Exploitez le potentiel de toutes vos données.
Gérez des données de tous types (machine, structurées, transactionnelles et non structurées), où qu'elles se trouvent : dans des clouds publics tels qu'AWS, Azure et GCP, dans des datacentres sur site, et à la périphérie (edge).
Profitez d'outils d'analyse de données cloud-native, transférables d'une infrastructure à une autre, pour la distribution des données, le data engineering, l'entreposage des données, les données transactionnelles, la data science et le machine learning.
Quelle que soit l'origine de vos données ou leur destination, Cloudera vous permet de bénéficier d'une sécurité et d'une gouvernance des données cohérentes. Ainsi, vous pouvez intégrer les bons outils d'analyse dans le bon cloud au bon moment.
Imaginez simplement les possibilités.
Le cloud hybride : une priorité croissante pour les entreprises.
Une focalisation unilatérale sur le cloud néglige l'énorme quantité de données d'entreprise qui se trouvent sur site. Les entreprises se rendent compte des avantages offerts par une plateforme de données hybride qui leur permet de mettre toutes leurs données à profit et de prendre de meilleures décisions plus rapidement.
93 %
des entreprises reconnaissent que les capacités multi-cloud et hybrides dans le domaine des données et des analyses sont essentielles pour s'adapter au changement
52 %
des entreprises déclarent que la gouvernance et la conformité sont ce qui freine la gestion des données de bout en bout
89 %
des entreprises adoptent le multicloud (une combinaison de plusieurs clouds privés, publics et hybrides)
Une plateforme unique pour constater le résultat plus vite.
Rationalisez la gestion de vos données, vos analyses et votre IA grâce à la seule plateforme de données hybride et multicloud. Fini les patchworks de solutions disparates qui nécessitent une intégration et ne prennent pas en charge toutes vos charges de travail.
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Solutions de données ponctuelles |
Solutions de données de grande envergure |
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| Snowflake | Databricks | Microsoft Azure Synapse | AWS Redshift | Google BigQuery | ||
Gestion et analyse des données hybrides |
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Gestion et analyse des données multicloud |
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Pipeline de données pour les données hybrides : toutes les données, tous les formats |
Types de données limités |
Types de données limités |
Un seul cloud |
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Analyses, ML, streaming, visualisation, outils et API |
Intégré(e)(s) |
Analyses limitées |
Analyses limitées |
Intégration limitée |
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Gestion unifiée de la sécurité, de la gouvernance et des métadonnées |
Intégré(e)(s) |
Solution ponctuelle Snowflake uniquement |
Solution ponctuelle Databricks uniquement |
Intégration limitée |
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Gestion des données à l'échelle du pétaoctet et de l'exaoctet |
Po uniquement |
Po uniquement |
Mais un seul cloud |
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Les éléments clés d'une véritable plateforme hybride.
Un modèle cloud distribué
Dans l'approche véritablement hybride, il doit exister une plateforme unique entre les clouds privés et publics et la périphérie (edge), de sorte que les données et les charges de travail circulent de manière bidirectionnelle
Des services de données portables et interopérables
L'approche véritablement hybride couvre l'intégralité du cycle de vie des données, de l'ingestion à la transformation, en passant par l'entreposage et le machine learning
Des services de données à toute épreuve
L'approche véritablement hybride prend en charge tous les types de données : structurées, semi-structurées et non structurées.
Des outils courants
L'approche véritablement hybride réduit la complexité et permet d'utiliser les mêmes outils dans tous les environnements
Une sécurité et une gouvernance multiplateformes
L'approche véritablement hybride offre une sécurité et une gouvernance cohérentes sur tous les environnements
Un caractère ouvert et extensible
L'approche véritablement hybride répond aux besoins futurs et permet de s'étendre à de nouveaux clouds au fur et à mesure qu'ils apparaissent
Qu'est-ce que l'approche véritablement hybride ?
Il s'agit de bien plus qu'adopter un cloud hybride. Les entreprises doivent aller plus loin. Découvrez ce qu'implique l'approche véritablement hybride.
Les architectures de données modernes se chargent de la complexité à votre place.
Structure de données unifiée
Gardez le contrôle sans entraver la rapidité de mise en œuvre grâce à une sécurité et une gouvernance cohérentes.
Data lakehouse ouvert
Mettez en place des outils d'analyse multifonctions dans un magasin d'objets cloud-native sur les clouds et les environnements sur site, grâce à Apache Iceberg.
Maillage de données évolutif
Permettez aux équipes de proposer des applications de données nouvelle génération plus rapidement, plus facilement et à moindre coût.
Vous êtes prêt(e) à vous lancer ?
Parlons-en.