Cloudera désignée leader dans The Forrester Wave™ : Plateformes de données, 4e trimestre 2025

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  • Pourquoi Cloudera + IBM ?

    Accélération des données en mouvement : simplifiez le mouvement des données, accélérez les initiatives d'IA et bénéficiez d'analyses en temps réel dans les environnements hybrides

    Cloudera et IBM travaillent ensemble pour offrir une solution de bout en bout pour le traitement et l'analyse des flux de données en temps réel. Cloudera fournit la base (gestion de la collecte des données, des flux en temps réel et opérations sécurisées sur les lacs de données), tandis que la plateforme watsonx d'IBM apporte de puissantes capacités d'IA et d'analyse pour transformer ces données en informations exploitables. En unifiant leurs capacités, les deux entreprises permettent aux organisations de rationaliser leurs opérations, de renforcer leur gouvernance et d'obtenir des résultats opérationnels en temps réel.

    Exploitez tout le potentiel de vos données pour prendre des décisions stratégiques plus rapidement

    À une époque où les données connaissent une croissance exponentielle, les entreprises sont de plus en plus submergées par la complexité liée à la gestion d'énormes quantités de données diverses et non structurées. Des silos de données et des coûts croissants aux migrations complexes et au besoin de workflows d'IA sécurisés et fiables, les organisations sont confrontées à des défis qui entravent leur croissance et leur agilité. Avec IBM et Cloudera, votre entreprise peut transformer ces défis en opportunités de croissance et d'amélioration de l'efficacité. 

    Ensemble, Cloudera et IBM proposent une plateforme hybride de données et d'IA sécurisée, fiable et évolutive, en intégrant de manière transparente la technologie open source de Cloudera aux modèles avancés d'IBM pour gérer les flux de données en temps réel et créer des workflows d'IA explicables. Grâce à un accès homogène aux données sur n'importe quel cloud, votre organisation peut optimiser ses opérations, réduire ses coûts, améliorer son agilité et surmonter les défis les plus difficiles liés aux données.

    Traitez des données non structurées en temps réel avec IBM watsonx.ai et Cloudera

    Obtenez des informations en temps réel avec IBM et Cloudera. Un grand nombre d'entreprises avec lesquelles nous discutons souhaitent obtenir des informations en temps réel à partir de leurs données afin d'accélérer leur prise de décision et d'acquérir un avantage concurrentiel. Cependant, l'inefficacité des pipelines de données en flux et les limites du traitement des données non structurées représentent des problèmes importants.

    Ce webinaire à la demande explore comment nos clients résolvent ce problème en utilisant Cloudera Data Flow avec Apache NiFi et IBM watsonx.ai LLMs pour passer des données aux insights plus rapidement que jamais.

    À propos d'IBM

    International Business Machines Corporation ou IBM est une société multinationale américaine de technologie et de conseil dont le siège se trouve à Armonk, dans l'état de New York. En plus de fabriquer et vendre du matériel informatique et des logiciels, IBM fournit des services d'infrastructure, d'hébergement et de conseil dans des domaines allant des ordinateurs centraux aux nanotechnologies.

    Avantages

    Flexibilité tarifaire grâce à la fonctionnalité « Bring Your Own Engine » (BYOE)

    Le BYOE vous permet de sélectionner des moteurs de requête adaptés à vos besoins, tels que Presto, Spark, Hive ou Impala, afin d'optimiser les charges de travail en termes de prix et de performances. Rationalisez l'IA et les analyses grâce à des workflows flexibles afin de générer des informations sans requêtes SQL complexes et de garantir des applications d'IA fiables avec des données gouvernées.

    Optimisez vos données en mouvement grâce à Cloudera Data Flow et à une architecture de data lakehouse ouvert

    Éliminez les silos de données et les doublons grâce à l'intégration des données en temps réel. En utilisant des formats ouverts comme Iceberg et Hive, votre entreprise peut accéder aux données et les analyser en toute simplicité, sans migration forcée, ce qui améliore l'efficacité opérationnelle et permet de prendre des décisions plus judicieuses plus rapidement.

