Mercy Corps opère dans des environnements où des décisions rapides et éclairées sont essentielles à une réponse efficace aux crises. Les équipes doivent évaluer rapidement la situation et s’appuyer sur des recherches et des connaissances historiques, souvent sous une forte pression.
Alors que les crises mondiales ont augmenté en ampleur et en complexité, ce modèle est devenu plus difficile à maintenir. Parallèlement, les contraintes de financement ont entraîné une contraction à l’échelle du secteur, obligeant des organisations comme Mercy Corps à faire plus avec moins de ressources, même si des retards d’analyse peuvent avoir de réelles conséquences sur le terrain.
Pour relever ce défi, Mercy Corps a commencé à explorer comment les données et l'IA pourraient réduire les frottements dans la recherche de crise sans remplacer le jugement humain. En combinant l’expertise humanitaire de Mercy Corps avec les capacités de données et d’IA de Cloudera, les deux organisations ont entrepris de renforcer la réponse aux crises et de soutenir la mission de Mercy Corps à grande échelle.
Gestion des processus à grande échelle
Les équipes d’analyse de crise mondiale de Mercy Corps soutiennent la prise de décision au sein de l’organisation en produisant des recherches sur des sujets liés à l’aide et au développement dans des contextes en évolution rapide. Leur travail éclaire tout, de la planification des interventions d’urgence à la conception de programmes à plus long terme. Ces équipes analysent la dynamique des conflits, l’insécurité alimentaire, les tendances en matière de déplacements et les chocs économiques afin d’anticiper les besoins et d’orienter les actions.
D'un point de vue historique, cette recherche reposait sur des processus manuels. Les analystes ont parcouru de nombreuses sources d'information, sites web et plateformes d'information, copiant et enregistrant les informations dans des feuilles de calcul et des documents avant de les synthétiser dans des reports. Bien que minutieux, ce processus était chronophage et créait des goulots d'étranglement lorsqu'une analyse rapide de crise était nécessaire.
Alors que l'ampleur et le rythme des crises augmentaient, Mercy Corps a reconnu que ce modèle n'était pas durable. L’organisation a également fait face à des contraintes pratiques. La capacité technique était limitée, les équipes sous-financées, et la création de nouvelles solutions d’IA en interne aurait nécessité des investissements difficiles à absorber tout en maintenant les opérations existantes.
Réaliser la puissance des professional services
L’équipe des professional services de Cloudera a fourni à Mercy Corps les capacités et l’expertise dont elle avait besoin à un moment critique. Grâce à ce partenariat, Mercy Corps a pu bénéficier du soutien d’experts techniques de premier plan sans avoir à engager du personnel ou des infrastructures supplémentaires.
« L’objectif de ce projet n’était pas simplement d’arriver, de faire le travail et de partir », a déclaré Laurence Da Luz, directrice principale, CTO et portefeuille. « Il s’agissait de les rendre autonomes. »
L'équipe de Cloudera a apporté une expérience approfondie en matière de données, d'analyse et d'IA, ainsi qu'une compréhension claire des contraintes opérationnelles et de mission auxquelles sont confrontées les organisations humanitaires. En collaborant étroitement avec les parties prenantes de Mercy Corps, l'équipe des services professionnels a aidé à traduire les défis concrets en une solution évolutive capable de s'adapter à l'évolution des besoins.
Plutôt que d'aborder l'engagement comme une prestation ponctuelle, l'accent a été mis sur le partenariat et l'habilitation. L'objectif était d'agir rapidement en période de crise tout en proposant à Mercy Corps une solution qu'elle pourrait adapter, étendre et pérenniser au fil du temps.
Une approche centrée sur l’humain en matière d’IA
Dès le début, le partenariat a été guidé par un objectif clair : commencer par les personnes et les décisions qui comptent le plus. Les services professionnels de Cloudera ont travaillé en étroite collaboration avec les équipes de Mercy Corps pour comprendre comment la recherche en situation de crise se déroule en pratique et où les retards et les goulots d'étranglement affectent le plus directement les résultats.
