Essayer de gérer la gouvernance sans une solution complète de lignage des données peut vous donner l'impression que vos données s'enfuient sans cesse. Il n’est pas facile de suivre les données et les métadonnées en mouvement. Les gestionnaires de gouvernance et les administrateurs de données performants utilisent un outil de traçabilité des données pour améliorer la gouvernance d'un facteur cent dans quatre domaines clés que nous explorerons ensuite.
4 façons dont un outil de lignage des données améliorera la gouvernance des données
1. Corriger les erreurs
Maintenir la qualité est un objectif clé de la gouvernance des données. Il vous incombe de veiller à ce que la direction et les utilisateurs professionnels prennent des décisions importantes sur la base d'informations exactes.
Si vous trouvez des données erronées, supprimez-les et remplacez-les le plus rapidement possible. Mais si vous corrigez constamment de manière rétroactive au lieu de corriger l'origine de l'erreur, vous serez constamment en train d'arracher les mauvaises herbes dans ce champ de données. À long terme, il est beaucoup plus efficace d’identifier où dans le système l’erreur a été introduite et de la corriger à la source.
Un outil complet de suivi des données vous permet de retracer le parcours de n'importe quel point de données en amont jusqu'à l'origine et en aval jusqu'à la cible, en inspectant chaque processus qui a transformé les données en cours de route.
Dans le cas de données erronées, vous pouvez utiliser la traçabilité des données pour effectuer rapidement une analyse de cause première afin de remonter à l'endroit où l'erreur est apparue pour la première fois et identifier l'étape et/ou le processus où les données sont passées de précises à erronées. Vous pouvez alors corriger le problème à la racine, en éliminant la prolifération de données sales et la nécessité de corriger ces données partout où elles circulent dans votre environnement.
2. Suivre les petits changements.
Si vous souhaitez travailler dans un secteur où le changement semble lent, essayez la paléontologie. Dans le domaine de la gouvernance des données, le changement est constant et rapide. Les technologies évoluent, les systèmes sources se développent, la structure de votre ensemble de données est modifiée pour refléter les nouvelles exigences de l'entreprise en matière de données, les méthodes de calcul changent, etc.
Toutes les petites modifications constantes doivent être reflétées dans votre plateforme de gouvernance des données, sinon vous risquez rapidement de vous retrouver avec des piles de données non gouvernées. Si la mise à jour de la plateforme de gouvernance des données est laissée à l'effort manuel humain, il devient très facile qu'un changement passe entre les mailles du filet.
En revanche, les outils automatisés de lignage des données pour la gouvernance des données parcourront périodiquement et automatiquement toutes vos métadonnées et prendront note de tout nouvel ajout, suppression ou changement. Ils mettront ensuite à jour votre plateforme de gouvernance des données avec les nouveaux champs, calculs ou autres métadonnées.
Grâce à une solution automatisée de traçabilité des données, vous pouvez vous concentrer sur la gestion et la gouvernance des données plutôt que de les rechercher.
3. Préparation aux changements majeurs
Fusions, migrations et transitions — oh là là ! La plupart des professionnels des données connaîtront probablement, sinon superviseront, au moins l'un de ces événements majeurs au cours de leur carrière.
La transition est généralement inévitable. Et cela aura tout aussi inévitablement des conséquences désastreuses sur le travail de toute personne de votre entreprise qui traite des données et de leurs résultats, de la gouvernance à la BI en passant par l'entreprise, à moins que vous ne prévoyiez où les changements apportés pour s'adapter au nouveau système auront un impact sur vos flux de travail actuels.
Sans une boule de cristal, cette prévoyance ne peut être obtenue qu'en créant une visualisation complète de votre système actuel et du data flow, en le comparant avec la disposition et les processus prévus du nouveau système, et en planifiant comment passer en douceur de l'un à l'autre.
Elle implique aussi généralement de nombreuses communications entre les membres des différents services pour les informer des changements prévus et leur demander comment ces changements les affecteront, ainsi que leurs données et leurs processus (en espérant qu'ils répondront en temps utile). Ce processus, lorsqu'il est effectué manuellement, prend généralement des mois à l'ensemble du département des données pour être terminé.
De plus, une transition majeure à venir peut être une opportunité—une opportunité de rendre votre gouvernance des données plus efficace en éliminant les champs dormants, en consolidant les définitions qui se chevauchent et en vérifiant la cohérence des résultats des processus. Mais tirer parti de cette opportunité peut nécessiter des mois d'efforts de cartographie manuelle rien que pour préparer le véritable travail de rationalisation de votre gestion des données.
Un outil automatisé de suivi des données peut transformer ces mois d'analyse d'impact manuelle en quelques jours, voire en une seule journée. Parlez d'efficacité. Un petit pas pour un outil de traçabilité automatisée des données ; un grand bond pour la gouvernance des données.
4. Configuration
Faisons un voyage dans le temps jusqu’au jour où votre entreprise a obtenu une nouvelle plateforme de gouvernance des données d'entreprise : Félicitations ! Cette plateforme va faire des merveilles pour votre entreprise dès que vous la mettrez en place. Mais c'est plus facile à dire qu'à faire.
Les plateformes de gouvernance des données disposent généralement d'un catalogue de données intégré, et la configuration consiste à alimenter ce catalogue avec toutes les métadonnées que vous prévoyez de gouverner. Ce processus prend généralement des mois et des mois de travail. Cependant, grâce à un outil automatisé de traçabilité des données, vous pouvez configurer un catalogue de données complet pendant votre pause déjeuner.
Comme indiqué plus haut, une solution complète de traçabilité des données ne suffit pas après le nettoyage initial. Elle se rafraîchit périodiquement, mettant à jour votre plateforme de gouvernance des données avec toutes les modifications ou ajouts de métadonnées, vous évitant ainsi de compromettre vos relations de travail avec les autres services en leur rappelant constamment de vous informer ou de mettre à jour la plateforme chaque fois qu'ils modifient un champ, un processus ou un rapport.
Choisir le bon outil de traçabilité des données dans le cadre de la gouvernance des données
Tout ce qui se présente comme une solution de « traçabilité des données » ne peut pas réellement effectuer toutes les fonctions ci-dessus. Certains outils intègrent des fonctions de lignage automatisées qui nécessitent encore un travail manuel important (et des maux de tête). Il est donc important d’évaluer les solutions pour s’assurer qu’elles offrent l’ensemble complet des fonctionnalités et la gestion des métadonnées dont vous avez besoin.
À cette fin, demandez une démonstration pour démarrer avec Cloudera Octopai Data Lineage, une solution de lignage automatisée qui peut exécuter ces fonctions et améliorer votre gouvernance des données dès aujourd'hui.
