2025 s'annonce comme une année marquante pour l'IA d'entreprise. Les avancées en IA générative (GenAI) et en grands modèles de langage (LLMs) ont mis en avant le pouvoir transformateur de l'IA agentique dans l'esprit de chaque responsable informatique. Souvent confondus avec de simples chatbots, les agents d'IA sont des outils autonomes bien plus avancés, capables d'exécuter des tâches complexes et orientées vers un objectif. Leur impact se fait déjà sentir dans tous les secteurs, de la détection des fraudes en temps réel dans la finance à l'optimisation des flux de travail dans la fabrication et aux diagnostics de précision dans le secteur de la santé.
Alors que les investissements et l'adoption d'agents d'IA montent en flèche, comment les dirigeants d'entreprise priorisent-ils la technologie dans leurs propres organisations ? Pour explorer comment les organisations adoptent cette nouvelle vague d'IA, Cloudera a sondé 1 484 responsables informatiques d'entreprise dans 14 pays. Les résultats révèlent non seulement un engagement fort envers les agents d'IA, mais aussi un changement transformateur dans la façon dont les entreprises les planifient, les déploient et les évaluent.
Les entreprises redoublent leurs investissements dans l'IA agentique
L'adoption des agents d'intelligence artificielle n'est plus une entreprise expérimentale—c'est un impératif stratégique. 87 % des personnes interrogées ont affirmé qu'investir dans des agents d'IA est essentiel pour rester compétitif. Plus révélateur encore, 96 % prévoient d'augmenter leur utilisation d'agents au cours des 12 prochains mois, la moitié d'entre eux visant une mise en œuvre généralisée au niveau de l'entreprise.
Compte tenu de l'augmentation des investissements, l'adoption de l'IA agentique est en réalité un développement relativement récent pour de nombreuses entreprises. En fait, la majorité (57 %) des personnes interrogées ont déclaré que leur organisation n'avait commencé à les mettre en œuvre que ces deux dernières années, avec 21 % ayant commencé au cours de l'année écoulée. Cette adoption rapide de l'IA agentique se reflète dans la façon dont les organisations priorisent leurs investissements.
Les principaux domaines d'investissement reflètent cet état d'esprit. Les organisations accordent la priorité aux robots d'optimisation des performances (66 %), aux agents de surveillance de la sécurité (63 %) et aux assistants de développement (62 %) — des outils qui promettent d'améliorer à la fois la productivité et la résilience. Alors, comment les organisations permettent-elles à ces agents d'IA de s'implanter ? Selon l'enquête, 66 % des personnes interrogées ont déclaré qu'ils utilisent des plateformes d'infrastructure d'IA d'entreprise pour développer et déployer des agents d'IA. Et 60 % profitent des capacités des agents intégrées dans leurs applications principales existantes.
Alors que l'adoption s'accélère, ces tendances signalent un besoin crucial pour les entreprises de disposer d'une infrastructure de données fiable et évolutive. Compte tenu de l'engagement universel à investir dans cette adoption, les organisations doivent s'assurer que l'infrastructure soit mise en place rapidement, sous peine d'être laissées pour compte sur la voie de l'IA agentique.
Où les agents d'IA apportent de la valeur et ce qui les freine
Une fois mis en œuvre avec succès, les agents d'IA peuvent apporter une valeur considérable aux organisations. Parmi les avantages tangibles constatés par les entreprises, citons l’amélioration des modèles GenAI existants (81 %), ainsi que des applications incluant le service client (78 %), l’automatisation des processus (71 %) et l’analyse prédictive (57 %).
Pour la plupart des entreprises, ces agents d'IA sont les plus profondément intégrés dans leurs opérations informatiques (61 %). Ceci a été suivi par le service client (18 %) et le marketing (6 %), en tant que domaines de mise en œuvre. Les entreprises qui ont intégré des agents dans leurs fonctions informatiques sont plus susceptibles de se diversifier vers des cas d'utilisation liés aux clients et au marketing, ce qui suggère que l'informatique est le tremplin naturel pour une intégration plus large de l'IA agentique.
Les avantages sont clairs, et les cas d'utilisation associés aux agents d'IA ont un potentiel sérieux de transformer la manière dont les entreprises fonctionnent. Mais le chemin à suivre suscite encore une certaine appréhension. Plus précisément, plus de la moitié des responsables informatiques ont identifié la confidentialité des données (53 %) comme une préoccupation lors de l’adoption de l’IA agentique, tandis que l’intégration avec les systèmes hérités (40 %) et les coûts de mise en œuvre (39 %) suivaient de près.
Les organisations doivent gérer un équilibre délicat entre la protection des données sensibles et leur utilisation tout au long du cycle de vie de l'IA. Toute exposition accidentelle de ces données sensibles pourrait nuire à la qualité des résultats de l'IA et empêcher les organisations de se conformer à des réglementations clés, comme DORA.
L'IA conçue avec responsabilité
Les préoccupations de nombreuses organisations se résument souvent à quelques considérations majeures : confiance et partialité. À mesure que les agents d'IA gagnent en responsabilité et prennent le contrôle de tâches critiques, les questions de responsabilité, d'équité et de transparence deviennent prioritaires. Plus de la moitié (51 %) des dirigeants d'entreprise ont fait part de leurs inquiétudes quant à la partialité des systèmes d'IA.
La compréhension des biais s’améliore, et les entreprises prennent des mesures supplémentaires pour renforcer la responsabilité et gouverner correctement l’IA. Un nombre important de répondants (38 %) mettent en œuvre divers processus, y compris des évaluations humaines, des données de formation diversifiées et des audits d'équité formels. Au-delà de ces étapes, 36 % supplémentaires ont déclaré avoir introduit des mesures de vérification des biais, telles que des examens humains périodiques ou des outils de détection des biais.
Mais malgré tous les efforts d'atténuation en cours, il existe encore un écart avec certaines entreprises. Cloudera a constaté que 14 % des personnes interrogées ont déclaré n’avoir pris jusqu’à présent que des mesures minimales ou ponctuelles pour lutter contre les biais. Les agents d'IA ne peuvent pas fonctionner sans responsabilité ni équité. Les entreprises adoptant cette technologie doivent s'assurer qu'elles prennent les mesures nécessaires pour réduire l'impact que les biais peuvent avoir sur les résultats concrets.
Accélérer l'adoption des agents d'IA
2025 s'annonce comme une année majeure, avec l'adoption accélérée des agents d'IA ouvrant de nouvelles opportunités pour les entreprises partout dans le monde. Et à mesure que les investissements dans la technologie s'accélèrent, donner la priorité à l'adoption d'agents d'IA devient rapidement incontournable pour garantir un succès à long terme.
Découvrez ce que l'enquête de Cloudera a également révélé et plongez plus profondément dans l'état des agents d'IA en 2025.
