Cloudera nommée leader et acteur dynamique (Fast Mover) dans le rapport GigaOm Radar 2025 sur les plateformes de données en flux
Pour la deuxième année consécutive, Cloudera a été nommée leader dans le rapport GigaOm Radar pour les plateformes de données en flux. L'édition 2025 du rapport a évalué les 17 meilleures plateformes de données en flux du marché selon divers critères fonctionnels et non fonctionnels. Cloudera a été récompensée pour sa solution complète dans tous les aspects fondamentaux de la gestion des données en flux.
Les atouts différenciateurs de Cloudera dans le rapport GigaOm Radar sur les plateformes de données en flux
GigaOm a souligné les points forts suivants de Cloudera sur le marché des données en flux :
Permettre une large gamme d'applications en temps réel
Cloudera réunit Apache NiFi, Apache Kafka et Apache Flink, les normes de facto en matière de flux de données, afin de prendre en charge un large éventail d'applications en temps réel, notamment la création de produits de données, le transfert de données multicloud et les pipelines d'IA et de ML.
Des analyses avancées pour des informations immédiates
La capacité à traiter de larges volumes de données en temps réel est primordiale pour nos clients. Nous rendons cela possible, évolutif et intuitif. Avec Cloudera SQL Stream Builder, les utilisateurs peuvent créer des pipelines en temps réel à l'aide de SQL pour effectuer des analyses avancées et traiter des données en flux.
Accélération des applications d'IA générative (GenAI)
Cloudera AI permet d'importer et d'exporter rapidement et facilement des données vers et depuis des modèles d'IA en prenant en charge l'intégration native pour les cas d'utilisation de l'IA, par exemple l'intégration avec des bases de données vectorielles telles que Pinecone, Milvus et Qdrant via des processeurs NiFi exclusifs pour un traitement et une intégration rapides des données. Cloudera assure un data flow fluide, de l'ingestion à la production d'IA, compatible avec des cas d'utilisation avancés dans le data science des données et de l'IA.
Les analyses en temps réel et les applications pilotées par l'IA sont une nécessité dans les cas d'utilisation actuels des entreprises. La plateforme de données en flux de Cloudera est bien placée pour fournir aux clients les capacités de flux dont ils ont besoin pour créer des pipelines et des charges de travail d'IA générative, créer et mettre à jour des modèles en temps réel, et effectuer des analyses rapides et évolutives sur les données en flux à l'aide de fonctionnalités telles que SQL Stream Builder, les pipelines multicloud et la connectivité aux bases de données vectorielles.
Un stockage des données rentable et évolutif avec Apache Iceberg
La plupart des données en flux finissent par être stockées au repos. En raison d'exigences réglementaires ou commerciales, elles peuvent devoir être conservées pendant plusieurs années, soit plusieurs pétaoctets de données. Apache Iceberg offre une solution de stockage à faible coût et évolutive pour les données en flux, idéale pour l'enrichissement des flux et l'accès aux données à long terme.
Les data lakehouses sont au cœur des architectures modernes des entreprises. Cloudera est l'un des principaux contributeurs à Apache Iceberg, qui alimente notre propre data lakehouse. Toutes les solutions de flux qui existent dans de telles architectures doivent s'intégrer efficacement au data lakehouse, en fournissant une solution de stockage et d'enrichissement des données en flux rentable et efficace. Cloudera fournit cette solution de manière native, en la prenant en charge via les intégrations NiFi, Flink et Kafka avec Apache Iceberg.
Une flexibilité totale avec des données en temps réel sur site ou dans le cloud
Cloudera offre une prise en charge inégalée pour une pile de données en mouvement entièrement intégrée et compatible avec l'open source. Nous sommes le seul fournisseur à proposer une expérience fluide entre Apache NiFi pour l'ingestion de données diverses, Apache Kafka pour le streaming d'événements évolutif et Apache Flink pour un traitement efficace en temps réel. Cette combinaison unique permet aux entreprises de créer des pipelines de données robustes et en temps réel qui couvrent les environnements sur site, multicloud et en périphérie.
Chez Cloudera, nous traitons les données en mouvement comme un élément essentiel de notre plateforme, car nous pensons que la capacité à déplacer et à traiter les données en temps réel est la clé du succès pour toute organisation fondée sur les données. Nous associons l'innovation open source à des outils prêts à l'emploi pour offrir à nos clients le meilleur des deux mondes : l'innovation continue de la communauté open source, ainsi qu'une assistance et un service client dédiés aux entreprises. Ce faisant, Cloudera assure un transfert et un traitement fiables des données en temps réel.
Les capacités de flux font généralement partie de cas d'utilisation métier plus larges et doivent être intégrées à d'autres types de technologies (tels que les data lakehouses, l'inférence d'IA et les outils d'ingénierie des données). Nous reconnaissons l'importance des technologies de flux dans le cadre d'un écosystème plus large et offrons une expérience intégrée qui permet aux clients de mettre en œuvre rapidement et facilement divers types d'applications et de cas d'utilisation professionnels.
Lire le rapport
Lisez l'analyse de GigaOm sur les fournisseurs qui excellent dans le domaine des plateformes de données en flux et comparez-les. Découvrez pourquoi la solution de streaming clé en main de Cloudera est reconnue à la fois comme leader et comme acteur dynamique.
Le rapport fournit également des informations sur :
Le paysage diversifié des fournisseurs : découvrez le large éventail de fournisseurs, des spécialistes de niche aux fournisseurs de cloud complet comme Cloudera.
Le traitement en temps réel : apprenez à connaître les fournisseurs qui excellent dans le traitement en temps réel, l'analyse et l'intégration du machine learning.
L'adéquation stratégique et l'intégration : découvrez pourquoi il est important de tenir compte de l'alignement des capacités de la plateforme avec l'infrastructure, l'évolutivité et les chaînes d'outils d'entreprise lorsque vous comparez des solutions.