L'IA agentique a le potentiel de révolutionner les processus sur le lieu de travail dans presque tous les secteurs en améliorant la prise de décision des entreprises, l'efficacité du flux de travail et les interactions et expériences des clients.
Bien que l'intérêt pour l'IA agentique soit répandu, la motivation à l'utiliser diffère selon les industries. Cloudera a interrogé 1 484 responsables informatiques d'entreprise dans 14 pays afin de mieux comprendre leur approche de l'IA agentique en 2025, y compris comment des secteurs spécifiques prévoient de mettre en œuvre cette technologie. L'étude a révélé que des secteurs hautement réglementés, tels que la finance et la santé, se tournent vers l'IA agentique pour renforcer leur posture de cybersécurité et protéger les données sensibles, qu'il s'agisse d'informations transactionnelles ou de dossiers de patients.
Près des deux tiers des personnes interrogées (63 %) ont l’intention d’utiliser l’IA agentique pour la surveillance de la sécurité. D’autres secteurs, tels que la vente au détail et les télécommunications, se tournent vers les agents d’IA pour améliorer l’expérience client, avec la moitié des organisations mettant en œuvre des agents à des fins de service client.
Explorons les perceptions actuelles de l'IA agentique et les plans de mise en œuvre par secteur.
Améliorer la sécurité et les relations clients dans le secteur de la finance et de l’assurance
Les entreprises financières et d'assurance apprécient principalement les technologies d'IA agentiques pour leur capacité à aider à la surveillance de la sécurité et à améliorer l'expérience client. Les personnes interrogées ont indiqué que leurs principaux cas d'utilisation de l'IA agentique incluent la détection des fraudes (56 %), l'évaluation des risques (44 %) et le conseil en investissement (38 %).
Les agents d'IA peuvent identifier des motifs et des anomalies dans les ensembles de données pour éviter les violations de données et détecter les vulnérabilités grâce à la surveillance de la sécurité. Ceci est très bénéfique pour protéger les données sensibles dans les industries réglementées.
Les agents d'IA peuvent également améliorer les services de conseil et d'autres tâches orientées vers les clients. Soixante-dix-huit pour cent des décideurs du secteur ont l’intention d’utiliser des agents d’IA pour le service client. Les agents extraient rapidement des données de plusieurs sources pour générer des réponses complexes au nom des demandes des clients. Ainsi, un agent d'IA peut analyser de grands volumes de données pour générer une réponse si un client demande des opportunités d'investissement à faible risque et à rendement élevé.
Bien que l'idée de systèmes d'IA agentiques fonctionnant de manière autonome avec des données sensibles suscite naturellement des inquiétudes, des garde-fous de sécurité maintiennent ces systèmes sous contrôle. L'autorisation et les autorisations sont des éléments essentiels de la mise en œuvre de l'IA, car les systèmes d'IA ne peuvent accéder qu'aux données qu'ils sont autorisés à utiliser.
L'IA agentique pose également un défi pour la continuité de l'expérience client. Bien que la technologie fonctionne efficacement avec de multiples ensembles de données et puisse traiter rapidement les informations des clients, elle n'offre pas la touche personnelle du personnel en contact avec les clients.
Rationalisation des flux de travail dans le secteur de la santé
Les professionnels de la santé voient plusieurs applications pour l'IA agentique, y compris la rationalisation des tâches administratives et la fourniture de recommandations pour améliorer les résultats des soins aux patients. Selon l'enquête, les prestataires de soins de santé considèrent que les principaux cas d'utilisation de la technologie sont la prise de rendez-vous (51 %), l'aide au diagnostic (50 %) et le traitement des dossiers médicaux (47 %).
Les agents d'IA peuvent soulager les professionnels de la santé des tâches répétitives en traitant les informations d'assurance et en planifiant les rendez-vous. Ils peuvent également rationaliser les flux de travail quotidiens pour rendre les visites des patients plus efficaces en traitant rapidement les antécédents médicaux d'un patient et en fournissant un résumé à un professionnel de santé. Ces systèmes peuvent aller plus loin en fournissant des diagnostics et des recommandations de traitement basées sur des preuves.
