Forum Cloudera pour le secteur public : travaillez plus vite grâce aux données

Vue d'ensemble

Booster la transformation des données du secteur public : Plus de 40 instances gouvernementales dans le monde font confiance à Cloudera

Qu'il s'agisse de défendre le territoire, identifier le gaspillage et l'abus de ressources, développer une ville intelligente ou encourager la recherche médicale universitaire, il est essentiel de se moderniser en tirant profit du pouvoir de transformation qu'offre la veille stratégique du Big Data dans le secteur public. Un gouvernement requiert une plateforme de données moderne qui offre une sécurité et une gouvernance de niveau professionnel, des analyses de données multi-fonctions, une expérience cloud flexible, et qui supprime les silos et les dépendances de manière définitive.

Utilisations clés
  • Le ML au service de la défense
  • La cybersécurité au service des gouvernements
  • Villes intelligentes et IoT
  • Fraude, gaspillage et abus
  • Assistance proactive et prédictive

Le ML au service de la défense

Les forces armées, qu'elles évoluent sur terre, dans l'air ou sur mer, trouvent de nouvelles opportunités et gagnent en efficacité grâce aux données. La logistique axée sur les données permet d'allouer le carburant et les provisions à ceux qui en ont besoin. Grâce à la maintenance prédictive, les camions et avions ne resteront pas à l'arrêt. En outre, les données de sécurité préviennent les agences en cas de cyberattaques.

Défense et sécurité intérieure

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Les analyses de données avancées entraînent la modernisation du Département de la Défense

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La cybersécurité au service des gouvernements

Le recueil, l'agrégation et l'analyse des données de sécurité du secteur public en temps réel aident à détecter des violations initiées hors du réseau ou par des intrus malveillants. La plateforme de cybersécurité de Cloudera (CCP) offre une vue unique des risques, automatise la détection des menaces et uniformise les opérations pour répondre rapidement aux risques qui se présentent. En tant que cadre commun servant de base à l'environnement SIEM, la CCP permet aux agences gouvernementales d'exploiter les données et de s'en servir comme d'un outil fondamental au sein de leur arsenal pour la cybersécurité. Quant aux analyses à long terme, elles permettent au système d'identifier plus rapidement les anomalies potentielles qui pourraient passer inaperçues.

Écoutez le podcast sur la surveillance continue de la cybersécurité

Villes intelligentes et IoT

Les villes qui exploitent les données peuvent transformer la manière dont elles proposent leurs services aux citoyens, tandis que les départements de la défense peuvent suivre des véhicules et des outils de surveillance sans pilote afin d'assurer la sécurité et la réussite d'une mission.  L'utilisation de capteurs pour obtenir des données ne cesse de se développer dans le secteur public, puisqu'elle permet d'affecter les ressources de manière plus efficace, au moment et à l'endroit où elles sont requises.

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Améliorer la sécurité aérienne du Département de la Défense des États-Unis grâce aux capteurs

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Infographie : tirer des conclusions à partir des données en flux des gouvernements

This infographic is based on a Meritalk survey to 150 Federal IT decision-makers who answered questions about their streaming data challenges. Key results and insights are highlighted visually in this piece.

Fraude, gaspillage et abus

Le gouvernement américain dépense des milliers de milliards de dollars chaque année pour des programmes de prestations, dont plusieurs millions sont détournés par la fraude, réduisant ainsi le montant des allocations perçues par les citoyens le plus dans le besoin. En adoptant une plateforme de données moderne, les agences peuvent contrôler plus efficacement les demandes frauduleuses et s'assurer que les services aux citoyens ne sont pas utilisés de manière abusive.

Assistance proactive et prédictive

Les agences gouvernementales doivent relever le défi que représente la migration d'immenses quantités de données, et contrairement aux organisations commerciales, elles nécessitent souvent un niveau de sécurité supplémentaire, ainsi que des ressources humaines issues des citoyens américains pour s'assurer que les données critiques ne tombent pas entre de mauvaises mains.

« L'intégration de Cloudera et de NVIDIA va nous permettre d'utiliser des données lors de cas d'utilisation stratégiques... nous sommes en train de mettre en œuvre cette intégration et nous constatons déjà des gains de vitesse plus de 10 fois supérieurs pour un coût divisé par deux au niveau de nos workflows de data engineering et de data science. »


Joe Ansaldi, IRS/Division de la recherche appliquée, de l'analyse et des statistiques (RAAS)/chef de la branche technique

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École de médecine et laboratoire de physique appliquée de l'université Johns Hopkins

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