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Vue d'ensemble

L'émergence et l'évolution des risques s'accompagnent de nouvelles difficultés : il est crucial de trouver l'assurance appropriée.

Nous vivons à l'ère du numérique, des « voitures, maisons et vies connectées ». Les compagnies d'assurance de tout type (assurance vie, générale, réassurance) s'attendent à connaître d'importants changements dans l'exercice de leur activité. Ces facteurs modifient les structures de risques, ainsi que l'évaluation et l'impact sur les frais liés aux sinistres. Ce sont les « données » qui régissent tout cela !

Utilisations clés
  • Assurance générale (non vie)
  • Assurance vie
  • Réassurance

Assurance générale (non vie)

L'Insurtech et l'évolution des risques poussent les compagnies d'assurance générale à explorer et exploiter de nouvelles sources de données, ou d'autres déjà existantes. Les données de l'IoT obtenues en temps réel à partir des prévisions météorologiques, de l'activité sismique, des drones, fils d'actualité, capteurs et réseaux sociaux, associées au machine learning, renforcent la sécurité des clients grâce aux analyses préventives.

Assurance vie

Le monde connecté redéfinit l'ère du client. Ainsi, les compagnies d'assurance vie peuvent saisir une opportunité de taille, celle d'exploiter les données pour mieux connaître, comprendre et conseiller leurs clients en leur proposant les assurances et produits financiers qui correspondent à leurs besoins et leur facilitent la vie.

 

Réassurance

Les compagnies de réassurance font face à l'évolution constante du portefeuille de risques et aux nouveaux facteurs qui l'influencent. Est-ce que vous évaluez plus ou moins la même chose, ou cherchez de nouveaux risques ? Il est essentiel d'offrir aux assureurs des informations issues des nouvelles sources de données que sont les appareils IoT, et de surveiller ou suivre les variables de risques pour une meilleure rentabilité et solvabilité.

Transamerica : personnalisation des solutions grâce à de meilleures connaissances des clients

Lire l'étude de cas

Allstate

Allstate utilise la plateforme Cloudera pour compléter son système existant et bénéficier d'analyses prédictives et prescriptives.

Visionnez la vidéo

Zurich Insurance

S'appuyer sur des informations issues des données pour proposer des services personnalisés, élaborer des politiques sur mesure et réduire les risques.

Lire l'étude de cas

Webinar

Le passage au numérique dans le monde de l'assurance : comment le secteur répond-il à l'arrivée du big data, des analyses et de l'IA ?

Étude de cas

Octo Telematics : Transformer les services d'assurance grâce à plus de 270 milliards de kilomètres de données provenant de voitures connectées

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