Un scénario pourrait être celui d’un agent d’aide au diagnostic par IA formé sur des milliers d’images radiographiques de pneumonie ou de cancer du poumon. Grâce à la reconnaissance des formes, elle pourrait détecter les premiers signes qui ne sont pas immédiatement visibles à l'œil nu et indiquer les domaines dans lesquels un radiologue devrait examiner de plus près. Cela aiderait les médecins à poser des diagnostics plus précis.
Améliorer l'efficacité et la sécurité de la fabrication
Près de la moitié des organisations manufacturières explorent les agents d'IA pour l'automatisation des processus (49 %), l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement (48 %) et le contrôle de la qualité (47 %). Plus précisément, ils espèrent utiliser des agents d'intelligence artificielle pour surveiller de manière intelligente les lignes de production à la recherche de défauts ou pour réacheminer la logistique de la chaîne d'approvisionnement en cas de perturbations, augmentant ainsi considérablement l'efficacité.
Les agents d'intelligence artificielle peuvent également surveiller efficacement les opérations du point de vue de la sécurité. Les équipes de santé et de sécurité inspectent généralement les usines de fabrication en envoyant des entrepreneurs sur site pour évaluer les risques. Cependant, ces processus prennent du temps et sont sujets à des erreurs, car des incidents continuent de se produire malgré les protocoles.
L'IA agentique est une opportunité transformative dans ce domaine. Il permet aux organisations d'analyser les données historiques, de détecter des schémas et d'identifier les dangers potentiels avant qu'ils ne se matérialisent. Cela aide les employés à fournir des rapports automatisés d'évaluation des risques plus précis, ce qui se traduit par des environnements plus sûrs.
Aider les secteurs de la vente au détail, du commerce électronique et des télécommunications à améliorer leurs relations avec la clientèle
Les secteurs de la vente au détail, du commerce électronique et des télécommunications prévoient principalement utiliser des agents d'IA pour des initiatives orientées vers la clientèle. La moitié des organisations dans ces secteurs envisagent d'utiliser des agents d'IA pour le service client (50 %), l'optimisation des prix (49 %) et la prévision de la demande (48 %).
Les systèmes d'IA agentiques peuvent analyser l'historique de navigation des clients, leurs préférences et leurs achats pour adapter des recommandations de produits personnalisées et augmenter la probabilité d'achats répétés. En se basant sur les données personnelles des clients, ils peuvent créer des offres spéciales, des courriels et des publicités pour accompagner les clients tout au long de l'entonnoir de vente, permettant ainsi aux employés de se concentrer sur des tâches plus stratégiques.
Les organisations de télécommunications voient la valeur d'utiliser des agents pour analyser les données historiques, telles que les modèles d'utilisation, l'historique de facturation et les interactions avec le service client, afin de prédire quels clients risquent de se désabonner et pourquoi. Dans le cas d'une entreprise de télécommunications, un agent peut signaler les clients qui ont réduit leur consommation mensuelle ou qui ont eu plusieurs interactions avec le service client.
L'avenir de l'IA agentique
L'IA agentique a le potentiel de transformer la manière dont le travail est accompli, quel que soit le secteur. Les industries réglementées peuvent tirer un avantage significatif de la surveillance de la sécurité pour prévenir les violations, tandis que les organisations orientées vers le client peuvent améliorer l'expérience des clients.
Que ce soit une société financière cherchant à améliorer la sécurité, un prestataire de soins de santé espérant accroître l'efficacité, ou un détaillant visant à enrichir l'expérience client, la mise en œuvre de ces systèmes à des fins spécifiques à l'industrie peut propulser les entreprises vers de nouveaux sommets. Pour prendre une longueur d'avance sur la concurrence, les entreprises cherchent à exploiter cette technologie dès cette année avant d'étendre et de développer leurs capacités.
Pour en savoir plus sur la manière dont les entreprises prévoient d'exploiter l'IA agentique, lisez le report complet.
