Adam Skotnicky : maîtriser la complexité des données et créer une simplicité à la manière du cloud
S’il y a bien une chose dont l’entrepreneur en série Adam Skotnicky mettrait en garde les organisations, c’est la complexité des données. En tant que vice-président de l’ingénierie chez Cloudera et fondateur de tcp.cloud et Taikun, récemment acquise par Cloudera, Adam est un expert pour saisir les opportunités émergentes du secteur technologique sans se laisser freiner par des structures de données complexes.
Paul Muller, animateur du podcast The AI Forecast, et Adam discutent de la manière dont les équipes d’ingénierie peuvent retrouver leur chemin vers la simplicité tout en conservant la flexibilité et le contrôle. Ils explorent les raisons pour lesquelles les équipes informatiques se sentent submergées par les outils et les défis opérationnels, comment l'ingénierie de plateforme peut faciliter les choses pour les utilisateurs, et ce que signifie vraiment atteindre cette agilité semblable au cloud dans des environnements hybrides.
Voici quelques-uns des principaux points abordés lors de la discussion.
Le piège de l'ingénierie excessive
Paul : Les organisations gèrent aujourd'hui des données sur plusieurs clouds, sur site et dans des environnements hybrides. De votre point de vue, quels sont les plus grands défis auxquels ils sont confrontés dans cette complexité ?
Adam : Le fait est que vous devez vous concentrer sur la valeur fondamentale de ce que vous essayez de construire.
Si vous vous investissez totalement, vous risquez de sur-concevoir votre solution. Vous n'avez pas besoin de toutes les fonctionnalités possibles. C'est comme un paradis pour les ingénieurs, ils perdent la tête ! D'abord un regain d'énergie, puis une énorme chute. C'est exactement ça.
L'avenir est axé sur la charge de travail : une infrastructure invisible
Paul : Qu'est-ce qui vous a poussé à essayer de créer une expérience plus proche du cloud dans votre centre de données ? Je pense que beaucoup de technologues diraient que le problème avec cette promesse de l’hybride a toujours été que mes projets sur site peuvent avoir un peu d’automatisation, mais ce n’est pas aussi fluide ou simple que lorsque j’utilise un service cloud public, où ils dépensent beaucoup d’argent en ingénierie pour que ça ressemble vraiment à un catalogue. Êtes-vous d'accord pour dire que c'était le compromis dans le passé, et comment avez-vous contourné cela avec ce que vous faisiez avec Taikun ?
Adam : Si vous voulez construire quelque chose de similaire, l'expérience de type cloud signifie retirer les personnes du processus. Si vous avez un ticket entre vous et votre application, ou si je possède cette application, vous vous connectez, allez au catalogue et déployez des éléments. C'est le but ultime. Par ailleurs, aucune personne n'y touche ; elles observent, s'assurent que cela fonctionne, et garantissent qu'il est performant et sécurisé. Elles le font sans vous, sans rien vous demander, et c'est ainsi que fonctionne le cloud public. Voilà l'expérience ; voilà ce que signifie le cloud-like.
Paul : Parlez-moi de ce que vous observez sur le marché en ce qui concerne le déploiement de ces charges de travail Big Data. Comment une expérience cloud flexible en libre-service permet-elle aux équipes de se concentrer sur les données plutôt que sur l'infrastructure ?
Adam : Je suis tout à fait d'accord sur le fait qu'il s'agit de la charge de travail, et uniquement de la charge de travail. Il ne s'agit pas de l'infrastructure, et c'est pourquoi nous ne voulons pas que quelqu'un y touche. Vous souhaitez faire totalement abstraction de l'infrastructure, mais nous vous permettons tout de même de la manipuler. Vous pouvez le faire et explorer, mais dans les environnements de production, vous ne devriez pas y toucher. Vous devriez suivre les bonnes pratiques car alors vous pouvez enfin vous concentrer sur la charge de travail, et vous ne devriez pas partir de la charge de travail vers le bas. L'infrastructure doit être là. C’est ce que nous faisons à Taikun. Nous nous concentrons sur la charge de travail.
Une seule plateforme, tous les environnements
Paul : Qu'est-ce que les utilisateurs de charges de travail comme la plateforme Cloudera vont remarquer de différent dans cette nouvelle façon de travailler lorsqu'ils commenceront à la déployer ?
Adam : Nous sommes désormais la couche d’abstraction des services Cloudera ; les services Cloudera seront indépendants de cet environnement : ils pourront fonctionner sur un cloud public ou privé, sur quelques serveurs ou des centaines, voire des milliers de serveurs, tout en offrant la même expérience. Vous pouvez désormais en exécuter autant que vous le souhaitez, les connecter à autant de points d'extrémité que vous voulez, choisir où les combiner, puis les configurer. Ce n’est pas un cloud public ni un cloud hybride. Vous pouvez utiliser les deux. Vous pouvez faire fonctionner vos environnements de production, que vous pouvez mettre à l'échelle sur site en raison de la souveraineté des données, et vous pouvez expérimenter avec des technologies dans le cloud public car vous pouvez passer de zéro à cent en quelques minutes. Vous pouvez combiner ces approches.
Paul : Incroyable. Que doivent faire les gens pour commencer à se préparer à ce nouveau monde ? S'agit-il d'un problème technologique, ou s'agit-il plutôt d'un problème humain, où vous devez commencer à amener les gens à penser différemment ? Que dois-je faire pour me préparer et tirer le meilleur parti de l'hybride ?
Adam : Vous pouvez choisir votre approche. Vous pouvez opter pour ma méthode préférée, que nous appelons le « golden pot ». Tout est intégré, vous pouvez donc choisir une voie ou une autre, ou quelque chose entre les deux. Vous pouvez toujours faire fonctionner votre ancienne et bonne machine virtuelle parallèlement à cet environnement. Les structures et les processus déjà en place intègrent des quantités considérables de savoir-faire. Les deux approches seront disponibles, et dans les produits Cloudera, si vous choisissez de ne pas interagir avec ce nouvel univers, il sera intégré par défaut.
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