3 ans et 25 exaoctets de données
Les plus grandes entreprises mondiales de tous secteurs, notamment la santé, les sciences de la vie, les services financiers, l'industrie manufacturière et les hautes technologies, utilisent Cloudera pour gérer collectivement plus de 25 exaoctets de données et obtenir des informations en temps réel grâce à l'IA et à l'analyse. Nous avons aidé et tiré des enseignements de centaines d'entreprises qui utilisent de grands modèles de langage (LLM) pour créer des applications, des assistants et des agents qui améliorent le niveau de productivité et transforment les processus. Au cours des trois dernières années, les modèles ouverts et fermés ont prospéré et les architectures d'applications ont évolué, passant du RAG à l'agenticité. Cependant, un thème reste constant : la combinaison des données et du contexte propriétaires de l'entreprise avec des modèles d'IA générative.
Qu'est-ce que l'IA privée ?
L'IA privée désigne la capacité à utiliser l'ensemble de vos données propriétaires pour créer et exécuter des modèles, des applications et des agents d'IA, que vous utilisiez un cloud public ou une infrastructure sur site. Les données ou les informations ne sont pas partagées en dehors de votre entreprise, de quelque manière que ce soit.
Lorsque l'IA est développée en privé, toutes vos données d'entraînement, vos configurations et les modèles affinés qui en résultent sont conservés dans votre périmètre de sécurité, ce qui garantit que chaque étape de la création du modèle reste entièrement sous votre contrôle.
Lorsque l'IA est exécutée en privé, tous les points de terminaison de vos modèles se trouvent dans votre périmètre de sécurité. Par conséquent, toutes les invites et tous les contextes envoyés aux modèles, ainsi que les réponses reçues, restent dans l'environnement de votre entreprise.
En termes simples, l'IA privée consiste à tirer parti des innovations considérables de l'IA tout en garantissant une exposition extérieure nulle des données sensibles.
Quels sont les principes clés de l'IA privée ?
Une plateforme d'IA privée doit être construite sur une base ouverte, avoir la capacité d'exploiter aussi bien les infrastructures publiques que celles sur site, et assurer une intégration transparente tout au long du cycle de vie des données et de l'IA. Voyons ce que cela signifie :
1. L'Open Source n'est pas seulement une philosophie—c'est le fondement de l'IA privée
La dynamique derrière l'IA open source est indéniable. Les premiers modèles tels que BLOOM et Falcon ont prouvé que l'IA open source avait le potentiel nécessaire pour rivaliser avec les alternatives propriétaires, tant en termes d'échelle que de capacités. Cela a ouvert la voie à des modèles tels que Llama, mettant ainsi l'IA linguistique de pointe à la portée des entreprises désireuses d'adapter leurs solutions à leurs besoins. Aujourd'hui, des avancées telles que DeepSeek continuent de repousser les limites en matière de génération de code, de raisonnement et d'efficacité opérationnelle. Mais ce n'est qu'un début. La communauté open source se nourrit d'itérations, et les modèles de demain placeront la barre encore plus haut, devenant plus petits, plus rapides et plus spécialisés.
L'open source est essentiel chez Cloudera : la solution Cloudera AI est conçue pour s'adapter à cette vague d'innovation continue. Nous permettons à nos clients d'adopter n'importe quel modèle open source, qu'il s'agisse d'un modèle précoce comme Bloom et Falcon, d'un modèle polyvalent comme Llama ou d'un modèle de raisonnement de pointe comme DeepSeek. Notre plateforme permet une transition fluide entre les générations de modèles d'IA, sans nécessiter de coûteuses refontes de l'infrastructure. Aujourd'hui, nos clients font évoluer leurs workflows sur Cloudera, qu'il s'agisse d'exploiter des modèles de génération de texte pour la synthèse ou de tirer parti de capacités de raisonnement avancées pour relever des défis critiques tels que l'optimisation du code et l'automatisation des décisions. Grâce à cette même plateforme, ils jettent les bases de l'IA multimodale de demain, qui unifiera le texte, les données et les entrées visuelles pour résoudre des problèmes complexes qui nécessitaient auparavant des outils et des équipes cloisonnés.
Cette agilité n'est pas le fruit du hasard, elle est intentionnelle. En accompagnant nos clients à chaque étape de leur transition vers l'open source, nous leur permettons de transformer les bouleversements en opportunités et leur offrons la liberté d'expérimenter, de faire évoluer et de pérenniser leurs investissements dans l'IA sans compromis.
2. Mettre l'IA au service des données
Le potentiel transformateur de l'IA repose sur un principe simple : les modèles ne sont aussi performants que les données qui les alimentent. Lorsque les données et les systèmes d'IA fonctionnent de manière isolée, des défis apparaissent. Les données stockées dans des systèmes déconnectés deviennent difficiles d'accès, entraînant des retards dans l'obtention d'informations, des pipelines fragiles et des modèles qui manquent du contexte en temps réel nécessaire pour prendre des décisions éclairées. Le transfert de données entre des outils fragmentés augmente également les risques, compromettant la sécurité et la conformité.
