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Extraire des connaissances pertinentes des données

La transformation numérique exige de repenser la façon dont les gens travaillent avec les données, où elles sont stockées et quels outils sont utilisés pour y accéder. Cela est un tel challenge que de nombreuses entreprises finissent par retarder ou abandonner complètement leurs stratégies de transformation.

Devenir une entreprise axée sur les données et débloquer des connaissances précieuses exige :

  • D’appliquer plusieurs disciplines d'analyse pour tout type de données, où qu’elles se trouvent
  • Le traitement et la diffusion en continu de données en temps réel à partir des extrémités jusqu’à la périphérie, tout en prédisant les principaux résultats et en appliquant le machine learning sur ce même ensemble de données
  • Tirer parti d’une l'infrastructure cloud public pour sa souplesse et ses capacités de libre-service
  • Tout cela sur une plate-forme ouverte, où des politiques de sécurité et de gouvernance cohérentes sont appliquées partout où les données sont stockées et analysées

Lisez ce livre blanc pour savoir comment une nouvelle architecture de gestion des données – un Enterprise Data Cloud - peut résoudre ces problèmes.

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