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Trois des cinq plus grandes sociétés d'assurance des Fortune 500 utilisent Cloudera Enterprise.

Les sociétés d'assurance ont longtemps lutté avec les silos de données. Obtenir la bonne information, au bon moment, relève du défi. Cloudera offre un nouveau paradigme pour briser les silos de données. Pour la première fois, les sociétés d'assurance peuvent mélanger et analyser les données de toutes les sources, qu'elle que soit la quantité et pour tous types de charges de travail. Le secteur de l'assurance est en train de vivre une transformation numérique dans laquelle le Big Data, le machine learning et l'IoT jouent un rôle central.

Industry Brief : la transformation numérique dans le secteur des assurances

Industry Brief : transformer l'assurance vie avec le Big Data et le machine learning

La lutte contre la fraude s'intensifie

La fraude coûte 40 milliards de dollars chaque année. L'extrême complexité des stratagèmes frauduleux rend obsolètes les méthodes existantes de détection basées sur les sous-ensembles de données. Avec Cloudera Enterprise, vous pouvez consolider d'énormes quantités de données de réclamations historiques et les corréler avec d'autres sources de données comme celles des experts en sinistres, des images, des contenus des réseaux sociaux, des flux de clics et des données d'activités Web, pour une détection en temps réel de la fraude et l'identification des schémas frauduleux.

Un assureur majeur réduit la fraude relative aux réclamations et le temps d'accès aux données

Optimisez la subrogation relative aux réclamations pour une meilleure rentabilité financière

Markerstudy Group propulse la croissance et l'innovation

 

Réduisez l'exposition aux risques

La gestion efficace des risques est au cœur de l'activité d'une société d'assurance. Pourtant, beaucoup évaluent les risques en se basant sur des échantillons d'ensembles de données et des sources limitées, ce qui entraîne des erreurs et des pertes. Une évaluation précise du risque et une cotation basée sur les risques nécessite d'énormes quantités de données provenant de plusieurs sources d'analyse. Avec Cloudera Enterprise, vous pouvez puiser dans plus de sources de données comme les données géospatiales, de géolocalisation, les historiques de navigation, et les données de météo et de trafic. La catégorisation fiable du risque vous permettra de pénétrer les marchés de croissance, créer de meilleurs modèles de risques catastrophes (CAT) et d'offrir de nouveaux produits d'assurance, notamment en cybersécurité.

Lancer la croissance du secteur des assurances avec une architecture de Big Data - l'avantage SAS et Cloudera

 


Stimulez une croissance fructueuse avec une meilleure vision des clients

Avec une vision cloisonnée des clients et des produits largement banalisés, les sociétés d'assurance luttent pour fournir des expériences ciblées et des offres qui permettraient d'augmenter la fidélité, le maintien et les taux d'acquisition. Un hub des données d'entreprise vous permet de corréler des données parmi plusieurs sources dont : la géolocalisation, les applications mobiles, les capteurs, les flux de clics, les réseaux sociaux, les opinions, et les données historiques et de comportement ; pour obtenir une vision à 360° des clients. Avec des perspectives profondes, vous pouvez fournir des expériences et offres pertinentes selon le contexte qui vont augmenter les taux de conversion et vous aider à fidéliser la clientèle.

Augmentation de 120% des contrats en 18 mois pour Markerstudy

Transamerica : personnalisation des solutions grâce à de meilleures connaissances des clients

Allstate utilise la plate-forme de Cloudera pour compléter son système existant et ajouter des analyses prédictives et prescriptives


Distinguer l'assurance au kilomètre (UBI)

Les programmes tels que Pay-As-You-Drive (PAYD) et Pay-How-You-Drive (PHYD) permettent aux sociétés d'assurance d'obtenir des connaissances précises et profondes des schémas de conduite individuels des assurés. Pourtant, le coût de la couverture UBI a été prohibitif et difficile à supporter pour beaucoup, à cause des contraintes opérationnelles et d'infrastructure informatique. Avec Cloudera Enterprise, vous pouvez stocker et analyser des données de capteurs à moindre coût pour inciter et retenir les clients. Vous pouvez corréler les informations des capteurs avec d'autres sources de données comme celles du trafic et des phénomènes climatiques, des réclamations passées et des données relatives aux politiques, afin de créer des modèles de risque granulaire et de cotation, au-delà de la segmentation standard du marché.

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