Cloudera Data Platform
Enfin des options de déploiement qui vous permettent de contenter tout le monde, en toutes circonstances.
Cloudera Data Platform (CDP) est une plateforme de données hybride conçue pour offrir une liberté de choix inégalée en matière de cloud, d'outil d'analyse ou encore de données.
CDP facilite et accélère la gestion et l'analyse des données, où qu'elles se trouvent, avec des performances, une évolutivité et une sécurité optimales.
Avec CDP, vous bénéficiez des avantages de CDP Private Cloud et de CDP Public Cloud, avec à la clé un retour sur investissement plus rapide et un meilleur contrôle informatique.
Sécurité et gouvernance de niveau professionnel
Cloudera SDX associe des fonctions centralisées de sécurité, de gouvernance et de gestion à un catalogue de données et de métadonnées partagé. Il permet ainsi d'éliminer les silos de données coûteux, d'éviter l'enfermement avec des formats propriétaires et les conflits au niveau des ressources. Tous les utilisateurs et tous les administrateurs peuvent désormais profiter des avantages d'une expérience partagée des données.
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CDP Public Cloud
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CDP Private Cloud
CDP Public Cloud
Créez et gérez des data lakes sécurisés, des analyses en libre-service et des services de machine learning sans avoir à installer ni gérer le logiciel de la plateforme.
CDP Public Cloud vous permet de :
- Contrôler les coûts liés au cloud en lançant automatiquement les charges de travail en cas de besoin et en suspendant leurs opérations lorsqu'elles sont terminées
- Isoler et contrôler les charges de travail en fonction du type d'utilisateur, du type de charge de travail et de l'ordre de priorité
- Supprimer les nombreux silos et contrôler de manière centralisée les données client et opérationnelles dans des environnements multicloud et hybrides
Services de données de CDP Public Cloud
DataFlow
Récupérez vos données de n'importe quelle source et déplacez-les vers n'importe quelle destination de manière simple, sécurisée, évolutive et rentable.
Traitement des flux
Créez des applications d'analyse en temps réel afin d'obtenir des informations exploitables et de répondre aux événements importants de votre entreprise.
Ingénierie des données
Orchestrez, mettez en œuvre et automatisez des pipelines de données complexes afin de gagner en efficacité et d'accélérer votre délai de rentabilisation.
Data Warehouse
Simplifiez les analyses sur des quantités colossales de données fournies simultanément à des milliers d'utilisateurs, sans compromis sur les coûts, la vitesse et la sécurité.
Base de données opérationnelle
Dotez vos applications stratégiques d'une évolutivité et d'une efficacité incomparables tout en vous préparant aux modèles de données de demain.
Machine Learning
Accélérez le développement de vos activités, partout et à l'échelle appropriée, en profitant d'espaces de travail de machine learning en libre-service et des clusters de calcul correspondants.
Data Hub
Simplifiez radicalement le développement des applications critiques modernes basées sur les données grâce à une sécurité, une gouvernance, une évolutivité et un contrôle de niveau professionnel.
CDP Private Cloud
Grâce à un choix d'outils d'analyse traditionnels et élastiques ainsi que d'un stockage d'objets évolutif, CDP Private Cloud modernise les déploiements traditionnels de clusters monolithiques en une plateforme puissante et efficace.
CDP Private Cloud offre :
- Une rentabilisation rapide grâce au provisionnement simplifié d'outils d'analyse faciles à utiliser et en libre-service, en quelques minutes au lieu de quelques jours
- Une meilleure rentabilité grâce à une utilisation optimisée des ressources et au découplage du calcul et du stockage
- Des performances prévisibles grâce à l'isolation des tâches et à une fonction multi-tenant parfaitement gérée
Machine Learning
Accélérez l'IA, de la recherche à la production, grâce à un accès en libre-service à des outils open source prévus spécifiquement pour les workflows de machine learning de bout en bout
Data Warehouse
Modernisez vos analyses grâce à une solution hautement concurrentielle et rentable dotée d'une fonction de dimensionnement automatique et ingérant les données partout et à grande échelle
Tâches traditionnelles
Gérez le cycle de vie des données grâce à une suite de moteurs d'analyse couvrant le streaming, le data engineering, les datamarts, les bases de données opérationnelles et la data science
Applications
Cloudera Data Science Workbench
Renforcez votre capacité à élaborer, adapter et déployer le machine learning et les analyses avancées grâce à la data science en libre-service, rapide, simple et sécurisée, pour votre entreprise.
Recherche Fast Forward Labs
Accédez à des études mettant l'accent sur les nouvelles tendances en matière de machine learning, illustrées à l'aide de prototypes fonctionnels.
Cloudera Edge Management
Contrôlez les données issues de périphériques en recueillant et gérant les données en temps réel.
Workload XM
Optimisez les charges de travail, la performance des applications et la capacité de l'infrastructure pour les environnements d'entreposage des données, de data engineering et de machine learning.
Nos clients
2022 Gartner Peer Insights « Voice of the Customer » : Systèmes de gestion de bases de données cloud
Nous sommes reconnaissants envers nos clients pour nous avoir élus fournisseur préféré des clients (Customers' Choice Vendor).
Ce que nos clients pensent de Cloudera
« C'est un produit fabuleux qui s'accompagne d'un service et d'une assistance d'exception fournis par l'équipe de Cloudera... Une solution robuste et performante qui nous permet de réaliser ce que nous n'avons jamais réalisé avant. »
Groupe GM : BI et analyse
Secteur du transport
« Cloudera Data Warehouse offre le meilleur rapport qualité-prix en ce qui concerne les performances, le coût, la facilité de création d'entrepôts de données virtuels, le masquage de données et les solutions de gouvernance des données. »
Architecte de données
Secteur divers
« CDSW/CML est une plateforme unique pour vos besoins en data science. Il est facile et intuitif de gérer plusieurs sessions, d'automatiser les tâches de pipeline de données et même de créer des applications de machine learning. »
Expert en développement de modèles
Secteur des services