Nous sommes entrés dans une nouvelle phase de l'adoption de l'IA : 88 % des projets d'IA d'entreprise échouent avant d'atteindre la production, non pas en raison de mauvaises idées ou de modèles faibles, mais parce que l'infrastructure ne peut pas suivre. Les API cloud deviennent rapidement coûteuses. La gouvernance est une question secondaire. La latence s'additionne. Et pour les industries réglementées, déplacer des données sensibles vers un point public n’est tout simplement pas une option.
Pour combler le fossé entre un projet pilote d'IA et une production à grande échelle, il faut apporter l'intelligence directement à la source. Le service Cloudera AI Inference offre aux équipes d'entreprise une couche de production sécurisée, performante et économique, fonctionnant directement là où résident les données.
Au lieu d'envoyer vos données vers le cloud comme contexte pour les modèles, Cloudera vous apporte les modèles—débloquant l'intelligence exactement là où elle est nécessaire, la sécurisant par conception et la faisant évoluer en toute confiance derrière votre propre pare-feu.
Trois raisons pour lesquelles il est important d'apporter l'IA à vos données : la protection de la vie privée, le coût et le choix à grande échelle
Préservez la confidentialité et la protection des données
La plupart des services d'IA vous obligent à envoyer des données vers le cloud, ce qui crée des risques en termes de conformité, de coût et de latence. Cloudera adopte une approche qui consiste à intégrer des modèles là où se trouvent déjà vos données. Que ce soit dans un cloud privé virtuel sécurisé (VPC) ou dans un environnement sur site isolé (entièrement hors ligne et isolé), cette stratégie de modélisation des données garantit que vos informations restent privées et gouvernées, tout en permettant une inférence haute performance pour alimenter l'IA en production.
Une économie prévisible à long terme
L’exécution de l’IA dans le cloud 24 h/24 et 7 j/7 entraîne des dépenses imprévisibles et en spirale. Ces frais par demande créent un budget fluctuant en fonction de l’utilisation, rendant les prévisions à long terme difficiles. En transférant l’inférence vers une infrastructure que l’organisation possède et contrôle déjà, les équipes peuvent contourner ces frais d’utilisation externes. Une fois que l’IA entre en phase de production stable, les coûts deviennent plus prévisibles, ce qui permet un meilleur retour sur investissement à mesure que les charges de travail augmentent.
Contrôle et choix
La plupart des fournisseurs d'IA cloud orientent les clients vers leur écosystème propriétaire, rendant difficile le changement, l'extension ou le contrôle total de vos modèles. Avec le service Cloudera AI Inference, vous pouvez déployer une large gamme de capacités d'IA, des LLM GenAI open-source comme Nemotron de NVIDIA aux modèles prédictifs traditionnels, sans renoncer au contrôle ou à la propriété de votre propriété intellectuelle. Accéléré par la pile d’IA NVIDIA —GPU NVIDIA Blackwell, microservices NVIDIA Dynamo-Triton et NVIDIA NIM pour un service de modèles haute performance et évolutif — le service Cloudera AI Inference vous permet d’innover librement tout en maintenant votre infrastructure IA flexible, portable et à l’avance.
Figure 1 : architecture du Cloudera AI Inference Service
Réussites : adoption précoce du service Cloudera AI Inference sur site
Le service d'inférence d'IA de Cloudera propose de nouveaux cas d'utilisation de l'IA dans des domaines où le cloud ne peut pas être utilisé : environnements hors ligne, infrastructures souveraines et opérations critiques en termes de latence. Voici trois scénarios réels désormais activés par le service d'inférence d'IA de Cloudera et qui sont déjà en cours auprès des premiers utilisateurs.
Sécurité nationale : Renseignements isolés du réseau, opérationnels en permanence et sans fuites
En matière de défense nationale, la rapidité et la sécurité sont non négociables. Mais jusqu’à récemment, les agents du renseignement passaient des milliers d’heures à trier manuellement des documents sensibles hors ligne, ralentis par le processus, submergés par le volume et incapables d’exploiter les outils d’IA publics sans risquer une exposition.
Désormais, avec le service Cloudera AI Inference fonctionnant dans des environnements isolés, les agences de défense peuvent déployer de puissants assistants LLM capables de scanner et de résumer d'énormes collections de documents en quelques secondes. Ces modèles fonctionnent entièrement hors ligne : pas d'internet, pas de dépendances au cloud, pas de fuite de données, ce qui aide les analystes à prendre des décisions plus rapides sans compromettre la sécurité.
Finance mondiale : opérations instantanées, exposition zéro aux données
La finance transfrontalière existe dans des dizaines de langues. Auparavant, la traduction de documents tels que des contrats, des rapports de fraude ou des mises à jour de conformité impliquait l'utilisation d'outils externes, soulevant de sérieuses préoccupations concernant l'exposition des données et l'auditabilité.
Aujourd'hui, l'un des principaux fournisseurs mondiaux de cartes de crédit explore le service Cloudera AI Inference et teste le déploiement sur site de modèles multilingues pour traduire les communications sensibles dans plus de 200 marchés en temps réel, et entièrement sous contrôle interne. En exécutant l'inférence sur leur propre infrastructure, ils accélèrent les opérations internes et les temps de réponse aux clients, tout en évitant les risques de conformité liés aux API de tiers.
Secteur public : agents IA pour chaque employé
Les agences gouvernementales sont sous pression pour servir plus de personnes, plus rapidement, et pourtant les employés s'appuient souvent sur des portails obsolètes et des manuels de politique denses. Les outils d'IA générative publique ne sont pas une option en raison des mandats de confidentialité et des coûts imprévisibles.
Les premières implémentations du service Cloudera AI Inference prennent en charge les chatbots IA sur site formés sur la documentation interne de l'agence. Ces agents aident le personnel et les électeurs à naviguer dans des sujets complexes avec rapidité et confiance, en fournissant des réponses instantanées, tout en conservant un contrôle total sur les données, les invites et les résultats.
Perspectives d'avenir : L'avenir de l'IA se trouve partout où se trouvent des données
En amenant le modèle là où se trouvent vos données, le service Cloudera AI Inference aide les entreprises à développer l'intelligence selon leurs propres conditions, avec des coûts prévisibles et la flexibilité de choisir parmi une large gamme de modèles de production. Que vous soyez confronté(e) à des exigences de sécurité strictes ou que vous optimisiez des opérations mondiales à haut volume, la voie vers une IA de niveau production est désormais ouverte.
Cloudera AI est la base fiable pour créer, déployer et gérer tous les types d'IA - de l'IA générative et agentique au Machine learning traditionnel - dans l'ensemble de votre patrimoine de données.
Prêt(e) à évoluer ? Ne laissez pas l'infrastructure limiter votre stratégie en matière d'IA. Visitez la page Internet du service Cloudera AI Inference pour des exemples d'utilisation, apprenez-en davantage lors de ce webinaire ou réservez une démonstration pour voir comment transformer « l'IA partout » en réalité.
