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The Forrester WaveTM : Analyse prédictive et machine learning basés sur bloc-notes, T3 2020

Présentation

Une solution informatique cloud-native au service des équipes de data science.

CDP Machine Learning permet aux équipes de data science de collaborer sur l'ensemble du cycle de vie des données en profitant d'un accès immédiat aux pipelines de données et aux ressources informatiques évolutives de l'entreprise ainsi qu'à leurs outils de prédilection. Simplifiez la mise en production des tâches d'analyse et gérez intelligemment le recours au machine learning au sein de l'entreprise.

CDP Machine Learning optimise les workflows ML dans toute l'entreprise grâce à des outils natifs et robustes dédiés au déploiement, à la diffusion et au suivi des modèles. Notre solution SDX étendue permet de gérer et d'automatiser le catalogage des modèles, puis de transférer les résultats de manière transparente pour favoriser la collaboration sur CDP, notamment par le biais de Data Warehouse et Operational Database.

En savoir plus

Pour les data scientistes

Optimisez le cycle de vie des données de ML et mettez en œuvre des modèles de machine learning à travers toute l'entreprise grâce à des workflows transparents et reproductibles qui fonctionnent pour tous.
Découvrez les outils par vous-même

Pour les responsables informatiques

Donnez à vos équipes de data science les ressources dont elles ont besoin pour expérimenter, itérer et générer un impact sur les activités sans compromettre l'agilité, la sécurité ou la gouvernance, et ce où qu'elles se trouvent.
 

Cas d'utilisation

  • Commencer les cas d'utilisation de l'IA
  • Test, itération et ajustement éclair
  • Partager les informations partout
  • Rentabilisation des modèles

Commencer les cas d'utilisation du ML


Prenez une longueur d'avance pour vos projets de ML avec les prototypes de ML appliqué dans CML.

Les prototypes de ML appliqués sont des projets de ML complets qui aident à lancer des exemples spécifiques d'utilisation de l'IA en entreprise. Avec des modèles prédéfinis, à code source ouvert et des applications d'entreprise complètes prêtes à l'emploi, l'AMP permet à votre entreprise de réaliser le ROI de l'IA plus vite et à plus grande échelle.

Cas d'utilisation des AMP CML

United Overseas Bank : Personnaliser les recommandations à des millions de personnes et renforcer la détection du blanchiment d'argent

Des recommandations personnalisées par ML envoyées à des millions de personnes et faisant économiser des milliers d'heures d'analyse manuelle aux chargés de relation.

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Test, itération et ajustement éclair


Testez et ajustez vos modèles ML en toute sécurité.

La phase de test est essentielle pour développer et déployer des modèles de machine learning dans toute l'entreprise. Les tests de CDP Machine Learning permettent à vos équipes de data science de tester différentes approches et d'effectuer des réglages précis en parfaite adéquation avec les besoins de votre entreprise.

Globe Telecom : Améliorer l'expérience numérique des utilisateurs mobiles grâce à un environnement d'analyse moderne

600 Po de données mobiles gérées.

Lire l'étude de cas

Partager les informations partout


Partagez rapidement et facilement des tableaux de bord prédictifs exploitables dans toute l'entreprise.

Les data scientists et autres intervenants ont la possibilité de créer librement par glisser-déposer des visualisations qui permettent à chacun de poser des questions préventives directement à partir des modèles ML proposés par le service Cloudera Machine Learning.

Capture d'écran : Produit de visualisation de données

IQVIA : multiplier par quatre la précision des prédictions afin d'accélérer le rythme des découvertes

1 million de requêtes effectuées sur 2 Po de données en moins d'une seconde.

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Rentabilisation des modèles

La boîte à outils complète dédiée au ML en production à grande échelle.

Déployez des modèles en production en quelques clics et gérez l'ensemble de votre environnement de travail à partir d'un tableau de bord unique. Exploitez la solution CDP Shared Data Experience (SDX) pour les modèles, surveillez les indicateurs de prédiction, testez les applications de production en conditions réelles et repérez rapidement les écarts avant toute incidence sur vos activités.

