Cloudera désignée leader dans The Forrester Wave™ : Plateformes de données, 4e trimestre 2025

Lire le rapport
  • Cloudera Cloudera
  • | Technique

    Utilisez l'IA pour découvrir des tendances dans les données des programmes de fidélisation des clients

    Juno Schaser headshot

    Intégrez l'IA à vos workflows BI grâce à Cloudera Data Visualization et Cloudera AI

    Si vous évoluez dans le secteur de la vente au détail et des biens de consommation, vous savez que les données clients constituent une mine d'or. La capacité d'une entreprise à exploiter ces données et à obtenir des informations sur le comportement des clients est essentielle pour accélérer et dynamiser ses efforts en matière de vente et de marketing.

    Par exemple, l'analyse des données des programmes de fidélité peut permettre aux marques de produits de beauté d'identifier les produits de soin, les teintes de gloss et les parfums les plus recherchés par leurs clients les plus fidèles, ou à un distributeur agroalimentaire de savoir quels clients souffrent d'allergies alimentaires ou ont des restrictions alimentaires. Ces informations peuvent ensuite être exploitées pour envoyer des coupons numériques ciblés et pertinents.

    Évidemment, cette richesse de données n'a aucune valeur si les entreprises ne peuvent pas la transformer en informations exploitables. Sans compter qu'elles doivent le faire tout en composant avec un paysage réglementaire en constante évolution en matière de confidentialité des données et en garantissant la sécurité des données de leurs clients. 

    Les offres d'intelligence artificielle (IA) et de business intelligence (BI) de Cloudera changent la donne dans ce domaine, en aidant notamment les entreprises du secteur de la vente au détail à analyser rapidement et en toute sécurité leurs ensembles de données, et donc à générer un retour sur investissement considérable et à augmenter la valeur vie de chaque client. 

    Voyons de plus près Cloudera AI et Cloudera Data Visualization, deux solutions qui peuvent aider les détaillants à analyser en détail les données issues des programmes de fidélité et à identifier les tendances et les préférences d'achat de leurs clients à partir de l'historique de leurs transactions, le tout soutenu par un ensemble robuste de fonctionnalités de sécurité et de gouvernance.

    Déploiement d'une IA privée avec Cloudera AI 

    La solution Cloudera AI est conçue pour permettre à votre entreprise de contrôler ses données tout en tirant parti des innovations en matière d'IA. 

    Le service Cloudera AI Inference offre un environnement de production pour le déploiement à grande échelle de modèles d'IA et garantit des performances sans compromettre la sécurité. Comme tous les points de terminaison des modèles se trouvent dans le périmètre de sécurité de votre entreprise, vos données, telles que vos données propriétaires sur la fidélité des clients, ne sont jamais exposées. Avec Cloudera, vous pouvez déployer une IA privée dans toute l'entreprise, y compris dans vos workflows de BI et d'analyse de données. 

    Présentation de AI Visual, une fonctionnalité de Cloudera Data Visualization

    Cloudera Data Visualization est un outil BI puissant qui permet de créer des tableaux de bord interactifs et des applications personnalisées. Il est conçu pour être le point de départ des analystes commerciaux, des scientifiques des données ou des utilisateurs métier qui ont besoin de transformer les données en informations exploitables. 

    La fonctionnalité AI Visual de Cloudera Data Visualization intègre l'IA à vos workflows BI. Grâce à la puissance de la génération augmentée par récupération (RAG) intégrée au tableau de bord, vous pouvez explorer des informations basées sur l'IA parallèlement à des analyses traditionnelles, interroger de grands ensembles de données en langage naturel et transférer le contexte d'une conversation vers des rapports structurés pour une prise de décision dynamique. 

    Comment les détaillants peuvent utiliser l'IA visuelle 

    La fonctionnalité AI Visuals de Cloudera Data Visualization est incroyablement facile à utiliser et ne nécessite aucune compétence en codage. Vous pouvez configurer une visualisation AI Visual à l'aide du générateur de tableaux de bord par glisser-déposer de Cloudera Data Visualization afin d'afficher des champs tels que les articles achetés, les codes promotionnels utilisés, etc.