« Il était essentiel de reconnaître que la solution repose toujours sur un facteur humain », a déclaré Da Luz. «Notre objectif n’était pas de remplacer leur travail par l’IA, car une grande partie de ce travail requiert encore la finesse et l’expertise humaines. »
Plutôt que de tenter d'automatiser le jugement, la solution a été conçue pour l'accélérer. L'IA a été utilisée pour traiter l'agrégation des informations et leur synthèse rapide, ce qui permet aux analystes de consacrer plus de temps à l'interprétation des résultats et à l'application d'une expertise contextuelle lorsque le jugement humain est essentiel.
Cette approche a abouti à une capacité de recherche flexible et basée sur l'IA qui réunit des flux de travail fragmentés en une expérience plus unifiée. Ces capacités ont permis aux analystes d'identifier, d'accéder et de synthétiser rapidement des informations provenant de sources diverses, réduisant ainsi le temps de cycle de recherche tout en maintenant une supervision humaine.
Au niveau technique, la solution de Mercy Corps s'appuie sur plusieurs flux de travail agentiques alignés sur différents thèmes de recherche humanitaire. Ces flux de travail d'agents traitent de grands volumes de données humanitaires et sociales diverses et en évolution rapide. Les résultats obtenus permettent de mettre en évidence les informations les plus pertinentes en fonction des objectifs fixés par l'analyste. Comme le système prend en charge l'interaction conversationnelle, les analystes peuvent affiner les résultats de manière itérative et orienter les résultats vers leur scénario spécifique, tout en conservant un contrôle total sur l'interprétation et les conclusions finales.
Conçue pour les réalités du travail humanitaire, la solution s'adapte à des géographies, des publics et des types de crise variés sans nécessiter de changements significatifs dans les flux de travail existants. Le soutien aux besoins de recherche en évolution, aux sources multilingues et aux conditions changeantes permet aux équipes de réagir plus rapidement et de prendre des décisions plus éclairées dans des moments où le contexte est essentiel.
Un impact au-delà de l’innovation
Pour les membres de l’équipe Cloudera, travailler sur le projet Mercy Corps a été particulièrement significatif. Au-delà des défis techniques, le travail offrait un lien direct entre la technologie et l’impact social. Beaucoup de personnes impliquées ont évoqué la fierté que procure le fait de savoir que leur travail soutient les efforts humanitaires à travers le monde.
« C’est assez impressionnant de s’asseoir et de comprendre le travail qu’ils accomplissent et les raisons qui le sous-tendent », a déclaré Alastair Elliot, directeur des professional services pour la zone EMEA Nord.
Le projet a permis à l'équipe d'acquérir de nouvelles connaissances et d'apprendre à affiner et à développer les capacités existantes de Cloudera en matière d'IA. Il a également contribué directement au renforcement de la bibliothèque de modèles éprouvés et d'architectures de référence de Cloudera, applicables dans tous les secteurs d'activité. Cette combinaison d'apprentissage et de collaboration reflète la culture de l'entreprise, qui consiste à donner aux équipes les moyens d'accomplir un travail conforme aux objectifs et aux valeurs de l'entreprise.
Solutions d'IA pour un but profondément humain
Le partenariat de Cloudera avec Mercy Corps démontre ce qui est possible lorsque des capacités avancées de données et d'IA sont associées à une mission claire et à une approche collaborative. En se concentrant sur les besoins humains, les réalités opérationnelles et la durabilité à long terme, les deux organisations ont fourni une solution qui accélère l'impact là où il est le plus important.
Nous sommes fiers du travail accompli ensemble et inspirés par le potentiel à venir. Cette collaboration sert de modèle pour montrer comment les organisations peuvent appliquer l’IA de manière responsable, efficace et ciblée, non seulement pour résoudre des problèmes techniques, mais aussi pour soutenir les personnes et les communautés dans le monde entier.
Découvrez comment l’équipe des services professionnels de Cloudera peut vous accompagner dans les initiatives les plus complexes en matière de données et d’intelligence artificielle (IA).
