps d'attente des requêtes, réduit les coûts informatiques et propose une livraison flexible.
Cas d'utilisation
Optimisation des entrepôts de données
Entreposage de données d'opérations et d'événements
Entreposage de données de recherche et de découverte
Optimisation des entrepôts de données
Optimisez les implémentations des entrepôts de données hérités en transférant partiellement ou totalement les charges de travail difficiles des infrastructures traditionnelles vers Cloudera Data Warehouse. Exploitez les opportunités offertes par l’entreposage de données moderne en déployant de nouveaux cas d’utilisation tout en réalisant des économies considérables. Des moteurs open source qui ont fait leurs preuves tels que Impala, HIVE LLAP, Hive on Tez et des outils comme Hue et Workload XM fournissent des analyses sur mesure, flexibles et rapides des données structurées et non structurées.
Entreposage de données d'opérations et d'événements
Nous proposons une nouvelle façon d'analyser et d'entreposer les données : vous pouvez désormais analyser un grand nombre d'événements et de données de séries chronologiques provenant d'historiques d'activités, de capteurs et d'autres appareils situés en périphérie du réseau. L'analyse en temps réel de ces grandes quantités de données en constante évolution ne peut généralement pas être effectuée efficacement ou à un coût abordable dans des infrastructures traditionnelles. Cloudera Data Warehouse exploite donc la puissance d'outils très évolutifs tels que Kudu et Druid pour traiter ces énormes volumes de données qui changent rapidement. Utilisez également Cloudera DataFlow pour tirer profit des données obtenues à la périphérie du réseau.
Entreposage de données de séries chronologiques avec Cloudera
Entreposage de données de recherche et de découverte
Nous nous concentrons désormais sur l’exploration et la découverte de nouvelles corrélations, tendances et informations afin que nos entreprises puissent se faire une idée de l'avenir. Cependant, pour surmonter les difficultés inhérentes à l’analyse de données textuelles et relationnelles à des fins d'exploration et d'expérimentation, il faut passer au crible une grande quantité de données non structurées et les relier à des données relationnelles. Cloudera Data Warehouse facilite cette tâche grâce à la puissance de moteurs de requêtes tels que Solr, Impala et HIVE. Vous pouvez également utiliser Cloudera Data Science Workbench pour appliquer le Machine Learning à votre système.
Cloudera Data Warehouse dispose d'une couverture technique complète de bout en bout qui permet d'exploiter une grande variété de cas d'utilisation de manière optimisée. Grâce à ses technologies combinées, vous pouvez analyser les bonnes données au bon moment, car toutes les données sont disponibles pour tous les outils d'analyse en même temps.
Cloudera Data Warehouse permet de gérer tous les types de charges de travail en même temps, cette solution étant capable de combiner toutes les données, n'importe où, que ce soit sur site ou dans le cloud. Les modèles de déploiement hybride et multi-cloud garantissent que toutes les analyses s'exécutent rapidement et à l'échelle adaptée, quels que soient la charge de travail et le nombre d'utilisateurs.
Cloudera Data Warehouse est conçu pour relever les défis posés par les données modernes et offre des opportunités pour une grande variété de cas d'utilisation avancés en matière de BI et d'analyse. Cette solution complète les entrepôts de données traditionnels qui ne peuvent plus répondre de manière rentable à ces nouvelles demandes.
Cloudera Data Warehouse dispose du stockage adapté, de la puissance de traitement et d'un accès en temps réel pour traiter toutes les informations de séries chronologiques dont votre entreprise a besoin. L'architecture de référence de Cloudera Data Warehouse pour les séries chronologiques peut en outre prendre en charge les analyses les plus complexes.
Cloudera Data Warehouse comprend des outils puissants qui garantiront le bon fonctionnement, la sécurité et l'efficacité de vos charges de travail. Nous proposons en effet des outils comme Workload XM et Workload Manager pour vous permettre d'analyser vos charges de travail, de les optimiser et de résoudre les problèmes qui pourraient survenir, et Cloudera SDX pour vous offrir un environnement de sécurité, de gouvernance et de contrôle inégalé. Vous bénéficierez alors d'un entrepôt de données moderne de niveau professionnel.
Cloudera Data Warehouse dispose d'une vaste collection de ressources disponibles dans la série How Tos for Gurus (Cloudera pour les experts). Que vous fassiez vos premiers pas sur le chemin de la modernisation ou que vous cherchiez à rentabiliser au maximum votre investissement Cloudera actuel, cette série renferme de nombreux conseils pour vous accompagner vers la réussite.
Sécurité et gouvernance de niveau professionnel
Sécurisez et régulez les données et les métadonnées de la plateforme, et bénéficiez de capacités et d'interfaces intégrées pour les gérer. Les politiques de sécurité, de gouvernance et de contrôle des données ne doivent être définies qu'une seule fois et seront systématiquement appliquées. Vous réduirez ainsi les coûts d'exploitation et les risques pour votre entreprise, tout en offrant un choix et une flexibilité de déploiement ultimes.
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