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The Forrester WaveTM: Notebook-Based Predictive Analytics and Machine Learning, Q3 2020

Présentation

Une solution informatique cloud-native au service des équipes de data science.

CDP Machine Learning enables enterprise data science teams to collaborate across the full data lifecycle with immediate access to enterprise data pipelines, scalable compute resources, and access to preferred tools. Streamline the process of getting analytic workloads into production and intelligently manage machine learning use cases across the business at scale.

CDP Machine Learning optimizes ML workflows across your business with native and robust tools for deploying, serving, and monitoring models. With extended SDX for models, govern and automate model cataloging and then seamlessly move results to collaborate across CDP experiences including Data Warehouse and Operational Database.

En savoir plus

Pour les data scientistes

Optimisez le cycle de vie des données de ML et mettez en œuvre des modèles de machine learning à travers toute l'entreprise grâce à des workflows transparents et reproductibles qui conviennent aussi bien au service informatique qu'aux décisionnaires.

Pour les responsables informatiques

Donnez à vos équipes de data science les ressources dont elles ont besoin pour expérimenter, itérer et générer un impact sur les activités sans compromettre l'agilité, la sécurité ou la gouvernance, et ce où qu'elles se trouvent.
 

Cas d'utilisation

  • Test, itération et ajustement éclair
  • Share insights everywhere
  • Rentabilisation des modèles
  • Transfert de l'entraînement des modèles sur le cloud

Test, itération et ajustement éclair


Experiment and tune your ML models securely.

Experimentation is key when developing and deploying machine learning models across your enterprise. With experiments in CDP Machine Learning, enable your data science teams to test various approaches and perform hyperparameter tuning to best serve your business.

United Overseas Bank : Personnaliser les recommandations à des millions de personnes et renforcer la détection du blanchiment d'argent

Des recommandations personnalisées par ML envoyées à des millions de personnes et faisant économiser des milliers d'heures d'analyse manuelle aux chargés de relation.

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Share insights everywhere


Deliver actionable predictive dashboards across your business quickly and easily.

Data scientists and stakeholders across the ML lifecycle can build self-service drag-and-drop visualizations that enable everyone to ask predictive questions directly from machine learning models deployed and served in Cloudera Machine Learning.

data visualization product screenshot

Globe Telecom : Améliorer l'expérience numérique des utilisateurs mobiles grâce à un environnement d'analyse moderne

600 Po de données mobiles gérées.

Lire l'étude de cas

Rentabilisation des modèles

The complete toolset for production ML at scale.

Deploy models into production with a few clicks and manage all of your production environment from a single pane of glass. Leverage CDP Shared Data Experience (SDX) for models, monitor prediction metrics, ground truth production applications, and quickly identify model drift before it impacts your business.

IQVIA : multiplier par quatre la précision des prédictions afin d'accélérer le rythme des découvertes

1 million sub-second queries performed on a 2PB data set.

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Transfert de l'entraînement des modèles sur le cloud


Transférez l'entraînement des modèles de machine learning sur le cloud.

Votre infrastructure sur site n'est pas en mesure de prendre en charge l'entraînement des modèles de machine learning ? Reproduisez facilement et en toute sécurité des projets entiers dans le cloud depuis vos locaux, et exécutez ainsi des tâches gourmandes sans affecter les autres équipes.

Globe Telecom : Améliorer l'expérience numérique des utilisateurs mobiles grâce à un environnement d'analyse moderne

600 Po de données mobiles gérées.

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Fonctionnalités clés

Déployez des espaces de travail de machine learning en quelques clics afin d'aider les équipes de data science à accéder aux environnements et aux ressources de calcul automatiques et flexibles dont elles ont besoin pour le machine learning sans temps d'attente.

With CDP Machine Learning, administrators and data science teams have full visibility from data source to production environment — enabling transparent workflows and easy collaboration across teams securely. 

Cloudera Machine Learning offre la possibilité d'allier un workbench robuste et intégré à vos outils préférés, comme Jupyter Notebooks et RStudio, tout en préservant leur sécurité, leur efficacité et leur évolutivité sans aucuns frais administratifs.

Obtenez toujours un résultat optimal grâce aux fonctionnalités d'expérimentation avancée pour le réglage des hyperparamètres et aux tests multimodèles pour les charges de travail de production.

Les fonctionnalités MLOps de Cloudera Machine Learning permettent le déploiement et le catalogage des modèles ainsi que le suivi des prédictions en un clic afin de s'assurer que les modèles sont sécurisés et précis à l'échelle de tous les environnements de production.

Deliver insights with a consistent and easy-to-use experience, featuring intuitive and accessible drag-and-drop dashboards and custom application creation.

Options de déploiement

Deploy CDP Machine Learning anywhere with a cloud-native, portable, and consistent experience everywhere.

Cloud public CDP

  • Compatible multicloud : Ne vous cantonnez pas à un seul fournisseur de services cloud. Étendez la portée de vos projets d'intelligence artificielle en utilisant des données provenant de sources multiples
  • Évolutif : Utilisez des solutions de calcul évolutives et à mise en suspension automatique, et payez seulement à l'utilisation
  • Intégration complète du cycle de vie : Partagez les tâches et les résultats de manière transparente et sécurisée entre les composants de CDP, notamment Cloudera Data Engineering et Data Warehouse

CDP Private Cloud

  • Rentable : L'utilisation optimisée des ressources grâce à un stockage fractionné permet de réaliser des économies en matière de cluster
  • Performances optimisées : Honorez vos SLA en permanence grâce aux fonctions multi-tenant et d’isolement dédiées à la gestion des charges de travail stratégiques
  • Collaborate effectively: Securely share workloads, data, and results across teams at every stage of the data lifecycle
     

For the Private Cloud Base form factor of CDP Machine Learning, please see Cloudera Data Science Workbench.

Pour commencer

Démo hebdomadaire de CDP

Rejoignez les experts techniques de Cloudera pour une démo hebdomadaire et des questions-réponses en direct. Découvrez comment connecter le cycle de vie de vos données et faciliter ainsi l'utilisation de l'IA.

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Présentation vidéo de CDP


Plongez au cœur de CDP et découvrez les avantages que peuvent apporter les workflows ML sécurisés et optimisés à votre entreprise.

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Gagnez du temps grâce à nos informations et ressources techniques conçues pour vous aider à prendre en main et à maîtriser Cloudera Machine Learning.

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Formation gratuite

Accédez à une formation à la demande pour vous familiariser avec CML sur CDP et mettre en place une solution de machine learning simplifiée et en libre-service dans toute l'entreprise.

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The Forrester WaveTM: Notebook-Based Predictive Analytics and Machine Learning, Q3 2020

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Production et MLOps à grande échelle

Livre blanc

Les 4 critères essentiels des plateformes ML d'entreprise

Livre blanc

Mise en œuvre du machine learning en 10 étapes

Formation, assistance et services haut de gamme

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