Globe Telecom : Améliorer l'expérience numérique des utilisateurs mobiles grâce à un environnement d'analyse moderne

600 Po de données mobiles gérées.

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Fonctionnalités clés

Déployez des espaces de travail de machine learning en quelques clics afin d'aider les équipes de data science à accéder aux environnements et aux ressources de calcul automatiques et flexibles dont elles ont besoin pour le machine learning sans temps d'attente.

Grâce à CDP Machine Learning, les administrateurs et les équipes de data science disposent d'une visibilité totale sur la source des données et l'environnement de production, ce qui leur permet de créer des workflows transparents, et de maintenir une collaboration aisée et sécurisée entre les différentes équipes. 

Cloudera Machine Learning offre la possibilité d'allier un workbench robuste et intégré à vos outils préférés, comme Jupyter Notebooks et RStudio, tout en préservant leur sécurité, leur efficacité et leur évolutivité sans aucuns frais administratifs.

Obtenez toujours un résultat optimal grâce aux fonctionnalités d'expérimentation avancée pour le réglage des hyperparamètres et aux tests multimodèles pour les charges de travail de production.

Les fonctionnalités MLOps de Cloudera Machine Learning permettent le déploiement et le catalogage des modèles ainsi que le suivi des prédictions en un clic afin de s'assurer que les modèles sont sécurisés et précis à l'échelle de tous les environnements de production.

Partagez vos analyses au sein d'un environnement uniforme et facile à utiliser, par le biais de tableaux de bord intuitifs et accessibles par glisser-déposer, mais aussi d'applications personnalisées.

Vous souhaitez approfondir le sujet ?


Faites un essai de Machine Learning sur Cloudera Data Platform

Options de déploiement

Déployez CDP Machine Learning sur n'importe quel environnement et profitez d'une expérience cloud-native, portable et uniforme partout.

CDP Public Cloud

  • Compatible multicloud : Ne vous cantonnez pas à un seul fournisseur de services cloud. Étendez la portée de vos projets d'intelligence artificielle en utilisant des données provenant de sources multiples
  • Évolutif : Utilisez des solutions de calcul évolutives et à mise en suspension automatique, et payez seulement à l'utilisation
  • Intégration complète du cycle de vie : Partagez les tâches et les résultats de manière transparente et sécurisée entre les composants de CDP, notamment Cloudera Data Engineering et Data Warehouse

CDP Private Cloud

  • Rentable : L'utilisation optimisée des ressources grâce à un stockage fractionné permet de réaliser des économies en matière de cluster
  • Performances optimisées : Honorez vos SLA en permanence grâce aux fonctions multi-tenant et d’isolement dédiées à la gestion des charges de travail stratégiques
  • Collaboration efficace : Partagez les tâches, les données et les résultats en toute sécurité entre les équipes à chaque étape du cycle de vie des données

Pour connaître le facteur d'encombrement de Private Cloud Base pour CDP Machine Learning, veuillez vous référer à Cloudera Data Science Workbench.

Pour commencer

Démo hebdomadaire de CDP

Rejoignez les experts techniques de Cloudera pour une démo hebdomadaire et des questions-réponses en direct. Découvrez comment connecter le cycle de vie de vos données et faciliter ainsi l'utilisation de l'IA.

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Présentation vidéo de CDP


Plongez au cœur de CDP et découvrez les avantages que peuvent apporter les workflows ML sécurisés et optimisés à votre entreprise.

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Ressources techniques CDP

Gagnez du temps grâce à nos informations et ressources techniques conçues pour vous aider à prendre en main et à maîtriser Cloudera Machine Learning.

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Formation gratuite

Accédez à une formation à la demande pour vous familiariser avec CML sur CDP et mettre en place une solution de machine learning simplifiée et en libre-service dans toute l'entreprise.

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Tarifs

Vérifiez les prix, les modalités de facturation, les détails des licences, les taux horaires ainsi que l'estimation des coûts à l'aide d'outils de calcul pratiques.

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Production et MLOps à grande échelle

Ebook

Le machine learning en production pour les nuls

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Le guide ultime du cycle de vie du machine learning

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