Transformer les résultats en matière de santé : une prise de décision clinique proactive avec Cloudera et ServiceNow
Les prestataires de soins de santé subissent des pressions commerciales, concurrentielles et réglementaires pour se transformer. Du point de vue du marché, bien que l’approche centrée sur le patient soit une initiative continue depuis près de deux décennies, elle est devenue incontournable en 2026. Les grandes entreprises technologiques d’autres secteurs placent la barre très haut en matière de personnalisation, d’adaptation aux besoins, et de continuité des communications et des services, et les patients attendent ces mêmes capacités de la part de leurs prestataires de soins de santé. Des concurrents, tels que les cliniques de proximité, les entreprises de télésanté et les « payviders », commencent à répondre à ces attentes, en proposant des solutions de santé numériques et une facilité d’accès aux soins que les prestataires traditionnels peinent à égaler. Et enfin, les réglementations relatives à la santé et à la confidentialité des données prévoient à la fois des sanctions et des mesures incitatives pour les prestataires capables d’améliorer les résultats pour les patients et de réduire le coût des soins.
L’établissement du dossier patient longitudinal, dans lequel chaque interaction avec un patient s’inscrit dans un continuum de soins plutôt que de constituer un événement isolé, est au cœur de la transformation des soins de santé, notamment en matière de santé des populations et d’approche centrée sur le patient. Mais les données relatives aux patients sont souvent dispersées entre des systèmes cliniques, financiers et opérationnels, et il est difficile d’accéder à l’ensemble de ces données, de les unifier et de les analyser efficacement.
Ce blog décrit comment Cloudera et ServiceNow fournissent un dossier patient longitudinal et tirent parti de l’IA agentique pour obtenir des informations sur les patients plus rapidement que jamais et améliorer les résultats pour les patients.
Les obstacles à l’établissement d’un dossier patient longitudinal
Le dossier patient longitudinal pourrait permettre de relever de nombreux défis du secteur : offrir une expérience fluide aux patients, améliorer les résultats pour les patients, et réduire le coût des soins. Cependant, la réalité des environnements de données de santé, le caractère fortement réglementé du secteur, et les limites de Machine learning ont traditionnellement freiné la transformation du secteur. Pour établir le dossier patient longitudinal, les prestataires de soins de santé doivent surmonter :
Données fragmentées : les données relatives aux patients sont souvent dispersées entre plusieurs systèmes cliniques, opérationnels et financiers, qui présentent peu ou pas de normes d’interopérabilité. Bien que l’interopérabilité soit une initiative majeure et que HL7 soit la norme pour les données de santé dans les dossiers de santé électroniques (DSE) et d’autres systèmes critiques, de nombreux systèmes ne communiquent toujours pas entre eux aujourd’hui, en particulier dans les environnements de différents prestataires de soins, ce qui rend extrêmement difficile le recueil des données sur chaque interaction avec les patients.
Exigences réglementaires : des réglementations comme la loi HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) aux États-Unis encadrent la manière dont les renseignements médicaux protégés (PHI) peuvent être collectés, stockés, distribués et partagés, et compliquent la mise en relation des différentes interactions avec les patients. Dans un écosystème de santé de plus en plus décentralisé, où les patients peuvent avoir un médecin traitant (PCP) tout en fréquentant des services d’urgence, des centres de soins d’urgence, des cliniques de santé de proximité et des services de télésanté, un partage des données sécurisé et régi est indispensable pour assurer la continuité des soins.
Limites du machine learning traditionnel: le machine learning (ML) suffit pour certains cas d’usage cliniques, comme la surveillance des patients à distance et la réduction des réadmissions, où les cliniciens s’appuient sur un modèle pour signaler l’état d’un patient en fonction de la reconnaissance de schémas. Cependant, de nombreux cas d’usage cliniques exigent que les modèles aillent plus loin, en appliquant le contexte et le raisonnement à de vastes ensembles de données sur les patients et issues de la recherche afin de parvenir à une décision.
Défis liés à l’activation de l’IA: même lorsque les prestataires de soins de santé déploient avec succès des modèles d’IA, les informations qui en résultent restent souvent déconnectées des workflows cliniques. L’intégration nécessite soit de répliquer les données de santé protégées (PHI) pour permettre l’automatisation, ce qui introduit des risques, soit de préserver la conformité en obligeant les équipes soignantes à retranscrire manuellement les informations fournies par l’IA.
Mise en place de l’aide à la décision clinique avec Cloudera & ServiceNow
Cloudera et ServiceNow fournissent aux prestataires de soins de santé les capacités nécessaires pour constituer un dossier patient longitudinal et tirer parti de l’IA agentique afin de faire le lien entre les différents éléments du parcours de soins, favorisant ainsi des diagnostics plus rapides, le repérage et l’atténuation d’éventuelles complications, ainsi que la coordination des soins et du suivi post-hospitalisation entre les services et les canaux.
