L’indice de préparation aux données 2026 : Comprendre les fondements d’une IA réussie

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    Au cœur de JADC2 : comment la connectivité des données redéfinit les opérations de défense

    Jonathan Veal
    Un homme et une femme regardant une tablette

    Les organisations de défense collectent des milliards de points de données à travers des milliers de sources disparates, notamment des capteurs, des aéronefs, des navires, des satellites, des systèmes logistiques, des plateformes de renseignement, des outils cyber, et du personnel sur le terrain. En combinant les flux de données entre des dizaines d'équipes, de multiples agences, et des partenaires de mission, relier ces informations, préserver leur contexte, et les acheminer là où elles peuvent éclairer l'action représente un immense défi. Mais lorsque les organisations le résolvent, les données deviennent un avantage décisionnel tactique.  

    Le Commandement et contrôle interarmées tous domaines, ou JADC2, est le cadre du ministère de la Guerre visant à améliorer le partage et l’utilisation des informations entre les armées, les domaines opérationnels et les partenaires de mission, afin que les commandants et les combattants puissent mieux appréhender l’environnement opérationnel, s’orienter, décider et agir plus rapidement que leurs concurrents. 

    Pour concrétiser les promesses de ce cadre, les informations doivent circuler entre les plateformes, les domaines de sécurité et les environnements opérationnels, le tout sans perdre la précision, la provenance, les autorisations ou le contexte qui les rendent fiables. Le JADC2 repose donc sur une couche de données capable de connecter, gouverner et analyser des informations distribuées, tout en préservant des contrôles stricts de sécurité et d'accès. 

    Soutenir le JADC2 dans l’environnement de défense existant 

    Les agences de défense mettent en œuvre le cadre JADC2 en s’appuyant sur plusieurs décennies de technologies existantes. Les organisations doivent fonctionner au sein d’un écosystème diversifié de technologies héritées et modernes. 

    Les systèmes qui soutiennent des missions essentielles doivent conserver le contexte historique et maintenir les charges de travail à proximité des capteurs et des unités opérationnelles. La protection des informations sensibles et le respect des contraintes environnementales et des politiques limitent encore davantage les lieux où les données peuvent être stockées et traitées. 

    De plus, les données existent dans de nombreux environnements, notamment les centres de données, les Clouds, les plateformes tactiques, les sites en périphérie (ou edge computing), et les réseaux restreints. Comme chaque environnement fonctionne différemment, les organisations doivent prendre en compte la diversité des capacités techniques, des classifications de sécurité, des politiques de gouvernance, et des exigences d’accès. 

    Et déplacer chaque ensemble de données vers un environnement centralisé n’est pas une option viable. Cela introduit des risques et de la latence, tout en nécessitant un investissement considérable en temps et en ressources. De plus, le fait de maintenir les informations isolées complique l’élaboration d’une vision commune de la mission, obligeant souvent le personnel à gérer manuellement les informations avant de pouvoir agir. 

    Le Government Accountability Office décrit ce modèle comme un modèle de la « chaise pivotante »: le personnel reçoit des informations par l’intermédiaire d’un système, les évalue manuellement, puis les transfère ou les communique par l’intermédiaire d’un autre. Ceci ralentit le partage des informations et multiplie les occasions d’erreur, ce qui renforce la nécessité d’automatiser le partage des données entre les systèmes existants. 

    Une architecture JADC2 viable doit fonctionner dans les environnements existants tout en appliquant les contrôles appropriés à chaque ensemble de données. Plutôt que d’exiger des agences qu’elles réorganisent ou déplacent des données stratégiques, elle devrait leur permettre de connecter et d’analyser les informations distribuées là où elles se trouvent déjà. 

    Cloudera prend en charge ce modèle dans les centres de données, sur plusieurs Clouds, en périphérie et dans des environnements totalement isolés, ce qui permet aux administrations publiques de mettre l’analytique et l’IA au service des données là où elles se trouvent, tout en préservant la souveraineté des données requise pour les missions classifiées, et en les aidant à respecter de strictes exigences d’accréditation et de confidentialité. 

    La connectivité des données doit apporter de la clarté opérationnelle 

    Le JADC2 repose sur l’interopérabilité : la capacité à échanger et à utiliser des informations entre différents systèmes et partenaires. Cet échange doit préserver le contexte nécessaire pour interpréter correctement les données. 

    Une mesure de capteur, par exemple, a une valeur limitée si l'on n'en connaît pas le contexte : 

    • Au moment de sa collecte 
    • Quelle plateforme l’a produit 
    • Si une autre source le corrobore 
    • Quelles restrictions régissent son utilisation 

    La gouvernance et la traçabilité préservent ces détails, réduisant le travail nécessaire pour valider les informations dans des environnements classifiés.  

    Prenons le cas d’une équipe qui réagit à une menace aérienne potentielle. Son évaluation peut dépendre des données fournies par les capteurs, des rapports des services de renseignement, de l'état de préparation des moyens, des conditions météorologiques, des restrictions de l'espace aérien et des informations provenant des partenaires de mission, qui sont réparties sur divers réseaux classifiés et environnements opérationnels. 

     L’intégration manuelle des données fait que la situation opérationnelle ne suit pas le rythme des événements en cours, ce qui accroît les risques pour la mission. Un accès régi permet aux équipes autorisées d’analyser en toute sécurité des données provenant de plusieurs sources, ce qui permet de prendre des décisions plus rapides et plus précises lorsque le facteur temps est crucial. 

    Un socle de données fiable soutient l’IA de mission 

    Cette même base peut prendre en charge des applications d’IA qui détectent les anomalies, anticipent les besoins de maintenance, analysent l’activité cyber, hiérarchisent les renseignements et détectent les changements dans des environnements en évolution rapide. Un système d’IA fonctionnant à partir d’informations incomplètes ou obsolètes peut passer à côté d’une partie de la situation opérationnelle :  

    • L’absence de traçabilité rend son résultat plus difficile à vérifier.  
    • Des autorisations incohérentes peuvent exposer des informations sensibles, bloquer l’accès à des données stratégiques, ou créer une incertitude quant à la fiabilité d’un résultat.  

    Dans ces environnements, ces lacunes peuvent compromettre les décisions qui déterminent les résultats opérationnels et, en fin de compte, la sécurité de ceux qui mènent la mission. 

     En tant que cadre à l’échelle de la défense, JADC2 s’étendra à de nombreux programmes, systèmes et missions. Sa réussite dépend de la circulation fluide de données fiables entre eux. 

    Lorsque les données restent connectées et exploitables d’un domaine opérationnel à l’autre, elles deviennent un avantage tactique dans la prise de décision. 

    Découvrez-en plus sur l’approche JADC2 de Cloudera's pour des fondations de données sécurisées et gouvernées au service d’opérations de défense stratégiques, ou veuillez contacter notre équipe à l’adresse suivante : government@cloudera.com.  

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