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Comment déployer des modèles interprétables pour les utilisateurs professionnels

Les travaux de recherche de Fast Forward Labs désormais disponibles sans abonnement

À l'avenir, tous les nouveaux rapports seront accessibles au public et téléchargeables gratuitement. Nous donnerons également accès à des versions révisées de nos anciens rapports au fil du temps, alors revenez régulièrement consulter les études gratuites disponibles.

Les meilleurs amis des geeks des données

Malgré les promesses, le machine learning peut paraître intimidant. L'incertitude vis-à-vis d'un paysage technique en constante évolution, la complexité de l'organisation des équipes et la difficulté à distinguer le battage publicitaire de la réalité, peuvent rapidement décourager les meilleures volontés.

Laissez vos dirigeants et vos équipes de science des données se concentrer sur le futur de votre entreprise grâce à une équipe virtuelle de recherche dédiée, qui suit en permanence l'évolution des dernières techniques et des pratiques recommandées dans le secteur, tout en déterminant comment les appliquer aux problèmes spécifiques que rencontre votre entreprise.

La recherche Cloudera Fast Forward Labs se concentre sur les tendances émergentes qui évoluent au fil des avancées algorithmiques et matérielles, de la démocratisation technologique et de la disponibilité des données. Les rapports produits sont accompagnés de prototypes fonctionnels, qui démontrent les capacités de l'algorithme, et offrent des conseils techniques détaillés sur les applications pratiques.

Que contiennent les rapports de recherche ?

Les rapports de recherche Cloudera Fast Forward Labs révèlent de nouveaux exemples d'utilisation de vos données et vous donnent une longueur d'avance :

  • Rapports de recherche axés sur différentes capacités de gestion des données et d'exploitation du machine learning qui seront indispensables d'ici six mois à deux ans
  • Prototype faisant la démonstration de son application

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Dernières recherches

GRATUIT

Interprétabilité : édition 2020

L'interprétabilité, ou la capacité d'expliquer pourquoi et comment un système prend une décision, nous permet d'améliorer les modèles, de satisfaire aux réglementations et de concevoir de meilleurs produits. Les techniques de type « boîte noire » telles que le deep learning ont permis de réaliser d'immenses progrès au détriment de l'interprétabilité. Dans ce rapport, récemment mis à jour pour inclure des techniques telles que SHAP, nous montrons comment rendre les modèles interprétables sans sacrifier leurs capacités ni leur précision.

Découvrir le prototype

Lire le rapport maintenant

Interopérabilité 2020

Services consultatifs Cloudera sur le machine learning

Identifiez les sujets sur lesquels vos précieuses ressources doivent se concentrer, comment mettre en œuvre des pratiques efficaces et comment accélérer le passage du développement à la production tout en évitant les impasses techniques.

Blog Fast Forward Labs

 

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Webinar

Utiliser judicieusement le deep learning pour détecter les anomalies.

Webinar

Faire progresser le machine learning grâce au deep learning et au transfer Learning

Fiche technique

Fiche technique Cloudera Fast Forward Labs

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