Cloudera désignée leader dans The Forrester Wave™ : Plateformes de données, 4e trimestre 2025

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  • Vue d'ensemble

    Améliorer les résultats et réduire le coût des soins grâce aux données
     

    L'industrie de la santé subit une pression réglementaire et concurrentielle immense pour se transformer. L'analyse avancée alimentée par l'IA pour l'aide à la décision clinique peut améliorer considérablement les résultats pour les patients, aider les prestataires à atteindre des objectifs réglementaires tels que la réduction des réadmissions évitables, et réduire le coût des soins.

    Un dossier patient longitudinal est essentiel pour mettre en place un établissement de soins de santé axé sur les données. En unifiant les données opérationnelles et celles relatives aux patients issues de différents systèmes, les prestataires de soins de santé peuvent :

    • Placer les patients au centre de leur parcours de soins et assurer la continuité des soins
    • Utiliser des analyses avancées sur la santé de la population et les déterminants sociaux pour faciliter la prise de décision clinique
    • Réduire la charge administrative afin de permettre aux professionnels de la santé de consacrer plus de temps à leurs patients

    Établissement d’un dossier patient longitudinal

    Les prestataires de soins de santé doivent unifier les données entre les différents systèmes cloisonnés et démocratiser l'accès aux données pour les utilisateurs sans compétences techniques :


    Accès hybride et multicloud aux données dans toute l'organisation, et interopérabilité avec un large éventail d'outils et de plateformes.


    Ensemble cohérent de politiques de gouvernance, de sécurité et de contrôle d'accès afin de garantir la confidentialité des données relatives à la santé et aux patients.


    Accès en libre-service aux données en langage naturel afin que les professionnels de la santé et les administrateurs puissent voir, comprendre et exploiter les informations.

    Utilisations clés

    • Réduire les réadmissions évitables
    • Améliorer la santé de la population
    • Personnalisez l'engagement des patients
    • Aide à la décision clinique

    Réduire les réadmissions évitables

    Au cours de l'exercice 2023, Medicare a sanctionné plus de 2 000 hôpitaux pour leurs taux de réadmission élevés, ce qui s'est traduit par une réduction totale des paiements de 320 millions de dollars. Les réadmissions constituent un défi mondial qui affecte l'expérience des patients et augmente le coût des soins.

    Les prestataires peuvent s'appuyer sur un dossier patient longitudinal et sur des modèles avancés tels que la santé de la population et les déterminants sociaux de la santé pour déterminer la probabilité de complications et de réadmissions et prendre des mesures pour atténuer les risques.

    Améliorer la santé de la population

    Les organismes de santé passent d'un modèle de rémunération à l'acte à un modèle de soins basés sur la valeur, ce qui les oblige à gérer la santé de populations entières au lieu de patients individuels.

    En unifiant les données des différents systèmes cloisonnés et en tirant parti d'analyses avancées et de l'IA, les prestataires peuvent identifier les patients à risque, remédier aux disparités et déployer des interventions proactives à grande échelle.

    Personnalisez l'engagement des patients

    Une approche centrée sur le patient est désormais incontournable. Les patients attendent des soins continus, une communication personnalisée, plus de facilité et une expérience médicale dans laquelle ils ont le contrôle.

    En unifiant les données des patients et en concevant une architecture favorisant l'interopérabilité des données, les prestataires peuvent établir un profil complet qui leur permet de suivre les patients entre les différents prestataires et plateformes.

    Aide à la décision clinique

    L'aide à la décision clinique est indispensable afin d'améliorer les résultats pour les patients et réduire le coût des soins. Les professionnels de la santé ont besoin d'informations pertinentes et fondées sur des preuves, issues de sources telles que le dossier médical longitudinal des patients, les données sur la santé de la population et les déterminants sociaux, afin de prendre de meilleures décisions, d'identifier de manière proactive les risques, de personnaliser les plans de traitement et, en fin de compte, d'améliorer la qualité et l'efficacité des soins.

    En associant les données des patients à des directives fondées sur des preuves et en tirant parti de l'IA, les professionnels de la santé peuvent établir des diagnostics précis, rationaliser la planification des traitements et diminuer le nombre des erreurs médicales, ce qui améliore la sécurité et les résultats pour les patients et réduit les coûts.

    CLIENTS

    Amélioration des résultats et réduction des coûts grâce aux données et à l'IA.

    Cloudera nous a accompagnés à chaque étape de la création d'une plateforme unifiée qui nous sert de source unique d'informations afin d'améliorer les soins de santé à Murcie. Grâce à sa flexibilité, nous pouvons proposer de nouveaux cas d'utilisation de l'IA pour améliorer les processus de soins de santé et mieux fédérer nos données, ce qui nous permet d'apporter notre contribution à l'Espace européen des données de santé et de collaborer avec celui-ci.

    – Miguel Ángel Gambín Marín, responsable du service des applications au Servicio Murciano de Salud

    Murciano de Salud

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