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Vue d'ensemble

La gestion et l'analyse de données sur cloud hybride n'ont jamais été aussi simples

Le service natif du cloud Cloudera Data Hub est alimenté par une suite de technologies open source intégrées qui offrent la plus importante diversité de charges de travail d'analyse, accompagnées d'une protection, d'une gouvernance et d'un contrôle complets.

Cas d'utilisation

  • Lift-and-reshape
  • Une stratégie hybride pour le développement
  • De l'expérience cloud IaaS à un modèle PaaS
  • Gouvernance, risques et conformité

Lift-and-reshape

Le Data Hub vous permet de faire fonctionner votre plateforme Cloudera existante sur le cloud selon une stratégie lift-and-shift avec une performance améliorée, une gouvernance solide et une meilleure disponibilité, comme en témoigne l'expérience de milliers d'entreprises qui ont déployé Cloudera sur site. En outre, Data Hub propose un grand choix de configuration : dédiée, par répartition, mise à l'échelle automatique, étendue. Que vous choisissiez un cluster de type data engineering ou datamart, bare metal ou virtualisé, Data Hub vous offre une expérience intuitive et un processus de migration fluide.

Webinaire : Migrer des charges de travail vers le cloud avec rapidité, flexibilité et confiance

 

Clearsense : Améliorer les soins et sauver des vies grâce au smart data

Prise de décisions critiques 20 x plus rapide

Lire l'étude de cas

 

Une stratégie hybride pour le développement

Data Hub vient renforcer ou compléter les environnements sur site existants pour des utilisations telles que l'analyse de nouvelles données générées dans le cloud, l'exécution de nouvelles charges de travail (datamart, operational data store) à partir de données existantes synchronisées avec le cloud, l'activation de nouveaux types d'applications et de projets exploratoires dans le cloud, qui donnent aux entreprises les moyens de capitaliser sur les avantages du cloud, tout en conservant des données sensibles/pertinentes au sein d'un environnement sur site.

Rapport Gartner : Les architectures de cloud hybride inter-cloud et multi-cloud

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De l'expérience cloud IaaS à un modèle PaaS

Les clients actuels qui utilisent Cloudera selon un modèle IaaS peuvent migrer vers Data Hub et obtenir des avantages tels qu'une automatisation améliorée, une intégration avec le stockage d'objet, un volet de contrôle unifié et un catalogue, une sécurité et une gouvernance partagés grâce à SDX.

Webinaire : Plateforme native du cloud pour le machine learning à l'échelle de l'entreprise

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Gouvernance, risques et conformité

Les changements de réglementation sont devenus de plus en plus complexes au cours des dernières années. Pour les respecter, les entreprises doivent désormais mettre en place une architecture de données qui réduira les risques. Combiné à SDX, Data Hub garantit une sécurité et une gouvernance homogènes pour l'ensemble des données et de l'environnement, et protège les données des entreprises contre un nombre croissant de menaces/risques de sécurité.

Livre blanc : comment réduire les risques pour les entreprises grâce aux données

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CDP Data Hub en action

Le nouveau service cloud Data Hub de Cloudera vous permet de migrer facilement vos données et charges de travail sur site vers le cloud, afin de développer une stratégie de gestion des données privilégiant le cloud.

 

 

CDP Data Hub en action

Le nouveau service cloud Data Hub de Cloudera vous permet de migrer facilement vos données et charges de travail sur site vers le cloud, afin de développer une stratégie de gestion des données privilégiant le cloud.

 

Avantages et fonctionnalités clés

Grâce à Cloudera Data Hub, il est simple de migrer l'analyse des charges de travail et la gestion des données vers le cloud, tout en bénéficiant d'une sécurité et d'une gouvernance unifiées.  Data Hub permet aux entreprises de se concentrer sur la production d'analyses fiables et de haute qualité à partir d'opérations alimentées à tous les niveaux de l'Edge à l'IA, et ce grâce au plus grand choix de charges de travail, comme l'operational data store, le datamart et les données en mouvement ou edge.

Les clusters Data Hub peuvent être rapidement provisionnés et éliminés grâce à des options de configuration de l'infrastructure pré-conçues ou personnalisées. Avec Data Hub, il est simple de provisionner plusieurs clusters avec des données partagées, de sorte que les clients puissent lancer de nouvelles applications complètement isolées s'ils le souhaitent, et ce sans risquer d'interrompre les applications de production en cours.

Data Hub s'adresse aux personnes qui recherchent de la flexibilité, de l'évolutivité et une simplicité d'utilisation. Les utilisateurs ont la possibilité de réorganiser les rôles des employés, de configurer la prise en charge du GPU, de régler les paramètres de gestion des ressources et d'adapter les clusters afin d'exécuter des cas d'utilisation analytiques complexes et multifonctions à l'échelle.

Data Hub prend en charge l'intégralité du cycle de vie des données, de leur ingestion à la mise en opération des modèles de ML.

Data Hub offre une architecture native du cloud là où les données sont séparées de l'infrastructure de calcul et la couche de transmission des données est extraite des données brutes. Cette architecture séparée améliore sensiblement la flexibilité, l'agilité, la protection des données et l'évolutivité.

Data Hub facilite la gestion, la surveillance et l'orchestration de tous les services à partir d'un seul et même tableau de bord pour tous les environnements.

SDX Logo

Sécurité et gouvernance de niveau professionnel

Sécurisez et régulez les données et les métadonnées de la plateforme, et bénéficiez de capacités et d’interfaces intégrées pour les gérer. Les politiques de sécurité, de gouvernance et de contrôle des données ne doivent être définies qu’une seule fois et seront systématiquement appliquées. Vous réduirez ainsi les coûts opérationnels et les risques pour votre entreprise, tout en offrant un choix et une flexibilité de déploiement ultimes.

En savoir plus

Rapport d'analyste

Rapport « Now Tech: IoT Data Management Solutions, Q2 2019 »

Rapport d'analyste

Les opportunités et les considérations relatives à la gestion des données avec le cloud hybride

Vidéo

Cloudera Fast Forward Labs : Accélérer le machine learning

Webinar

Principes fondamentaux de l'entreposage de données

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