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  • Workload XM est désormais Cloudera Observability.

    Cloudera Workload XM

    Offrez une expérience d'analyse extraordinaire grâce à une gestion intelligente des workloads.

    Permettez aux utilisateurs de générer des informations exploitables plus rapidement en optimisant en amont les workloads, la performance des applications et la capacité de l'infrastructure dans le cadre de l'entreposage et de l'ingénierie des données mais aussi des environnements d'apprentissage automatique.

    Garantissez des performances optimales, réduisez les temps d'arrêt et améliorez l'utilisation tout au long du cycle de vie de vos travaux d'analyse.

    Les data warehouse modernes permettent à un plus grand nombre d'utilisateurs d'analyser davantage de types de données plus rapidement, au moyen d'un accès itératif en libre-service, tout en satisfaisant leurs besoins de reporting et en respectant les SLA. Néanmoins, il peut être difficile d'obtenir une vue complète de ce qui se passe sur des centaines de bases de données et des millions de requêtes, et de savoir ainsi où concentrer ses efforts. 

    Cloudera Workload XM offre une visibilité et une capacité d'action accrues pour déplacer, analyser, optimiser et ajuster efficacement les workloads exécutées sur des plateformes modernes. Cela permet de réduire les risques liés à la migration, d'analyser et de corriger les causes initiales plus rapidement, de maximiser le temps de disponibilité et d'augmenter l'utilisation des ressources.

     

    Capacités principales

    Réduction des risques et des délais de migration

    Regroupez vos datamarts et entrepôts plus rapidement, sans risquer de compromettre vos workloads existants. Seul Workload XM fournit des renseignements uniques vous permettant de déplacer vos workloads SQL depuis vos anciens data warehouse en un temps record. Visualisez les processus en cours d'exécution, donnez la priorité à votre migration et effectuez votre transition en douceur.

    Élimination des SLA manqués et des requêtes lentes

    Garantissez la prévisibilité à la fois des rapports importants et de l'exploration dynamique en libre-service. Seul Workload XM offre une gestion intelligente des performances pour répondre aux besoins des workloads au sein des data warehouse modernes, et ce, en respectant les principaux SLA grâce à des analyses et des contrôles de santé complets.

    Raccourcissement des temps d'arrêts et dépannage plus rapide

    Agissez de manière précise lors des dépannages afin de gagner en efficacité et d'améliorer votre temps de disponibilité. Workload XM vous offre une visibilité complète et des conseils directifs qui vous permettent, d'une part, d'analyser et de corriger plus rapidement les causes initiales, et d'autre part, de bénéficier de performances optimales à grande échelle. En outre, les bonnes pratiques d'optimisation et d'orientation intégrées offrent aux développeurs la possibilité de paramétrer leurs propres requêtes et d'éviter ainsi les vices cachés.

    Maximisation de l'utilisation des ressources

    Faites évoluer votre data warehouse moderne en toute confiance et de manière rentable afin d'accueillir de nouveaux utilisateurs, locataires et workloads. Workload XM vous permet de comprendre la façon dont sont utilisées vos ressources existantes et comment les réaffecter ou les ajuster efficacement dans le but de réduire votre coût total de possession sur l'ensemble de la plateforme.

    Workload XM est un excellent ajout à la plateforme. En plus de mieux visualiser la performance de requêtes et de tâches spécifiques, notre équipe est en mesure d'optimiser en amont les workloads aussi bien dans le cadre de l'entreposage que de l'ingénierie des données. De cette façon, nos workloads les plus urgents ne se disputent plus les ressources avec les requêtes moins importantes, et nous pouvons gérer notre infrastructure de manière plus éclairée, augmenter notre taux d'utilisation et booster le retour sur investissement global de notre infrastructure. »

    David Zhou, directeur principal et responsable de la plateforme et de l'ingénierie big data, Samsung

    Samsung
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