Présentation
Une solution informatique cloud-native au service des équipes de data science.
Cloudera Machine Learning permet aux équipes de data science de collaborer sur l'ensemble du cycle de vie des données en profitant d'un accès immédiat aux pipelines de données et aux ressources informatiques évolutives de l'entreprise ainsi qu'à leurs outils de prédilection. Simplifiez la mise en production des tâches d'analyse et gérez intelligemment le recours au machine learning au sein de l'entreprise.
Cloudera Machine Learning optimise les workflows ML dans toute l'entreprise grâce à des outils natifs et robustes dédiés au déploiement, à la diffusion et au suivi des modèles. Notre solution SDX étendue permet de gérer et d'automatiser le catalogage des modèles, puis de transférer les résultats de manière transparente pour favoriser la collaboration sur Cloudera, notamment par le biais de Cloudera Data Warehouse et Cloudera Operational Database.
Pour les data scientistes
Optimisez le cycle de vie des données de ML et mettez en œuvre des modèles de machine learning à travers toute l'entreprise grâce à des workflows transparents et reproductibles qui fonctionnent pour tous.
Pour les responsables informatiques
Donnez à vos équipes de data science les ressources dont elles ont besoin pour expérimenter, itérer et générer un impact sur les activités sans compromettre l'agilité, la sécurité ou la gouvernance, et ce, où qu'elles se trouvent.
Cas d'utilisation de Cloudera Machine Learning
FAITES DU CONCEPT DE L'IA UNE RÉALITÉ
ÉTENDEZ LE MACHINE LEARNING AVEC MLOPS
EXPLOITEZ LA DATA SCIENCE EXPLORATOIRE
Faites du concept de l'IA une réalité
Réduisez votre délai de rentabilité grâce aux accélérateurs de projets ML (AMP).
Les AMP sont conçus pour lancer vos initiatives en matière d'IA en fournissant des solutions sur mesure pour des cas d'utilisation précis au sein de Cloudera Machine Learning. Vous pouvez ainsi obtenir rapidement de bons résultats grâce à des exemples de référence prédéfinis de haute qualité qui peuvent être facilement adaptés à vos besoins, réduisant ainsi le délai de rentabilité de vos projets.
United Overseas Bank : Personnaliser les recommandations à des millions de personnes et renforcer la détection du blanchiment d'argent
Des recommandations personnalisées par ML envoyées à des millions de personnes et faisant économiser des milliers d'heures d'analyse manuelle aux chargés de relation.
Étendez le machine learning avec MLOPs
Profitez d'une transparence, d'une collaboration et d'un retour sur investissement améliorés grâce à MLOPs.
MLOPs vous aide à tirer profit de vos premières réussites pour vous développer, en suivant des étapes pour tenir les modèles existants à jour et en mettant en place des contrôles pour préserver la sécurité et la gouvernance des données tout au long du cycle de vie du ML en production.
Exploitez la data science exploratoire
Réduisez l'écart entre l'exploration des données et les actions métier.
Cloudera propose une plateforme complète qui fournit des « ensembles de données certifiés » aux équipes de data science, ainsi que des outils adaptés et robustes pour accélérer au mieux l'exploration des données, la data science ad hoc et la génération d'informations.
Principales fonctionnalités de Cloudera Machine Learning
Déployez des espaces de travail de machine learning en quelques clics afin d'aider les équipes de data science à accéder aux environnements et aux ressources de calcul automatiques et flexibles dont elles ont besoin pour le machine learning sans temps d'attente.
Grâce à Cloudera Machine Learning, les administrateurs et les équipes de data science disposent d'une visibilité totale sur la source des données et l'environnement de production, ce qui leur permet de créer des workflows transparents, et de maintenir une collaboration aisée et sécurisée entre les différentes équipes.
Les data scientists ne devraient pas avoir à changer d'outils pour découvrir, interroger et visualiser des ensembles de données. Cloudera Machine Learning offre toutes ces capacités via la fonction de recherche et de visualisation des données, une interface utilisateur unique pour tous vos besoins de data science exploratoire.
Les AMP sont des projets de ML qui peuvent être déployés en un clic à partir de Cloudera Machine Learning. Les data scientists peuvent ainsi transformer une idée en projet ML entièrement opérationnel en beaucoup moins de temps. Vous bénéficiez ainsi d'un cadre de bout en bout pour concevoir, déployer et surveiller instantanément des applications IA prêtes à l'emploi.
Les fonctionnalités MLOps de Cloudera Machine Learning permettent le déploiement et le catalogage des modèles ainsi que le suivi des prédictions en un clic afin de s'assurer que les modèles sont sécurisés et précis à l'échelle de tous les environnements de production.
Partagez vos analyses au sein d'un environnement uniforme et facile à utiliser, par le biais de tableaux de bord intuitifs et accessibles par glisser-déposer, mais aussi d'applications personnalisées.
Vous souhaitez approfondir le sujet ?
Découvrez Cloudera Machine Learning par vous-même
Options de déploiement de Cloudera Machine Learning
Déployez Cloudera Machine Learning sur n'importe quel environnement et profitez d'une expérience cloud-native, portable et uniforme partout.
Cloudera on public cloud
- Compatible multi-cloud : Ne vous cantonnez pas à un seul fournisseur de services cloud. Étendez la portée de vos projets d'intelligence artificielle en utilisant des données provenant de sources multiples.
- Évolutif : Utilisez des solutions de calcul évolutives et à mise en suspension automatique, et payez seulement à l'utilisation.
- Intégration complète du cycle de vie : Partagez les tâches et les résultats de manière transparente et sécurisée entre les composants de Cloudera, notamment Data Engineering et Data Warehouse.
Cloudera on private cloud
- Rentable : L'utilisation optimisée des ressources grâce à un stockage fractionné permet de réaliser des économies en matière de cluster.
- Performances optimisées : Honorez vos SLA en permanence grâce aux fonctions multi-tenant et d'isolement dédiées à la gestion des charges de travail stratégiques.
- Collaboration efficace : Partagez les tâches, les données et les résultats en toute sécurité entre les équipes à chaque étape du cycle de vie des données.
Pour connaître le facteur d'encombrement de Cloudera Base on private cloud pour Machine Learning, veuillez vous référer à Cloudera Data Science Workbench.
Ce que nos clients pensent de Cloudera Machine Learning
« Une intégration fluide avec les autres solutions CDP, qui permet de matérialiser rapidement des informations à partir de données. J'apprécie particulièrement son caractère flexible et ouvert. »
Architecte de solutions analytiques
Secteur de l'énergie et des services publics
« Une plateforme unique pour vos besoins en data science. Il est facile et intuitif de gérer plusieurs sessions, d'automatiser les tâches de pipeline de données et même de créer des applications de machine learning. »
Expert en développement de modèles
Secteur des services
« C'est une excellente plateforme pour tout projet qui se rapporte au ML et à l'ingénierie des données. Elle ouvre la voie au développement et au test de code, ainsi qu'au suivi des performances de ML. »
Architecte Big Data et analyses
Secteur divers
Vous êtes prêt(e) à vous lancer ?