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Machine learning Cloudera

Créez, déployez et assurez l'évolutivité de vos applications de ML et d'IA par le biais d'une approche industrialisée reproductible et transformez vos données en décisions, n'importe où.

À l'heure actuelle, aucune plateforme ne parvient à la fois à unifier et alimenter des workflows de données et de machine learning. Nous changeons la donne pour accélérer l'industrialisation du machine learning et de l'intelligence artificielle d'entreprise.

L'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) montent en puissance, et les entreprises font face à des difficultés croissantes, mais bien connues. Les projets sont isolés au sein de silos dans l'entreprise, ce qui représente des risques en termes de qualité, de sécurité, de gouvernance et de conformité.

En transformant les données en décisions selon une approche d'industrialisation de l'IA, vous pouvez rendre la création, l'extension et le déploiement de solutions de ML et d'IA d'entreprise automatisés, reproductibles, prévisibles, et même d'une banalité affligeante.

Industrialiser l'IA permet de se concentrer sur la technologie, ainsi que sur les résultats, en offrant une optimisation et un apprentissage continus dans l'entreprise et en transformant les données en prédictions à n'importe quelle échelle, partout.

Deutsche Telekom utilise le machine learning et l'intelligence artificielle pour détecter les fraudes et menaces en temps réel.

L'opérateur est ainsi parvenu à réduire les pertes dues aux fraudes de 20 %.

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WESTERN UNION

Western Union utilise l'analyse prédictive sur des ensembles de données structurées et non structurées d'un même magasin de données pour prendre des décisions relatives au risque en temps réel et améliorer sa conformité.

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IQVIA

IQVIA traite plus de 2 Po de données provenant de 250 entrepôts de données du monde entier pour en extraire des informations pouvant transformer radicalement le secteur de la santé.

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Boostez votre valeur métier avec le ML et l'IA

Cloudera aide ses clients à réaliser une transformation technologique et pratique pour que leurs initiatives de ML d'entreprise donnent des résultats plus rapidement. Avec notre plateforme ouverte et moderne, ainsi que nos outils professionnels, nos clients peuvent créer et déployer des solutions de machine learning et d'intelligence artificielle à grande échelle de manière efficace et sécurisée, sur n'importe quelle architecture. Nous proposons en parallèle les conseils d'expert et les services professionnels Cloudera Fast Forward Labs pour aider nos clients à exploiter plus rapidement l'avenir de l'IA.

POUR LES PROJETS D'ENVERGURE

Créez, entraînez et déployez des applications évolutives de ML et d'IA sur Cloudera Enterprise Data Hub :

  • Éliminez les silos des données et des flux de travail avec Cloudera Shared Data Experience (SDX) pour bénéficier d'un accès sécurisé et partagé aux données, dans un contexte cohérent.
  • Liez l'entreposage des données, l'ingénierie des données et le machine learning sur une seule et même plateforme pouvant s'exécuter partout, à grande échelle.

  • Bénéficiez d'une innovation tournée vers l'avenir et basée sur une technologie ouverte et portable.

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Data science en libre-service

Accélérez le machine learning d'entreprise de la recherche à la production grâce au Cloudera Data Science Workbench disponible sur CDH et HDP :

  • Dopez la productivité et l'impact avec la mise en place d'une data science collaborative à grande échelle.

  • Permettez aux data scientistes d'innover et de réaliser des itérations avec des outils modernes et ouverts en libre-service, grâce auxquels ils pourront accéder à n'importe quelles données, partout, et réaliser des calculs à la demande.

  • Fournissez au service informatique les contrôles de gestion, de sécurité et de gouvernance d'entreprise dont il a besoin pour assurer l'efficacité, la conformité et le déploiement à grande échelle des activités.

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TRANSFERT DES CONNAISSANCES DE NOS EXPERTS

Accélérez l'obtention de résultats avec les conseils et résultats de recherche Cloudera Fast Forward Labs sur le ML :

  • Consultez des rapports d'analyse trimestriels sur les technologies émergentes de machine learning et leur application, et manipulez les prototypes correspondants pour vous former par la pratique.

  • Garantissez l'autonomie de vos équipes grâce au transfert de connaissances et de compétences en continu de notre équipe d'ingénierie, vos meilleurs amis spécialisés dans les données.

  • Profitez de 4 heures de conseil par mois dispensés par un membre de notre équipe d'ingénierie de recherche.

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Résultats accélérés

Accélérez la mise au point de vos stratégies et leur exécution avec les conseils et services de développement applicatif pour le machine learning Cloudera Fast Forward Labs :

  • Tirez profit de conseils stratégiques pour élaborer et exécuter une stratégie de machine learning adaptée à votre entreprise.
  • Co-élaborez, développez et déployez rapidement une application de machine learning de pointe, pensée spécifiquement pour vos données et votre environnement d'exploitation.

  • Reposez-vous sur les services professionnels de Cloudera primés pour une mise en production rapide et fluide.

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Découvrez Fast Forward Labs

Des conseillers Fast Forward Labs peuvent vous aider à faire la distinction entre effet d'annonce et réelle opportunité pour votre activité. Notre expertise technique est le fruit d'une expérience professionnelle concrète. Nous nous servons de cette expertise pour vous prodiguer des conseils clairs et pratiques sur les domaines où concentrer vos ressources importantes, la mise en œuvre de pratiques efficaces, ainsi que sur la manière d'accélérer le développement et éviter les impasses techniques.

La collaboration est au cœur de notre engagement. Nous travaillons avec votre équipe pour développer un plan stratégique adapté aux opportunités propres à votre entreprise ainsi qu'à vos capacités techniques. 

 

Actualité

Présentation du Cloudera Data Science Workbench pour HDP

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Nouveautés de CDSW 1.4

Rapport d'analyste

L’essor de l’informatique cognitive : ML, IA et IoT

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