Solutions de données et d'IA pour l'industrie de l'énergie et des services publics

Vue d'ensemble

Tirer parti de l'IA pour mettre en place des opérations plus intelligentes et durables dans le domaine de l'énergie.

Les entreprises du secteur de l'énergie et des services publics sont confrontées à de nombreux défis, notamment le vieillissement des infrastructures, la complexité de la chaîne d'approvisionnement mondiale et une transition continue vers les sources d'énergie renouvelables, ainsi qu'une attention croissante portée à leur exploitation. Dans ce contexte, les entreprises doivent transformer les énormes volumes de données provenant des appareils IoT, des compteurs intelligents et des systèmes distribués en informations prédictives et en temps réel afin d'enrichir l'expérience client et de rationaliser leurs opérations.

Les entreprises du secteur de l'énergie et des services publics du monde entier utilisent Cloudera pour :

Optimisez vos opérations, maîtrisez la complexité des ressources énergétiques distribuées, et construisez des chaînes d'approvisionnement mondiales résilientes.
Maximiser la disponibilité des actifs grâce à la maintenance prédictive, et numériser et surveiller les actifs physiques à l'aide de jumeaux numériques.
Offrir une expérience client intelligente et connectée grâce à des informations et des recommandations personnalisées.

Transformer le secteur de l'énergie grâce à l'IA

Les entreprises du secteur de l'énergie ont besoin d'une plateforme qui intègre les données issues des systèmes informatiques (IT) et opérationnels (OT) et qui offre une automatisation et des informations reposant sur l'IA pour l'ensemble des activités. Cloudera fournit les éléments suivants :

Un accès hybride aux systèmes en aval, en milieu de chaîne et en amont pour une vue unifiée des activités.

Un cadre de sécurité et de gouvernance cohérent qui s'étend à l'ensemble des environnements et des systèmes.

Une plateforme low-code dédiée à l'IA qui rapproche les modèles des données pour permettre une inférence à faible latence en périphérie et au cœur du réseau.

Utilisations clés

Maintenance prédictive
Compteurs intelligents
Jumeaux numériques

Maintenance prédictive

Le temps de fonctionnement des actifs est essentiel pour garantir l'efficacité et la rentabilité des opérations dans le secteur de l'énergie. La maintenance prédictive dépasse la surveillance réactive et à distance des équipements : elle exploite les données opérationnelles en temps réel provenant des actifs, des capteurs et des appareils IoT, ainsi que les historiques de maintenance, pour prédire quand une panne est susceptible de se produire.

Cette approche proactive réduit considérablement les temps d'arrêt imprévus, optimise les coûts de stock et de main-d'œuvre, prolonge la durée de vie des équipements et améliore la sécurité et l'efficacité opérationnelle sur l'ensemble du réseau, des pipelines et des installations.

Compteurs intelligents

Les compteurs intelligents génèrent un flux continu et volumineux de données, essentiel pour offrir une expérience client connectée et optimiser le réseau. En capturant les habitudes de consommation, les sociétés peuvent sortir du cadre de la simple facturation pour fournir des informations personnalisées sur la consommation d'énergie, les économies et l'optimisation des plans tarifaires.

L'analyse de ces données en temps réel permet aux services publics de prévoir précisément la demande, de détecter rapidement les anomalies ou les coupures, et de gérer un réseau complexe de ressources énergétiques distribuées. Ces informations favorisent un meilleur engagement, réduisent la charge pesant sur le service client et soutiennent la stabilité du réseau ainsi que les initiatives de modernisation.

TÉMOIGNAGE CLIENT
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Jumeaux numériques

La numérisation des actifs physiques permet aux opérateurs de simuler des scénarios de planification des capacités et de comprendre l'impact d'éventuelles pannes, interventions de maintenance, etc. avant qu'elles n'aient réellement lieu.

La création d'un jumeau numérique nécessite l'intégration de données provenant de capteurs IoT, de journaux de maintenance, de systèmes opérationnels et d'archives historiques afin de créer une représentation précise de leur état actuel et de leur comportement prévu. Les jumeaux numériques permettent d'atteindre des niveaux plus élevés d'automatisation, de gestion des risques et de planification des dépenses d'investissement à l'échelle de l'entreprise.