Chez Cloudera, nous unifions les données et l'IA dans un seul cycle de vie cohérent. La plateforme Cloudera et les services Cloudera AI sont conçus pour fonctionner comme un système intégré, dans lequel les données circulent de manière transparente dans des workflows d'IA gouvernés, sécurisés et optimisés pour la performance. Le partage des métadonnées, des politiques de sécurité et des ressources informatiques élimine les duplications et les déplacements de données coûteux. Chaque prédiction est traçable jusqu'à son origine, garantissant ainsi transparence et confiance.
Cette intégration est au cœur même du concept de Cloudera. En unifiant le cycle de vie des données et de l'IA, les modèles restent à jour avec les dernières informations tout en respectant des contrôles d'accès et des exigences d'audit stricts. Les entreprises passent de l'expérimentation de l'IA à son déploiement à grande échelle, transformant les données brutes en résultats exploitables. Résultat ? Une IA qui a un impact réel, qui accélère l'innovation sans compromettre la sécurité, la vitesse ou la gouvernance.
3. IA privée, même dans le cloud public
Au début, l'adoption de l'IA était limitée. Les entreprises restreignaient son utilisation à des ensembles de données non sensibles (rédaction de contenu générique, analyse des tendances publiques ou automatisation des tâches routinières), car le transfert de données propriétaires hors de leur environnement présentait des risques inacceptables. C'est toujours le cas aujourd'hui. Conséquence : les workflows critiques restaient inchangés. Les institutions financières ne pouvaient pas analyser en toute sécurité les journaux de transactions, les prestataires de soins de santé évitaient d'exploiter les informations contenues dans les dossiers des patients et les fabricants hésitaient à optimiser leurs opérations avec les données propriétaires issues de capteurs.
En tant que seule véritable plateforme hybride pour les données et l'IA, Cloudera redéfinit ce qui est possible : nos clients peuvent exécuter la même charge de travail IA dans tous les clouds et centres de données, le tout au sein du pare-feu virtuel de leur entreprise. Avec l'IA privée, les entreprises déploient des modèles tels que Llama3 et DeepSeek directement dans leurs environnements de données existants, que ce soit dans un centre de données, dans un cloud AWS ou Microsoft Azure sécurisé, ou encore dans une architecture hybride. Lorsque toutes les données de l'entreprise peuvent être exploitées par l'IA, nos clients passent de tâches basiques comme la génération de rapports à la résolution de défis critiques, tels que l'analyse de données provenant de capteurs propriétaires. Ils peuvent ainsi optimiser les opérations, détecter des anomalies dans les journaux de transactions en temps réel ou personnaliser les interactions avec les clients, le tout selon leur propre chiffrement, leurs politiques d'accès et leurs mesures de conformité.
Il s'agit d'une IA sans réserve : vous restez propriétaire de vos données, les modèles s'adaptent à votre infrastructure et l'innovation s'aligne sur votre tolérance au risque. Cloudera veille à ce que la confidentialité ne soit pas une contrainte, mais le fondement d'une IA qui transforme chaque aspect de votre entreprise, de manière sécurisée, transparente et selon vos conditions.
Cloudera AI : créez et exécutez une IA privée
Nous avons créé Cloudera AI pour que vous n'ayez pas à choisir entre l'innovation et le contrôle, mais que vous puissiez maîtriser les deux. Nos services permettent aux utilisateurs de créer et d'exécuter l'IA en privé :
- Cloudera AI Workbench accélère le développement de l'IA grâce à une plateforme flexible, à faible ou forte intensité de code, qui permet de créer et d'affiner des modèles, de développer des applications et des agents, en exploitant les données privées pour transformer les idées en solutions prêtes à être mises en production plus rapidement.
- Cloudera AI Inference est notre service prêt à l'emploi qui permet de déployer des modèles, des applications et des agents d'IA à l'échelle de l'entreprise. Ses microservices de modèles optimisés et intégrés en natif accélèrent la vitesse d'inférence de 36 fois sur la plateforme Cloudera, offrant ainsi des opérations d'IA réactives et hautement performantes avec un coût total de possession (TCO) prévisible. Vous n'avez donc plus à choisir entre vitesse, évolutivité et coût.
- Cloudera AI Registry est le hub central de votre cycle de vie IA de bout en bout, reliant le développement des modèles et les opérations. Avec un accès à des centaines de modèles optimisés provenant de communautés open source et de nos partenaires IA, cette solution garantit que les dernières avancées sont toujours disponibles, faciles à intégrer et adaptables à vos initiatives IA en cours.
En axant notre stratégie sur l'agilité open source, la sécurité de niveau entreprise et une attention constante portée à l'IA privée, nous permettons aux entreprises de s'affranchir des compromis d'hier. La révolution de l'IA n'est pas pour demain, elle est déjà là. Et avec Cloudera, c'est vous qui la façonnez selon vos propres conditions.
Passez à l'étape suivante
Prêt à développer l'IA selon vos propres conditions ? Découvrez les capacités de l'IA privée de Cloudera et voyez comment les entreprises les mettent en œuvre en profitant de notre essai GRATUIT de 5 jours.