    Déployez une IA fiable grâce aux données Cloudera et à une gouvernance IA de bout en bout pour tous les modèles

    Automatisez la conformité et la gouvernance tout au long du cycle de vie de vos données grâce à des outils de gouvernance intégrés qui réduisent la complexité et les coûts. Les capacités du cloud hybride garantissent des performances optimales et des workflows d'IA responsables et transparents, ce qui permet de mener des opérations évolutives dans des environnements sur site et dans le cloud. Donnez à votre équipe les moyens d'exploiter tout le potentiel des données de votre organisation. Avec IBM et Cloudera, votre entreprise peut lever les obstacles, rationaliser ses opérations et atteindre de nouveaux niveaux d'innovation et d'analyse, ce qui se traduit par des résultats concrets et mesurables dans toute votre organisation. 

    2022 Cloudera Partner of the Year
    Notre collaboration avec Cloudera s'inscrit dans le cadre de nos efforts visant à aider nos clients à tirer parti d'une plateforme ouverte de manière judicieuse pour stocker et traiter des données volumineuses.

    – Paul Rivot, responsable des partenariats stratégiques - IBM Data and AI

    Cas d'utilisation

    • Créer un lac de données plus performant
    • Relever les défis croissants de l'IA
    • Transférer les charges de travail des entrepôts de données d'entreprise et ETL

    Créer un lac de données plus performant

    Défi : La mise en place d'un lac de données ouvert d'entreprise peut être la solution idéale pour stocker, explorer et gérer les données volumineuses d'aujourd'hui. Le lac de données permet d'ingérer de nouvelles sources de données semi-structurées et non structurées, notamment des flux audio et vidéo, des données issues des réseaux sociaux, des données d'analyse des sentiments et les clics.
     
    Le défi pour les entreprises consiste à créer un lac de données offrant le niveau de sécurité et de gouvernance approprié, ainsi que les outils analytiques dont les data scientists ont besoin pour mener à bien des tâches telles que le reporting, la visualisation et le machine learning.
    Solution : IBM et Cloudera proposent une plateforme hybride de données et d'IA avec des produits et services intégrés afin d'accélérer le retour sur investissement lors de la collecte, de la gestion, de la gouvernance, de l'accès et de l'exploration des données volumineuses.

    Relever les défis croissants de l'IA

    Défi : L'IA repose sur la capacité à prédire avec précision le comportement des clients, à traiter les défaillances des machines et à détecter les comportements frauduleux à l'aide de l'apprentissage automatique ou de l'apprentissage en profondeur. Pour découvrir les tendances dans les données et générer les analyses les plus précises, toutes les sources de données doivent être accessibles.
     
    Le premier défi pour les entreprises est d'accéder aux données à travers toute l'organisation, qu'elles proviennent de datamarts, d'entrepôts de données, d'environnements hybrides ou multicloud. Le deuxième défi consiste à disposer des outils de data science et d'analyse opérationnelle nécessaires pour permettre aux utilisateurs d'extraire et d'interpréter de manière économique la signification d'ensembles de données complexes.
    Solution : IBM et Cloudera proposent une plateforme de données d'entreprise avec des produits et services intégrés afin d'accélérer le retour sur investissement lors de la collecte, de la gestion, de la gouvernance, de l'accès et de l'exploration des données volumineuses.

    Transférer les données des entrepôts d'entreprise et les charges de travail ETL

    Défi : La prolifération exponentielle des données a contraint les entreprises à utiliser leur entrepôt de données d'entreprise (enterprise data warehouse ou EDW) à des fins pour lesquelles il n'avait pas été conçu, notamment pour exécuter des tâches d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) et stocker de grands volumes de données inutilisées.

    Le défi pour les entreprises consiste à exploiter les nouveaux types de données, les pratiques analytiques actualisées et les méthodes plus efficaces et rentables de stockage et d'accès aux données.

    Solution : L'une des approches de modernisation les plus efficaces consiste à transférer les données de l'entrepôt de données d'entreprise et les charges de travail ETL vers une plateforme flexible qui offre un stockage économique, intègre les technologies actuelles de machine learning et d'analyse, et est optimisée pour le cloud.

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    PRÉSENTATION DES SOLUTIONS

    Accélération des données en mouvement avec Cloudera et IBM

    INFOGRAPHIE

    Accélération de l'IA et de l'analyse en temps réel avec Cloudera et IBM
     

    LIVRE BLANC

    Les véhicules autonomes et les données qui les alimentent avec Cloudera et IBM

    LIVRE BLANC

    La révolution des soins selon Cloudera et IBM
     

    ARTICLE

    Libérer tout le potentiel des données non structurées pour l'IA
     

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