Libérez la puissance du streaming agnostique pour l'IA d'entreprise
Le paysage concurrentiel de la gestion des données d'entreprise est en train de se remodeler de manière significative suite à l'annonce d'IBM concernant son projet d'acquisition de Confluent, une plateforme de streaming de données. L'accord est évalué à 11 milliards de dollars, un prix faramineux qui valide deux composantes clés d'une stratégie moderne de gestion des données :
- La diffusion de données en temps réel n'est plus un luxe, mais constitue la base indispensable pour la prochaine génération d'agents d'IA, d'applications intelligentes et d'une véritable automatisation des entreprises.
- Les données en mouvement constituent une couche critique dans les plateformes intégrées de données et d’IA — une offre que Cloudera propose à nos clients depuis de nombreuses années déjà.
En outre, l’acquisition par IBM d’un fournisseur indépendant suggère une tendance du marché à la consolidation, où les fournisseurs s’efforcent de contrôler l’ensemble du cycle de vie des données — de l’ingestion à la distribution. Il est important de noter que cette tendance ne correspond pas toujours aux besoins des clients : dans de nombreux cas d’utilisation, les organisations ont besoin d’une solution de données en mouvement agile, indépendante d’une plateforme de données et d’IA, déployable partout où une analyse de flux en temps réel, des informations et un raisonnement sont nécessaires.
Cette évolution vers la consolidation a de nombreuses implications pour les organisations intéressées par un opérateur indépendant pour Kubernetes et une solution de données en mouvement. Dans ce blog, nous examinerons quelques points essentiels et ce que le passage vers un verrouillage fournisseur pourrait signifier pour votre patrimoine de données.
Le coût caché de la consolidation
Avant l'annonce de l'acquisition, Confluent était bien connu sur le marché en tant que solution de streaming de données ouverte, indépendante et cloud-agnostique. Pour les organisations qui ont besoin d'obtenir des données en temps réel à un endroit où l'IA peut être appliquée aussi rapidement que possible, l'adoption d'une solution comme Confluent était un choix facile.
Désormais, les organisations qui ont choisi Confluent pour son ouverture et sa flexibilité sont confrontées au risque de dépendance vis-à-vis du fournisseur. Ce fournisseur de services de diffusion en continu, autrefois indépendant, va-t-il devenir un pipeline destiné à alimenter la plateforme plus large et plus lourde de la nouvelle société mère ? Votre solution autrefois agile de données en mouvement va-t-elle soudainement venir avec le bagage lourd d'une pile d'entreprise complète que vous ne voulez ni ne souhaitez ?
Cette crainte est justifiée : en réalité, lorsqu'un géant de la technologie absorbe un fournisseur plus petit et plus ciblé, les priorités changent inévitablement.
Le moment est venu de se poser la question : voulez-vous que votre stratégie de données en temps réel — l'essence de votre avenir en IA — soit liée à un seul écosystème propriétaire ? Ou avez-vous besoin d'une solution conçue pour l'ouverture, sans dépendance vis-à-vis d'une plateforme spécifique de fournisseur, qui s'intègre dans votre écosystème de données existant avec une indépendance totale de la plateforme ?
La puissance d'une solution indépendante de données en mouvement
Si la nouvelle IBM-Confluent vous inquiète quant à l'orientation future, aux fonctionnalités ou à la tarification de votre investissement actuel dans les données en mouvement, envisagez une alternative indépendante, gérée et conteneurisée.
La solution de données en mouvement de Cloudera est disponible à la fois comme partie intégrante de notre plateforme et comme opérateur indépendant pour Kubernetes. Bien que votre cas d'utilisation déterminera la meilleure option pour vous, voici quelques-uns des avantages associés à l'utilisation d'une solution indépendante axée uniquement sur les données en mouvement :
Indépendance de plateforme : vos données, votre cloud. Les opérateurs de données en mouvement de Cloudera sont conçus de A à Z pour être indépendants de la plateforme. Vous pouvez exécuter vos pipelines critiques en temps réel — Kafka, Flink et plus — sur n’importe quel cloud public, centre de données local ou environnement hybride sans pénalité. Cela signifie que vous pouvez vous concentrer sur le déplacement et le traitement des données, et non sur la migration vers l'écosystème préféré d'un fournisseur.
Innovation plus rapide, moins de lourdeurs. Cloudera intègre nativement les trois piliers des données en mouvement—Apache Kafka, Flink et NiFi—vous offrant un environnement complet, visuel et par glisser-déposer pour construire et exécuter des analyses de flux efficaces, des data flow, de l'ingestion et du routage. Par exemple, comme Kafka n'a historiquement pas été le plus efficace pour le traitement des flux de données, Cloudera fournit des opérateurs pour une solution combinée Kafka/Flink ainsi qu'un opérateur de moteur NiFi basé sur les flux qui s'intègre facilement à Kafka/Flink.
Des données en mouvement, à votre façon – et non dictées par un fournisseur. Cloudera propose un opérateur Kubernetes indépendant de niveau entreprise pour les données en mouvement, capable de gérer l'ensemble des besoins en temps réel. Et tout cela peut facilement s'intégrer au reste de la plateforme Cloudera pour bénéficier d'un cycle de vie complet, sécurisé et régi, de la périphérie (ou edge computing) à l'IA générative.
Conclusion
Nous sommes là pour les clients qui estiment que leur stratégie de données ne devrait pas être limitée par les ambitions globales d'une plateforme unique d'un seul fournisseur. Nous sommes là pour vous offrir le chemin le plus rapide vers la production de vos pipelines en temps réel, propulsés par l'open source, et livrés avec la liberté de déployer et d'exécuter partout.
Si vous craignez que la main lourde d'IBM ne modifie votre expérience Confluent, ou si vous pensez simplement que votre solution de données en mouvement devrait fonctionner partout où vous avez des données, parlez-en avec nous. Nous sommes prêts à vous aider à naviguer dans ce paysage en constante évolution et à remettre vos données en mouvement, selon vos propres conditions. Essayez notre essai de cinq jours sur AWS.
