small image Ebook : Apache NiFi pour les nuls
  • Cloudera Cloudera
  • Le caractère impératif des données hybrides

    Nous permettons aux utilisateurs de transformer des données complexes, où qu'elles se trouvent, en informations exploitables plus rapidement et plus facilement grâce à une plateforme de données hybride.

    Exploitez le potentiel de toutes vos données

    Nous aidons les entreprises à gérer et à analyser des données de tous types (machine, structurées, transactionnelles et non structurées), où qu'elles se trouvent : dans des clouds tels qu'AWS, Azure et GCP, dans les datacentres sur site, ou encore à la périphérie du réseau, où sont générées les données machine.


    Nous fournissons des outils d'analyse de données cloud-native pour de nombreuses utilisations (distribution des données, data engineering, entreposage des données, données transactionnelles, data science et machine learning), qui sont transférables d'une infrastructure à une autre. Nous vous permettons d'intégrer les bons outils d'analyse dans le bon cloud au bon moment.


    Imaginez simplement les possibilités.

    Le cloud hybride : une priorité croissante pour les entreprises

    Une focalisation unilatérale sur le cloud néglige l'énorme quantité de données d'entreprise qui se trouvent sur site. Les entreprises se rendent compte des avantages offerts par une plateforme de données hybride qui fonctionne partout, qui leur permet de mettre toutes leurs données à profit et de prendre de meilleures décisions plus rapidement.

    67 %

    des charges de travail des entreprises sont exécutées dans des clouds publics et privés


    Source : IDC. (mars 2020). Cloud Growth, Migration, and Repatriation Continue to Gain Momentum. US46119020.

    57 %

    des entreprises sont favorables aux environnements informatiques hybrides qui exploitent à la fois les ressources sur site et le cloud public de manière intégrée

    Source : 451 Research. (janvier 2021). Cloud Price Index. S&P Global Market Intelligence.

    82 %

    des entreprises déclarent adopter une approche de cloud hybride alliant clouds publics et privés


    Source : Flexera. (2021). State of the Cloud Report.

    Les architectures de données modernes se chargent de la complexité à la place du service informatique

    Les entreprises ont éprouvé de plus en plus de difficultés à accéder aux données hybrides, à les utiliser et à en dégager de la valeur en raison de leur complexité. C'était avant que les architectures de données modernes n'entrent en scène.

    Structure de données unifiée

    Gardez le contrôle sans entraver la rapidité de mise en œuvre grâce à une sécurité et une gouvernance cohérentes :

    • Orchestration intelligente et sécurisée de toutes vos sources de données disparates en libre-service

    • Création d'une vue unifiée, fiable et complète de toutes vos données

    • Vue unique des divers environnements cloud et des locaux sur site 
    Data lakehouse ouvert

    Utilisez toutes vos données afin de relever vos plus grands défis en :

    • Les pré-intégrant pour les besoins d'analyse avancés
    • Mettant en place, sur les clouds et sur site, une analyse multifonctionnelle sur les données en flux et celles stockées dans un magasin d'objets cloud-native
    • Fournissant un accès facile aux utilisateurs au moyen de l'outil d'analyse de leur choix grâce à l'ouverture d'Apache Iceberg
    Maillage de données évolutif

    Mettez en place des applications de données nouvelle génération plus rapidement, plus facilement et à moindre coût en :

    • Déployant des services de données en libre-service familiers et communs pour l'ensemble du cycle de vie de chaque domaine
    • Donnant aux utilisateurs et aux équipes la possibilité de posséder et de diffuser leurs propres produits de données
    • Fournissant une sécurité et une gouvernance cohérentes dans et entre les domaines afin de proposer une gouvernance mondiale et des normes ouvertes

    10 composantes essentielles d'une plateforme de données hybride

    1. Un modèle cloud distribué

    Fonctionne en tant que plateforme unique sur les clouds privés et publics et à la périphérie du réseau (edge), de sorte que les données et les charges de travail circulent de manière bidirectionnelle et fluide, sans réécritures ni remaniements coûteux


    2. Des services de données portables et interopérables

    Couvre le cycle de vie des données, de l'ingestion à la transformation, en passant par l'entreposage et le machine learning, assorti de services de données portables sur l'ensemble des clouds, sans le moindre remaniement


    3. Des services de données à toute épreuve

    Prend en charge tous les types de données (structurées, semi-structurées et non structurées) fournis ou à livrer : temps réel, flux et lot

    1. Un modèle cloud distribué

    Fonctionne en tant que plateforme unique sur les clouds privés et publics et à la périphérie du réseau (edge), de sorte que les données et les charges de travail circulent de manière bidirectionnelle et fluide, sans réécritures ni remaniements coûteux


    2. Des services de données portables et interopérables

    Couvre le cycle de vie des données, de l'ingestion à la transformation, en passant par l'entreposage et le machine learning, assorti de services de données portables sur l'ensemble des clouds, sans le moindre remaniement


