Cloudera et NVIDIA proposent une transformation des services financiers alimentée par l'IA
Cloudera et NVIDIA permettent aux organisations de rationaliser des pipelines de données complexes à grande échelle en alliant les capacités de gestion des données de Cloudera aux services complets de NVIDIA :
Le traitement des données Apache Spark sur Cloudera et NVIDIA RAPIDS Accelerator pour Apache Spark rationalise l'exécution des charges de travail d'ingénierie des fonctionnalités et de données.
Le déploiement de modèles d'IA/ML avec Cloudera AI Inference et les microservices NVIDIA NIM améliore le débit et les performances de latence des modèles d'intelligence artificielle (IA) (IA/ML traditionnel et IA générative).
L'orchestration de l'IA agentique avec NVIDIA AI-Q Blueprint permet l'intégration d'agents d'IA avec des données privées et l'interaction avec d'autres systèmes via des API.
Figure 1 : Cloudera et NVIDIA apportent de la valeur ajoutée tout au long du cycle de vie de la data science
Dans cet article, nous mettrons en avant trois cas d'utilisation qui illustrent comment Cloudera et NVIDIA apportent ensemble de la valeur ajoutée aux institutions financières grâce à l'analyse et à l'IA.
Accélérateur NVIDIA RAPIDS pour Apache Spark pour la conformité AML/KYC
Le cycle de vie de la conformité à la lutte contre le blanchiment d'argent et à la connaissance de votre clientèle (AML/KYC) dans les grandes organisations financières est un processus très intensif en calcul. Cela s'explique par la nécessité d'intégrer et de standardiser d'énormes volumes de données dans diverses activités, telles que :
La résolution d'entités, qui nécessite la standardisation des données transfrontalières soumises à différents processus de validation et provenant d'un large éventail de systèmes transactionnels et d'entités externes (telles que les transactions par carte, les virements bancaires et les messages SWIFT).
La consolidation des données provenant de divers systèmes de lutte contre le blanchiment d'argent (AML) et de connaissance du client (KYC) qui stockent des informations dans différents formats, lesquelles doivent être standardisées dans un schéma unifié et structurées en produits de données (tels que des datamarts AML inter-unités commerciales).
La surveillance continue des transactions et les rapports réglementaires qui nécessitent le traitement des données, leur enrichissement et l'application de règles.
Pour de nombreux clients Cloudera qui ont mis en œuvre des cas d'utilisation AML/KYC, Apache Spark joue un rôle central dans la prise en charge de ces charges de travail analytiques. Apache Spark est un puissant moteur d'ingénierie des données, offrant des fonctionnalités telles que le calcul en mémoire et le traitement distribué. Cependant, l'augmentation du volume des transactions et la diversité croissante des nouvelles sources de données pour la conformité AML/KYC exercent une pression supplémentaire sur l'infrastructure informatique existante, exigeant des performances encore plus élevées.
La bibliothèque NVIDIA RAPIDS pour Apache Spark décharge certaines opérations de traitement des données du CPU vers le GPU de manière transparente, c'est-à-dire sans modification du code. Les clients de Cloudera ont ainsi constaté des performances jusqu'à 20 fois supérieures grâce à l'utilisation de la bibliothèque NVIDIA RAPIDS pour les charges de travail Apache Spark 3.0.
Microservices NVIDIA NIM pour la prévention de la fraude dans les paiements
Deux des plus grands défis en matière de prévention de la fraude sont l'explosion du volume des transactions dans les paiements numériques et par carte bancaire, et la sophistication croissante des techniques de fraude. Ces facteurs ont entraîné des conflits de ressources et des problèmes d'évolutivité pour l'inférence de l'IA/ML, nécessitant le déploiement de plusieurs modèles composables pour faire face aux nouvelles méthodes de fraude.
Pour relever ces défis, le service Cloudera AI Inference inclut NVIDIA NIM, conçu pour fournir une inférence hautes performances, à faible latence et haut débit pour les modèles d'IA de prévention de la fraude sur le calcul accéléré NVIDIA. Grâce à NVIDIA NIM, le service Cloudera AI Inference peut donc offrir des performances jusqu'à 6 fois supérieures pour les modèles PyTorch (avec la bibliothèque Torch-TensorRT) et 2,5 fois supérieures pour les modèles TensorFlow (avec la bibliothèque TF-TensorRT), tous deux largement employés dans la prévention de la fraude aux paiements.
De plus, ce service accélère les requêtes d'inférence exécutées sur le calcul accéléré NVIDIA en tirant parti de la fonctionnalité de traitement par lots dynamique de NVIDIA. Elle permet de regrouper les requêtes d'inférence côté serveur, évitant ainsi l'inefficacité du traitement d'une seule requête à la fois, qui laisse une grande partie du GPU inutilisée. Associé à NVIDIA NIM, le service Cloudera AI Inference améliore ainsi l'usage du GPU, réduisant les dépenses d'investissement futures en la matière pour répondre à la demande croissante en matière de prévention de la fraude.
NVIDIA AI-Q Blueprint pour l'octroi de prêts dans la banque de détail
La souscription de crédit est une fonction importante dans le secteur bancaire, qui couvre de nombreuses activités de prêt telles que les prêts hypothécaires, sur carte de crédit, les services bancaires commerciaux et le financement du commerce. Ces processus ont toujours été inefficaces en raison du nombre d'activités impliquées dans le processus de création, de l'envoi de la demande au financement, et des nombreux rôles participant à cette prise de décision.
Si les modèles traditionnels d'IA/ML peuvent rationaliser de nombreuses activités individuelles dans le workflow de création de prêts, le processus reste lent et fragmenté du point de vue du client. C'est là que l'IA agentique peut avoir un véritable impact : dans ce contexte, elle peut réduire les efforts nécessaires pour recueillir les informations, les résumer et rédiger les décisions de crédit. Elle peut également offrir une expérience de prêt personnalisée et cohérente en standardisant les examens pendant le processus d'approbation. En outre, elle peut fournir des recommandations de produits personnalisées en fonction des comportements et des habitudes de consommation du client, grâce à un workflow multi-agents qui orchestre divers outils, données et agents d'IA.
En tirant parti de NVIDIA AI-Q Blueprint sur le calcul accéléré NVIDIA avec le service Cloudera AI Inference, les organismes bancaires peuvent donner vie à cette vision révolutionnaire. Grâce à AI-Q Blueprint, Cloudera peut ainsi orchestrer un workflow multi-agents qui comprend un conseiller en crédit personnalisé basé sur l'IA générative déployé sur NVIDIA NIM, un agent de traitement de documents basé sur l'IA exploitant des techniques de reconnaissance optique de caractères (OCR) et de traitement automatique du langage naturel (NLP), ainsi que des outils de prise de décision de crédit existants.
Étapes suivantes
La puissance combinée de la plateforme de données unifiée et accessible partout dans le cloud de Cloudera et des capacités matérielles et logicielles de NVIDIA offre une solution holistique pour le développement de solutions d'IA agentique.
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