    Cette image est une capture d'écran de l'application Cloudera Data Visualization, montrant un utilisateur faisant glisser une colonne de mesures vers l'étagère Embedding Context pour configurer son AI Visual

    Figure 1 : Ajout de colonnes à la zone Embedding Context (Contexte d'intégration) dans le générateur visuel par glisser-déposer de Cloudera Data Visualization.

    Avant de publier, vous pouvez personnaliser le message d'accueil qui s'affiche sur le tableau de bord, l'invite envoyée au modèle d'IA et les limites de jetons pour chaque réponse. Ces paramètres vous permettent de gérer la longueur des réponses, d'optimiser les performances et de contrôler les coûts, et ce, tout en offrant à vos utilisateurs professionnels une vue d'ensemble sur la manière d'exploiter cette puissante solution d'analyse IA. 

    Une fois la publication effectuée, vous pouvez interagir avec l'interface AI Visual en posant des questions sur vos données par voix ou par texte. Vous souhaitez comprendre les habitudes d'achat des nouveaux membres de votre programme de fidélité dans une catégorie de produits en particulier ? Il vous suffit de demander à l'interface AI Visual quelles sont les tendances dans ce segment, et elle vous répondra en vous fournissant des données clés sur les préférences des clients en matière de livraison, la fréquence d'achat et l'utilisation des codes de réduction et promotionnels. Ces informations peuvent vous permettre d'optimiser rapidement et facilement votre stratégie commerciale.

    Cette image est une capture d'écran de l'application Cloudera Data Visualization, montrant un utilisateur qui pose une question à AI Visual et qui reçoit une réponse de plusieurs paragraphes énumérant les tendances analysées.

    Figure 2 : Question posée à AI Visual dans un tableau de bord Cloudera Data Visualization publié : « Quelles tendances sont visibles pour les nouveaux membres ayant récemment acheté un sac à dos ? »

    Cloudera Data Visualization utilise également vos questions pour créer automatiquement des filtres intelligents sur le tableau de bord. Par exemple, si vous posez une question sur les sacs à dos, le reste des visuels sera filtré pour afficher les dossiers contenant des produits similaires. Cela vous permet non seulement de valider la précision de la réponse du modèle, mais également d'offrir aux consommateurs visuels une couche d'informations encore plus détaillée sur les données, sans les obliger à parcourir des menus sans fin pour trouver les points de données pertinents. 

    Configuration des profils de modèle dans Cloudera Data Visualization 

    La version 8.0.0 de Cloudera Data Visualization prend en charge la connexion à des modèles provenant de divers fournisseurs de services via les méthodes d'authentification de votre choix. Cela inclut la prise en charge native des modèles Amazon Bedrock, OpenAI et Microsoft Azure OpenAI, ainsi que l'authentification JWT transparente pour les modèles hébergés sur votre plateforme Cloudera avec Cloudera AI Workbench et Cloudera AI Inference Service. 

    Vous pouvez désormais configurer et enregistrer facilement plusieurs profils de modèles au sein d'une seule instance de Data Visualization, afin d'adapter vos applications d'IA aux modèles de votre choix en toute simplicité. Vous souhaitez utiliser un modèle standard fiable pour la plupart de vos applications et un modèle expérimental optimisé pour un ensemble spécifique de tableaux de bord ? C'est possible. 

    Obtenez des informations plus approfondies sur les données avec Cloudera

    Cloudera offre aux détaillants un meilleur contrôle et une meilleure visibilité sur les données clients, réduisant ainsi le temps nécessaire à l'analyse des ensembles de données tels que les données des programmes de fidélité, les préférences d'achat et l'historique des transactions. 

    Alors qu'auparavant, un analyste pouvait passer des jours à éplucher des données provenant de sources disparates, notamment les réseaux sociaux, les campagnes de marketing d'influence, les ventes en ligne et en magasin, et les opérations de la chaîne d'approvisionnement, il peut désormais travailler plus efficacement grâce aux solutions de données et d'IA de Cloudera.

    Boostez la productivité de vos analystes de données dans le domaine de la vente au détail et des biens de consommation. Analysez vos données et accédez à des informations à une vitesse sans précédent grâce à Cloudera AI et Cloudera Data Visualization.

    Voici quelques options pour commencer :

    Your form submission has failed.

    This may have been caused by one of the following:

    • Your request timed out
    • A plugin/browser extension blocked the submission. If you have an ad blocking plugin please disable it and close this message to reload the page.