Cloudera Life Portrait d’employé : rencontre avec Laurence Da Luz, responsable de l’ingénierie de terrain

Il n’a jamais été aussi facile de créer un prototype d’IA. Avec les outils disponibles aujourd’hui, les équipes peuvent transformer des idées en démos impressionnantes en quelques heures ou quelques jours. Mais faire fonctionner ces solutions de manière fiable à grande échelle est beaucoup plus difficile, et c’est là que Laurence Da Luz a concentré une grande partie de sa carrière. 

Depuis plus de 11 ans chez Cloudera, Laurence travaille avec des entreprises du monde entier sur des projets ambitieux liés aux données et à l’IA. Il a commencé comme architecte de solutions, puis a accédé à des fonctions de direction à l’échelle mondiale, acquérant ainsi une compréhension de la manière de mettre les nouvelles technologies au service des grandes organisations. Aujourd’hui, en tant que responsable de l’ingénierie de déploiement sur le terrain (FDE) au sein du nouveau groupe d’IA appliquée de Cloudera, il met cette expérience à profit pour aider les clients à transformer leurs idées en matière d’IA en solutions concrètes. 

Dans le cadre de notre série mettant en lumière les leaders qui façonnent l’IA appliquée chez Cloudera, nous nous sommes entretenus avec Laurence sur son rôle et sur ce qu’il faut pour faire passer l’IA de la promesse à la production à l’échelle de l’entreprise.  

Une carrière au plus près du client 

Laurence s’est toujours concentré sur les données, l’analyse et l’IA. Avant de rejoindre Cloudera, il était ingénieur data chez Software Lab Services d’IBM, où il développait des solutions de données pour des clients d’entreprise. Il a ensuite rejoint Hortonworks avant sa fusion avec Cloudera, alors que l’entreprise se développait dans la région Asie-Pacifique. 

« Je faisais partie de l’équipe pionnière de la région, où j’ai rejoint l’entreprise en tant que premier architecte de solutions en Australie et l’un des premiers en APAC », a déclaré Laurence. « J’ai travaillé directement avec certains de nos plus grands clients, en pilotant la mise en production sur Cloudera de projets majeurs dans les domaines des données et de l’IA. » 

Ces projets ont emmené Laurence aux quatre coins du monde. « L’un des aspects uniques de Cloudera, c’est que l’entreprise me donne l’occasion de travailler avec des entreprises du monde entier et de nombreux secteurs différents », a-t-il déclaré. « Au début de ma carrière, cette expérience variée m’a montré à quel point les organisations abordent différemment la technologie, la transformation et le passage à l’échelle. »  

Au fil du temps, il a occupé des postes de direction au sein de Professional Services, avant de devenir directeur technique du groupe. « Mon rôle a évolué : je suis passé de la mise en œuvre de solutions individuelles pour les clients à la définition de la manière dont nous développons plus largement nos capacités en matière de services et de solutions au sein de nos équipes mondiales », a-t-il déclaré. 

Le passage de Laurence à la tête de l’ingénierie de déploiement sur le terrain au sein de l’organisation Applied AI de Cloudera réunit une grande partie de cette expérience. « Cela m’a semblé être une suite naturelle dans mon parcours professionnel, car ce poste réunit différents aspects de mes expériences passées dans les solutions d’IA, l’ingénierie client, l’architecture d’entreprise et le développement de pratiques à l’échelle mondiale. » 

Combler le fossé du dernier kilomètre dans l’IA d’entreprise 

Aujourd’hui, Laurence dirige l’équipe d’ingénierie de déploiement sur le terrain (FDE) de Cloudera et bâtit un groupe mondial d’ingénieurs en IA/ML qui travaillent directement avec les clients de Cloudera. Dans ce rôle, il se concentre sur le développement de nouvelles capacités, tout en restant au plus près des problématiques des clients et des technologies qui façonnent l’IA d’entreprise. 

Ce travail permet également de créer une boucle de rétroaction précieuse pour l'équipe. Les enseignements tirés des clients peuvent devenir des solutions et des modèles réutilisables, influencer la feuille de route des produits, et aider Cloudera à appliquer plus largement les approches qui ont fait leurs preuves.  

« L’un des aspects intéressants de l’IA en ce moment, c’est qu’il est devenu incroyablement facile de créer une démo ou un prototype », a déclaré Laurence. « Mais il existe toujours un immense fossé entre un prototype d’IA et une solution à laquelle une grande entreprise peut réellement faire confiance en production. » 

Cet écart concerne notamment la connexion de l’IA aux données de l’entreprise et aux systèmes existants, la prise en compte des exigences de sécurité et de gouvernance, ainsi que la nécessité de s’assurer que la solution est digne de confiance et produit le résultat escompté. 

« La majeure partie de la complexité réside dans le dernier kilomètre », a déclaré Laurence. 

FDE aide ses clients à combler cet écart en intégrant directement des ingénieurs en IA et en machine learning dans leurs environnements afin de concevoir, développer et tester des solutions à l’aide de leurs données et de leurs systèmes. 

Une fenêtre sur la suite de l’IA d’entreprise 

En collaborant étroitement avec de grandes entreprises, Laurence s’est forgé une vision claire de l’évolution des stratégies d’IA. Il constate un intérêt croissant pour les modèles d’IA auto-hébergés, car les nouveaux modèles à poids ouverts offrent aux organisations davantage de choix en matière de flexibilité et de coûts. Il constate également que les entreprises accordent davantage d’attention au système plus vaste qui entoure le modèle.  

« Une grande partie des gains observés dans les applications d’IA en conditions réelles ne provient pas du modèle seul, mais du cadre d’exécution que vous construisez autour de celui-ci. Fournir au modèle les données et le contexte appropriés, des outils, une orchestration, une évaluation et des garde-fous peut considérablement modifier les capacités globales du système », a déclaré Laurence. « Nous constatons également une évolution continue des expériences de questions-réponses vers des agents d’IA capables d’exécuter des charges de travail et d’effectuer des actions sur différents systèmes. » 

Laurence constate que les organisations qui réalisent de véritables progrès partent d’un problème métier clair et d’une définition de la réussite, en s’appuyant sur des données fiables et accessibles ainsi que sur la gouvernance appropriée pour les utiliser en toute sécurité. 

« Les solutions d’IA changeront souvent la façon dont les gens travaillent, et pas seulement la technologie qu’ils utilisent », a déclaré Laurence. Le fait de renforcer la confiance et la compréhension, et d’aider les personnes à voir comment leur travail va évoluer, peut les aider à déterminer si un investissement dans l’IA est vraiment rentable. 

Grandir aux côtés de Cloudera 

Ce que Laurence apprécie le plus chez Cloudera, ce sont les personnes et les possibilités d’évolution. Il a trouvé une culture collaborative où les gens partagent leurs connaissances et ont la liberté de relever de nouveaux défis et de tracer leur propre parcours. 

« Il existe une forte culture de confiance et de responsabilisation chez Cloudera, où les personnes sont encouragées à sortir du cadre de leur rôle, à relever de nouveaux défis et à tracer leur propre parcours », a-t-il déclaré. 

En dehors du travail, Laurence passe la majeure partie de son temps avec sa femme et leur fils de trois ans, et un autre bébé est en route. Il joue également de la musique et aime tester de nouvelles technologies, notamment à travers un projet de domotique sur lequel il travaille actuellement. Après des années passées à résoudre des problèmes technologiques complexes au travail, il aime toujours créer et bricoler à la maison. 

Cliquez ici pour en savoir plus sur Jake Bengtson, un autre membre du groupe Applied AI de Cloudera.