Naviguer dans l'avenir des données et de l'intelligence artificielle : principaux enseignements du Gartner Data & Analytics 2026
Lors du Data & Analytics Summit 2026 de Gartner, le message était clair : l’ère de l’IA expérimentale est terminée, et l’ère de l’IA intégrée, gouvernée et axée sur la valeur a commencé. Alors que les organisations se précipitent pour se moderniser, l’attention est passée de « Qu’est-ce que l’IA ? » à « Comment faire évoluer l’IA de manière fiable ? »
Voici cinq points clés à retenir de la conférence et comment Cloudera peut vous aider à générer de la valeur commerciale dans chacun de ces domaines.
5 points essentiels à retenir de la conférence D&A de Gartner
1. Il n'y a pas d'IA sans données prêtes pour l'IA
Des données adaptées à l'IA sont la condition préalable à la réussite des initiatives en matière d'IA. Le marché s'oriente vers des plateformes convergentes qui simplifient les opérations, en particulier l'architecture open data lakehouse.
Un data lakehouse combine les avantages d’un Data Warehouse traditionnel et la flexibilité des architectures de lacs de données. Le lakehouse devrait remplacer les Data Warehouse traditionnels, car il fournit l’accès nécessaire aux données non structurées — le sang vital de l’IA générative moderne (GenAI).
The Cloudera Edge : Le Data Lakehouse ouvert de Cloudera permet aux organisations de gérer des données structurées et non structurées à travers des environnements hybrides et multi-cloud. En fournissant une architecture intégrée unique et unifiée, Cloudera élimine les silos de données, garantissant que toutes vos données sont prêtes pour l'IA, quel que soit l'endroit où elles se trouvent.
2. L’essor des systèmes agentiques
2026 est l’année des agents IA. Contrairement aux simples chatbots, ces agents évoluent vers une prise de décision autonome et nécessitent une gestion robuste des données pour automatiser des tâches complexes. Les agents IA doivent être gouvernés, budgétisés et contextualisés pour créer de la valeur et réduire les risques.
Le Cloudera edge : Cloudera fournit le flux de données haute performance et la puissance de traitement en temps réel nécessaires pour alimenter les écosystèmes agentiques. Avec Cloudera Data in Motion, les entreprises peuvent construire les pipelines en temps réel permettant aux agents IA d’agir sur les données les plus récentes, garantissant ainsi que les décisions autonomes sont basées sur la réalité et non sur des informations obsolètes.
3. Le contexte est roi : sémantique et graphe RAG
Gartner a souligné que pour que l'IA soit fiable, elle doit comprendre le contexte des tâches et des processus spécifiques. Cela entraîne une évolution vers les graphes de connaissances et la génération augmentée par extraction de graphes (RAG) pour gérer la complexité du contenu et garantir la traçabilité. Les dirigeants ont besoin d'une couche sémantique composite pour garantir l'interopérabilité et la transparence.
Le Cloudera Edge : Unified Data Fabric de Cloudera est conçu pour gérer la complexité de vastes ensembles de données tout en préservant l’intégrité des métadonnées. En intégrant des outils spécialisés pour les bases de données vectorielles et les graphes de connaissances, Cloudera permet de déployer le RAG sur graphes à grande échelle, afin que les entreprises puissent fournir à leurs grands modèles de langage (LLM) un contexte propriétaire très précis, tout en conservant une piste d’audit claire sur l’origine de ces informations.
4. La gouvernance comme facteur d'atténuation des risques
Gartner a également averti : « La gouvernance réduit les risques liés à nos aspirations. » En d’autres termes, sans une gouvernance adaptée, les initiatives d’IA ne parviendront pas à construire la confiance nécessaire pour évoluer. Les dirigeants de D&A doivent moderniser la gouvernance pour répondre aux exigences de l'ensemble du cycle de vie de l'IA, de l'ingestion de données au déploiement du modèle.
Cloudera Edge : Cloudera Shared Data Experience (SDX) offre une sécurité et une gouvernance de niveau entreprise qui suivent les données où qu'elles aillent. Que vous exécutiez un modèle sur site ou dans un cloud public, Cloudera SDX fournit une politique de sécurité cohérente, garantissant que l'IA souveraine n'est pas seulement un mot à la mode, mais une réalité pour les industries réglementées.
5. Le mandat hybride : l'IA souveraine
Un accent important lors du sommet a été mis sur la nécessité de solutions d'IA souveraines qui permettent aux organisations de localiser le contrôle D&A, particulièrement pour la conformité et la confidentialité des données. Les organisations ont besoin de plateformes qui offrent une gestion unifiée tout en permettant un contrôle localisé sur les données et les modèles.
The Cloudera Edge : En tant que seule véritable plateforme hybride pour les données et l’IA, Cloudera vous permet d’exécuter des charges de travail d’IA hautes performances dans le cloud, tout en conservant vos données les plus sensibles sur site. Cette flexibilité hybride est la pierre angulaire d’une stratégie d’IA souveraine, vous donnant un contrôle total sur votre propriété intellectuelle.
Conclusion : adopter une mentalité axée sur l’IA
L’industrie s’éloigne des outils fragmentés pour se tourner vers des solutions unifiées de gestion des données. Le succès dans cette nouvelle ère nécessite une plateforme capable de gérer l’ensemble du cycle de vie — de l’ingestion de données et de l’ingénierie à l’entreposage de données, au Machine learning et à la surveillance.
La plateforme hybride, ouverte et sécurisée de Cloudera fournit les fondations pour des données prêtes pour l'IA et la gouvernance nécessaire pour les protéger, permettant aux dirigeants de transformer la perturbation de l'IA en un avantage concurrentiel durable.
Pour en savoir plus sur la façon dont Cloudera peut alimenter vos cas d'utilisation en IA, consultez notre série de webinaires « Accélérer l'IA d'entreprise et agentique : du développement à l'inférence avec l'IA privée ».