Cloudera Edge Management
Gérez, contrôlez et surveillez la collecte et le traitement des données en périphérie, en vous assurant qu'elles sont adaptées aux applications d'IA en temps réel.
Vue d'ensemble
Accès aux données et contrôle conçus pour l'IA en périphérie
Cloudera Edge Management améliore l'IA et d'autres applications de données grâce à des données en temps réel, à l'aide de fonctionnalités avancées et d'outils low-code accessibles.
Collectez et traitez les données de manière optimale en périphérie grâce à un agent léger.
Gérez l'ensemble du cycle de vie des flux en périphérie, à savoir la création, le déploiement et la surveillance, à partir d'une seule plateforme.
Concevez et exécutez des flux de données sur des appareils périphériques au moyen d'outils de création accessibles et low-code.
CAS D'UTILISATION
Relevez les défis liés au streaming et à l'IoT.
Ingérez, capturez et fournissez des données en temps réel à partir de n'importe quelle source de streaming, notamment les flux de clics, les réseaux sociaux, les appareils mobiles et les appareils IoT, afin de mettre au point des applications d'IA et de faire évoluer vos opérations.
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Maintenance prédictive
Réduisez les coûts et les temps d'arrêt grâce à une détection et une résolution plus rapides des problèmes.
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Détection des fraudes
Identifiez plus tôt les risques potentiels pour la sécurité et protégez-vous contre les pertes.
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Cybersécurité
Mettez en place des pipelines à l'aide des données issues de la périphérie pour améliorer la cybersécurité.
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Maintenance prédictive
Réduisez les coûts et les temps d'arrêt grâce à une détection et une résolution plus rapides des problèmes.
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Détection des fraudes
Identifiez plus tôt les risques potentiels pour la sécurité et protégez-vous contre les pertes.
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Cybersécurité
Mettez en place des pipelines à l'aide des données issues de la périphérie pour améliorer la cybersécurité.
Modernisez, simplifiez et accélérez l'ingestion et le traitement des données provenant de centaines d'actifs périphériques connectés.
Analysez les données IoT et de capteurs pour prédire les défaillances des actifs, détecter les écarts et comprendre les signaux d'alerte, ce qui est essentiel pour les secteurs du transport et de la fabrication.
Utilisez les données issues de la périphérie pour entraîner des modèles d'IA qui analysent les schémas et signalent les écarts.
Permettez la génération d'informations et la prise de mesures sur les données issues de la périphérie au fur et à mesure de leur création, améliorant ainsi le SIEM, ce qui est particulièrement important dans des secteurs tels que les services financiers.
Cloudera SDX fournit un cadre unifié qui améliore la sécurité et la gouvernance des pipelines.
Traitez les données de journalisation provenant de milliers de serveurs et d'appareils périphériques afin de prendre des décisions plus éclairées et immédiatement exploitables.
Des centaines de processeurs prédéfinis permettent de se connecter facilement à un large éventail de sources de données, d'appareils et de protocoles. Une interface utilisateur intuitive de type glisser-déposer vous permet de mettre en place facilement des pipelines de flux de données sophistiqués.
Les agents Apache NiFi légers assurent la collecte et le traitement des données en périphérie : les agents Java MiNiFi pour toutes les capacités d'Apache NiFi et MiNiFi C++ pour les agents à très faible encombrement.
Offre une expérience low-code pour la conception, le déploiement et la surveillance d'applications de flux en périphérie à l'aide des plus de 450 processeurs de NiFi et d'un tableau de bord personnalisé. Agit comme couche de gestion unique pour tous les agents en périphérie.
Gère n'importe quel débit : transférez des pétaoctets de données en quelques heures seulement du centre de données vers le cloud ou vice versa. Utilisez un modèle multicloud reposant sur une approche de gestion des données indépendante de tout fournisseur de services cloud.
Adoptez un cycle de vie des flux de données de type DevOps avec NiFi Registry : permettez aux équipes de développement de versionner les flux de données, de mettre en place des schémas de promotion dans tous les environnements, de livrer des applications plus rapidement, etc.
Permettez le traitement des données edge-to-AI à grande échelle : commandez, contrôlez et surveillez des milliers d'agents ; réduisez l'empreinte pour collecter, filtrer et traiter les données ; et utilisez des algorithmes de machine learning de bout en bout avec des boucles d'apprentissage automatisées.
Clients
Edge Management génère une valeur réelle dans tous les secteurs d'activité.
Pour aller plus loin
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