Voici comment cela fonctionne :
Cloudera gère les données des patients à grande échelle. L’architecture de data lakehouse ouvert de Cloudera prend en charge l’ingestion en temps réel, le traitement et l’analyse des données issues des systèmes cliniques, opérationnels et financiers, ainsi que des bases de données de recherche tierces et d’autres sources essentielles à la constitution d’un dossier patient longitudinal et à la fourniture du contexte nécessaire à l’IA pour prendre des décisions précises et cohérentes. L’architecture de data lakehouse ouvert peut être déployée où que se trouvent vos données, avec un accès fédéré sans copie à ces données pour l’analyse et l’IA.
Apportez l’IA aux données. Les solutions d’IA traditionnelles nécessitent de déplacer les données vers le Cloud, ce qui introduit des risques réglementaires et une coûteuse taxe sur le déplacement des données. Cloudera permet aux prestataires de soins de concevoir, d’entraîner et de déployer des modèles d’IA entièrement au sein de leur environnement sécurisé, garantissant ainsi une gouvernance des données totale sans répliquer les données de santé protégées. En associant ce socle sécurisé à Workflow Data Fabric de ServiceNow, les organisations peuvent utiliser un accès sans copie pour interroger des informations localisées en temps réel. Cette capacité déclenche de manière autonome des flux de travail de soins conformes, comme le signalement de pathologies de patients à haut risque, sans que les données sensibles ne quittent jamais l’environnement.
Aide à la décision clinique agentique. Cloudera et ServiceNow font le lien entre les connaissances sur les patients et l’action clinique. Lorsque les modèles de Cloudera identifient un patient à haut risque, Workflow Data Fabric de ServiceNow utilise un accès sans copie pour interroger en toute sécurité le contexte clinique. Au lieu de prendre des décisions médicales autonomes, ServiceNow orchestre automatiquement les étapes suivantes, en veillant à ce que les données de santé protégées ne quittent jamais l’environnement conforme de Cloudera.
Sécurité et Gouvernance. La structure de données unifiée de Cloudera fournit une gouvernance, une sécurité et une traçabilité de bout en bout, de sorte que les agents sont entraînés et mis en contexte sur la base de données fiables. De plus, chaque décision prise par un agent d’IA ServiceNow peut être retracée jusqu’aux données sous-jacentes pour assurer l’auditabilité de l’ensemble du cycle de vie des données et de l’IA. Grâce à une structure de données unifiée, les cliniciens peuvent faire confiance à l’IA et aux décisions qu’elle prend.
En tirant parti du dossier patient longitudinal, en garantissant la sécurité et la gouvernance sur l'ensemble du cycle de vie des données et de l'IA, et en déployant des agents d'IA capables d'accélérer et d'améliorer les soins prodigués aux patients, les prestataires de soins peuvent améliorer les résultats et réduire le coût des soins.
La valeur de l’aide à la décision clinique
L’aide à la décision clinique agentique a le potentiel de transformer les soins aux patients et de répondre aux défis les plus urgents du secteur. En combinant la capacité de Cloudera à fournir un dossier patient longitudinal sécurisé et soumis à une gouvernance avec l’automatisation des flux de travail agentiques de ServiceNow, les prestataires de soins de santé peuvent obtenir plusieurs avantages :
De meilleurs résultats. Les agents d’IA peuvent traiter des profils de patients complexes, des données sur la santé de la population et des bases de données de recherche tierces afin de mettre au jour des liens que les chercheurs humains pourraient ne pas déceler du tout, le tout en quelques secondes. Ils peuvent repérer d’éventuelles complications, coordonner les soins entre les services et les prestataires, et, en définitive, améliorer l’expérience des patients et réduire les risques.
Coûts réduits. En accélérant les diagnostics, les patients reçoivent les soins appropriés plus rapidement et mobilisent moins de ressources des prestataires. En identifiant et en atténuant de manière proactive les risques et complications potentiels, les prestataires peuvent réduire considérablement les réadmissions, évitant ainsi les amendes réglementaires et les coûts opérationnels supplémentaires.
Efficacité opérationnelle. En allégeant la charge liée à la recherche et en fournissant un soutien à la décision, les agents d’IA permettent aux médecins de consacrer plus de temps à leurs patients, ce qui réduit l’épuisement professionnel et améliore la qualité du travail et des soins.
Prêt à mettre en œuvre l’aide à la décision clinique agentique ?
Depuis près de deux décennies, les prestataires de soins de santé peinent à moderniser l’expérience des patients, et la pression pour obtenir des résultats n’a jamais été aussi forte. L’IA agentique a le potentiel de transformer le secteur de la santé. En établissant un dossier patient longitudinal et en fournissant un accès sécurisé et régi à ce dossier pour les workflows agentiques, Cloudera et ServiceNow permettent aux prestataires de soins d’accélérer et d’améliorer à la fois l’expérience des patients, tout en réduisant le coût des soins.
Pour en savoir plus sur le partenariat, lisez le livre blanc Omdia, « Workflow Data Fabric : alimenter les agents d’IA privés et l’intelligence en temps réel avec Cloudera et ServiceNow ».