• Cloudera Cloudera
  • Vue d'ensemble

    Cloudera est utilisé par neuf des dix plus grandes entreprises pharmaceutiques mondiales

    L’écosystème de la santé est actuellement en pleine mutation. Le secteur privilégie en effet les soins qui présentent un aspect qualitatif, comme l’obtention de résultats cliniques positifs, la réduction des coûts ainsi que l’élimination du gaspillage et des abus.  Le dialogue entre contribuables et prestataires ne porte plus sur l’incidence éventuelle de l'analyse prédictive sur les résultats, mais plutôt sur la nature et le lieu de cette incidence. Les grandes entreprises du secteur de la santé se tournent aujourd'hui vers la plateforme de gestion de données hybride nouvelle génération de Cloudera afin de profiter d'outils d'intelligence artificielle, de traitement automatique du langage naturel et d'analyse prédictive. En bénéficiant de données historiques et en temps réel sur la santé des patients, elles sont ainsi en mesure de prendre de meilleures décisions.

    Utilisations clés
    • Optimisation de la qualité des soins
    • La recherche translationnelle
    • Le machine learning en clinique
    • L'IoT dans le secteur de la santé
    • La cybersécurité dans le secteur de la santé

    Optimisation de la qualité des soins

    Les professionnels de la santé recueillent et analysent de plus en plus de données provenant des capteurs aux chevets des patients, des appareils de surveillance des fonctions vitales et d'autres sources de données IoT ainsi que des protocoles HL7 et FHIR. Les facteurs environnementaux et épigénétiques tels que la lumière et le bruit ambiants, le stress et les interventions cliniques sont autant d'exemples d'enrichissement des données servant à l'analyse prédictive dans le domaine de la santé. Cloudera fournit une plateforme de gestion de données hybride nouvelle génération et évolutive qui permet aux médecins et chercheurs, entre autres, de recueillir, traiter, sécuriser et analyser facilement toutes ces données pour prodiguer des soins efficaces.

    La recherche translationnelle

    L'analyse de séquences d'ADN pertinentes (génome entier, exome, méthylation ou analyse multiomique) nous ouvre les portes de la médecine de précision et nous permet de mettre en évidence des biomarqueurs hautement fiables. La plateforme professionnelle de Cloudera permet d'améliorer considérablement les infrastructures informatiques traditionnelles dans le domaine de l'analyse moléculaire (tertiaire ou en aval) à grande échelle, aussi bien en matière de coût que de puissance de traitement. Parmi les scénarios d'utilisation qui en découlent, on peut citer les analyses pharmacogénomiques réalisées par les services de pathologie ainsi que les études d'association pangénomique menées au sein des laboratoires de recherche. Cloudera offre le moyen le plus rapide de fusionner les données omiques avec les données cliniques/phénotypiques provenant de n'importe quelle technologie du marché. Plus d'une dizaine d'entreprises médicales ont choisi Cloudera pour stocker leurs données de précision ou bénéficier de capacités de stockage ultra évolutives.

    Le machine learning en clinique

    Qu’il s’agisse de permettre le traitement automatique du langage naturel, de prédire la septicémie ou de développer des algorithmes permettant d'identifier les tumeurs cancéreuses, le machine learning s’apprête à transformer radicalement le monde des soins et du médicament.

    Cloudera fournit une plateforme de gestion de données hybride, ouverte et nouvelle génération qui permet aux entreprises d'ingérer, de stocker, de traiter et d'analyser de grandes quantités de données, essentielles à la création de modèles de machine learning. Cloudera Data Science Workbench (CDSW) accélère les processus de data science à grande échelle en vue de créer, tester, itérer et déployer des modèles de machine learning en production, et ce, en associant des flux de données étendus à de vastes capacités de traitement.

    Le traitement automatique du langage naturel dans le secteur de la santé

    L'IoT dans le secteur de la santé

    Il est évident que l'IoT est en train de transformer le secteur des soins médicaux en rendant notamment possibles la surveillance des patients à distance, la télémédecine et la gestion des maladies chroniques. 

    Les technologies développées par Cloudera, et notamment Cloudera DataFlow, constituent une plateforme d'analyse en temps réel qui aide le personnel médical à recueillir, combiner, sécuriser et gérer facilement et à grande échelle les données provenant de capteurs aux chevets des patients, appareils de surveillance des fonctions vitales et autres dispositifs IoT médicaux connectés. Les données provenant des capteurs IoT peuvent ensuite être stockées, analysées et utilisées pour créer des modèles de machine learning afin de prédire l’évolution de l’état du patient ainsi que la meilleure approche à adopter.

    Cloudera peut vous aider

    Cloudera DataFlow

    Cloudera DataFlow (CDF), is a scalable, real-time streaming analytics platform that ingests, curates, and analyzes data for key insights and immediate actionable intelligence.

    La cybersécurité dans le secteur de la santé

    L'industrie de la santé adopte de nouvelles technologies, notamment pour la numérisation des dossiers de santé, il est donc impératif que la cybersécurité reste en première ligne de tous les projets de gestion des données. La solution de cybersécurité de Cloudera vous aide à sécuriser vos données médicales en accélérant la détection des menaces, de même que la recherche et la réactivité, grâce au machine learning et à une visibilité complète de l’entreprise.

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