    3. Des services de données à toute épreuve

    Prend en charge tous les types de données (structurées, semi-structurées et non structurées) fournis ou à livrer : temps réel, flux et lot

     

    4. Un calcul et un stockage séparés

    Dimensionne les ressources de calcul et de stockage de manière indépendante et flexible, laissant les entreprises définir une palette optimale de fournisseurs en fonction de divers facteurs, notamment le prix, les performances ou la localisation


    5. Des outils courants

    Offre aux utilisateurs une vue unique et cohérente pour suivre l'utilisation, la consommation des ressources, les performances et les coûts, ainsi que les outils permettant de gérer et d'optimiser le matériel du datacentre et l'infrastructure cloud


    6. L'orchestration et la gestion

    Orchestre et automatise facilement les workflows de gestion, éliminant ainsi la complexité liée à l'exploitation de plusieurs services de données dans des clouds hétérogènes

    4. Un calcul et un stockage séparés

    Dimensionne les ressources de calcul et de stockage de manière indépendante et flexible, laissant les entreprises définir une palette optimale de fournisseurs en fonction de divers facteurs, notamment le prix, les performances ou la localisation


    5. Des outils courants

    Offre aux utilisateurs une vue unique et cohérente pour suivre l'utilisation, la consommation des ressources, les performances et les coûts, ainsi que les outils permettant de gérer et d'optimiser le matériel du datacentre et l'infrastructure cloud


    6. L'orchestration et la gestion

    Orchestre et automatise facilement les workflows de gestion, éliminant ainsi la complexité liée à l'exploitation de plusieurs services de données dans des clouds hétérogènes

     

    7. Une sécurité et une gouvernance multiplateformes

    Offre une sécurité et une gouvernance cohérentes sur tous les déploiements afin de garantir le bon fonctionnement du cloud hybride et de permettre la mobilité des données et des services


    8. Le placement automatisé et optimisé des charges de travail

    S'adapte au changement, garantissant une livraison continue et optimale sans remaniement en plaçant ou déplaçant automatiquement les données et les charges de travail


    9. Une expérience intuitive

    Fournit une expérience utilisateur simple, cohérente et intuitive, avec une identité unique sur tous les clouds pour chaque utilisateur


    10. Un caractère ouvert et extensible

    Pérenne, capable de s'étendre et de s'adapter à de nouveaux clouds ainsi qu'à de nouveaux types et services de données

    7. Une sécurité et une gouvernance multiplateformes

    Offre une sécurité et une gouvernance cohérentes sur tous les déploiements afin de garantir le bon fonctionnement du cloud hybride et de permettre la mobilité des données et des services


    8. Le placement automatisé et optimisé des charges de travail

    S'adapte au changement, garantissant une livraison continue et optimale sans remaniement en plaçant ou déplaçant automatiquement les données et les charges de travail


    9. Une expérience intuitive

    Fournit une expérience utilisateur simple, cohérente et intuitive, avec une identité unique sur tous les clouds pour chaque utilisateur


    10. Un caractère ouvert et extensible

    Pérenne, capable de s'étendre et de s'adapter à de nouveaux clouds ainsi qu'à de nouveaux types et services de données

    Cloudera est devenu l'un des leaders de l'analyse de données multicloud hybride. Si vous souhaitez gérer des données de bout en bout, en périphérie du réseau, sur site et dans plusieurs clouds publics, le meilleur choix aujourd'hui est Cloudera.

    Cloudera Data Platform : donner vie à votre stratégie de données hybride

    La plateforme hybride qui permet de gérer les architectures de données modernes, où que se trouvent les données

    Cloudera Data Platform (CDP) est une plateforme unifiée qui propose des analyses de données portables et interopérables au cours du cycle de vie complet des données. Elle permet également de gérer les données distribuées sur des clouds publics, sur site et à la périphérie du réseau (edge).

    Les fonctions courantes de sécurité, de gouvernance, de métadonnées, de réplication et d'automatisation fournies par Cloudera SDX permettent à CDP de fonctionner à la manière d'un système intégré. 

    CDP intègre également les capacités d'écriture unique et de lecture universelle des plateformes de données hybrides, ce qui permet de développer des applications de données de manière plus rapide, plus facile et plus rentable.

    Schéma Architecture d'une plateforme de données hybride

    Ressources

    Webinar

    Renforcez la diffusion de vos données et de vos analyses sur le cloud adéquat

    infographic

    L'informatique hybride optimise les architectures de données modernes

    Analyst Report

    Une plateforme de données hybride est indispensable à la transformation numérique des entreprises

    Ebook

    3 points essentiels pour déployer une plateforme de données hybride

    Your form submission has failed.

    This may have been caused by one of the following:

    • Your request timed out
    • A plugin/browser extension blocked the submission. If you have an ad blocking plugin please disable it and close this message to reload the page.