Une approche commune pour relever les défis liés à l'analyse moderne

Tout comprendre en temps réel

L'avenir du big data ne cesse de prendre de l'ampleur, et la pression se fait de plus en plus sentir. Mais la pression peut aussi bien faire éclater un tuyau que servir à façonner un diamant. Relever simultanément les défis liés aux performances, à la sécurité et à la durabilité serait trop difficile pour une seule solution ou un seul fournisseur. C'est là que le puissant partenariat technique entre Cloudera et AMD entre en jeu. AMD et Cloudera ouvrent un monde de possibilités aux entreprises qui souhaitent accélérer le traitement des données en temps réel et à haut débit afin de rester agiles dans un environnement dynamique. Pour les personnes chargées de prendre des décisions concernant le cloud, l'informatique et les données, les CPU AMD EPYC™ associés à la plateforme Cloudera constituent à la fois la solution matérielle et la plateforme de données idéales. Nous permettons à nos clients de tirer de nouvelles informations de la multitude de données dont ils disposent, grâce à une plateforme unifiée et hautement performante dotée d'une sécurité intégrée, du processeur jusqu'à la périphérie. Et ce, dans le respect d'un engagement en faveur du développement durable qui est non seulement bon pour les affaires, mais aussi pour la planète. Découvrez comment Cloudera Data Platform et les CPU AMD EPYC™ peuvent vous offrir les performances durables et sécurisées nécessaires pour mettre en œuvre une solution d'analyse des big data non seulement adaptée aux besoins d'aujourd'hui, mais aussi évolutive pour ceux de demain.

À propos d'AMD

Cloudera, qui utilise des serveurs équipés de CPU AMD EPYC™, permet aux entreprises de mettre en œuvre des solutions d'analyse des big data qui s'adaptent à leur croissance. Le partenariat technique entre Cloudera et AMD offre une solution big data qui suit une approche proactive pour répondre à ces préoccupations.

Aperçu des solutions collaboratives

Aujourd'hui, nous évoluons dans un monde où les données sont omniprésentes. Selon IBM, chaque personne générait en moyenne 1,7 mégaoctet de données par seconde en 2020. À eux seuls, les internautes génèrent 2,5 quintillions d'octets de données chaque jour. Et les entreprises ont compris que toutes ces données ouvrent des perspectives sans précédent. Depuis 2012, on assiste à une augmentation considérable du nombre d'initiatives liées au big data. Dans une enquête menée en 2020 auprès d'entreprises grand public, 99 % ont déclaré avoir investi dans le big data et 65 % ont indiqué avoir nommé un Chief Data Officer (ou directeur des données). Mais elles ont également conscience que ces perspectives sans précédent s'accompagnent de défis sans précédent. Au cours de cette même décennie, seules 39,3 % d'entre elles se sont mises à gérer les données comme un actif ; seules 24 % ont affirmé avoir créé une organisation axée sur les données ; et seulement 24,4 % ont instauré une culture des données efficace au sein de leur organisation. Bon nombre de ces défis découlent de l'incapacité à trouver la bonne architecture d'analyse des données : 

Performance
Optimisation des performances sur site et dans le cloud pour analyser et exploiter au mieux les zettaoctets de données disponibles aujourd'hui.

Sécurité
Protection des données grâce à une sécurité et une gouvernance renforcées, à mesure que davantage de données et de charges de travail sensibles sont transférées vers le cloud.

Durabilité
Aide aux organisations pour éviter un trop grand nombre de solutions disparates/redondantes et pour que les centres de données soient agrandis de manière respectueuse de l'environnement, à mesure que l'organisation se développe.