Vue d'ensemble
La gestion et l'analyse de données sur cloud hybride n'ont jamais été aussi simples
Le service natif du cloud Cloudera Data Hub est alimenté par une suite de technologies open source intégrées qui offrent la plus importante diversité de charges de travail d'analyse, accompagnées d'une protection, d'une gouvernance et d'un contrôle complets.
Cas d'utilisation
Lift-and-reshape
Une stratégie hybride pour le développement
De l'expérience cloud IaaS à un modèle PaaS
Gouvernance, risques et conformité
Lift-and-reshape
Le Data Hub vous permet de faire fonctionner votre plateforme Cloudera existante sur le cloud selon une stratégie lift-and-shift avec une performance améliorée, une gouvernance solide et une meilleure disponibilité, comme en témoigne l'expérience de milliers d'entreprises qui ont déployé Cloudera sur site. En outre, Data Hub propose un grand choix de configuration : dédiée, par répartition, mise à l'échelle automatique, étendue. Que vous choisissiez un cluster de type data engineering ou datamart, bare metal ou virtualisé, Data Hub vous offre une expérience intuitive et un processus de migration fluide.
Webinaire : Migrer des charges de travail vers le cloud avec rapidité, flexibilité et confiance
Une stratégie hybride pour le développement
Data Hub vient renforcer ou compléter les environnements sur site existants pour des utilisations telles que l'analyse de nouvelles données générées dans le cloud, l'exécution de nouvelles charges de travail (datamart, operational data store) à partir de données existantes synchronisées avec le cloud, l'activation de nouveaux types d'applications et de projets exploratoires dans le cloud, qui donnent aux entreprises les moyens de capitaliser sur les avantages du cloud, tout en conservant des données sensibles/pertinentes au sein d'un environnement sur site.
Rapport Gartner : Les architectures de cloud hybride inter-cloud et multi-cloud
De l'expérience cloud IaaS à un modèle PaaS
Les clients actuels qui utilisent Cloudera selon un modèle IaaS peuvent migrer vers Data Hub et obtenir des avantages tels qu'une automatisation améliorée, une intégration avec le stockage d'objet, un volet de contrôle unifié et un catalogue, une sécurité et une gouvernance partagés grâce à SDX.
Webinaire : Plateforme native du cloud pour le machine learning à l'échelle de l'entreprise
Gouvernance, risques et conformité
Les changements de réglementation sont devenus de plus en plus complexes au cours des dernières années. Pour les respecter, les entreprises doivent désormais mettre en place une architecture de données qui réduira les risques. Combiné à SDX, Data Hub garantit une sécurité et une gouvernance homogènes pour l'ensemble des données et de l'environnement, et protège les données des entreprises contre un nombre croissant de menaces/risques de sécurité.
Livre blanc : comment réduire les risques pour les entreprises grâce aux données
Avantages et fonctionnalités clés
Grâce à Cloudera Data Hub, il est simple de migrer l'analyse des charges de travail et la gestion des données vers le cloud, tout en bénéficiant d'une sécurité et d'une gouvernance unifiées. Data Hub permet aux entreprises de se concentrer sur la production d'analyses fiables et de haute qualité à partir d'opérations alimentées à tous les niveaux de l'Edge à l'IA, et ce grâce au plus grand choix de charges de travail, comme l'operational data store, le datamart et les données en mouvement ou edge.
Les clusters Data Hub peuvent être rapidement provisionnés et éliminés grâce à des options de configuration de l'infrastructure pré-conçues ou personnalisées. Avec Data Hub, il est simple de provisionner plusieurs clusters avec des données partagées, de sorte que les clients puissent lancer de nouvelles applications complètement isolées s'ils le souhaitent, et ce sans risquer d'interrompre les applications de production en cours.
Data Hub s'adresse aux personnes qui recherchent de la flexibilité, de l'évolutivité et une simplicité d'utilisation. Les utilisateurs ont la possibilité de réorganiser les rôles des employés, de configurer la prise en charge du GPU, de régler les paramètres de gestion des ressources et d'adapter les clusters afin d'exécuter des cas d'utilisation analytiques complexes et multifonctions à l'échelle.
Data Hub prend en charge l'intégralité du cycle de vie des données, de leur ingestion à la mise en opération des modèles de ML.
Data Hub offre une architecture native du cloud là où les données sont séparées de l'infrastructure de calcul et la couche de transmission des données est extraite des données brutes. Cette architecture séparée améliore sensiblement la flexibilité, l'agilité, la protection des données et l'évolutivité.
Data Hub facilite la gestion, la surveillance et l'orchestration de tous les services à partir d'un seul et même tableau de bord pour tous les environnements.
Sécurité et gouvernance de niveau professionnel
Sécurisez et régulez les données et les métadonnées de la plateforme, et bénéficiez de capacités et d’interfaces intégrées pour les gérer. Les politiques de sécurité, de gouvernance et de contrôle des données ne doivent être définies qu’une seule fois et seront systématiquement appliquées. Vous réduirez ainsi les coûts opérationnels et les risques pour votre entreprise, tout en offrant un choix et une flexibilité de déploiement ultimes.
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