L'engagement de Cloudera's en faveur d'un open data lakehouse offre aux clients la flexibilité d'utiliser le moteur ou l'outil de leur choix, qu'il s'agisse de Cloudera, d'autres fournisseurs ou d'open source. Nous comprenons la complexité des écosystèmes de données modernes, et notre approche neutre en termes de moteurs garantit une collaboration fluide entre les équipes accédant aux données pour construire des applications analytiques ou d'IA et des agents. Nous améliorons continuellement notre lakehouse avec des fonctionnalités innovantes pour la vitesse, la sécurité, l’automatisation et l’interopérabilité, garantissant que tous les moteurs fonctionnent simultanément et efficacement et ont accès à toutes les fonctionnalités et optimisations.
Cloudera Lakehouse Optimizer fournit des optimisations prédictives et intelligentes, automatisant la maintenance des tables Apache Iceberg et garantissant que votre Lakehouse de données ouvertes reste performant, évolutif et rentable. Ce service permet aux équipes chargées des données de disposer d'un outil rentable pour toutes leurs charges de travail liées à l'IA et à l'analyse.
Nous savons que la performance et la rentabilité sont primordiales, c'est pourquoi nous partageons avec vous les résultats probants de nos analyses comparatives internes. Nous avons testé Cloudera Lakehouse Optimizer en utilisant 7 tables TPC-DS (107 Go de données), en exécutant des requêtes TPC-DS avant et après l'optimisation. Même en tenant compte de la mise en cache et en supprimant les valeurs aberrantes, les résultats sont significatifs :
Requêtes 13 fois plus rapides: Nos données montrent une amélioration moyenne du temps de requête de 13 fois, réduisant le temps de requête moyen de 24 secondes à seulement 1,8 seconde après optimisation !
Réduction de 36 % des coûts de stockage: Cloudera Lakehouse Optimizer permet également de réaliser des économies substantielles en optimisant votre espace de stockage. Nos benchmarks ont révélé une réduction de 36 % de la taille de l'ensemble de données, passant de 107 Go à 68 Go. Ceci se traduit directement par un coût total de possession (CTP) inférieur.
Ces résultats démontrent comment Cloudera Lakehouse Optimizer améliore les performances des requêtes pour l'IA en aval, les rapports et l'analyse, et réduit également de manière significative vos coûts de stockage.
Que vous soyez un responsable de plateforme axé sur le contrôle des coûts, un architecte de données concevant des solutions évolutives ou un ingénieur de données rationalisant les processus, Cloudera Lakehouse Optimizer est conçu pour vous. Il est livré avec des modèles de politiques et des valeurs par défaut, ce qui permet une optimisation immédiate sans configuration approfondie. Pour des exigences spécifiques, l'interface utilisateur graphique (GUI) et l'interface de programmation d'application (API) offrent des contrôles de première classe.
Voyons comment Cloudera Lakehouse Optimizer aborde de manière unique l'optimisation des tables pour offrir ces avantages en termes de performances et de stockage :
Politiques intelligentes: Cloudera Lakehouse Optimizer évalue si une table doit être optimisée, en s'assurant que seules les actions nécessaires sont exécutées, et exécute les optimisations de manière autonome lorsque c'est nécessaire. Il propose des arguments d’action riches et configurables contre toutes les optimisations d’Iceberg, couvrant un large éventail d’arguments pour optimiser les performances.
Indépendance vis-à-vis du moteur et du stockage: une fois les tables optimisées par Lakehouse Optimizer, tout moteur accédant aux données du Lakehouse bénéficiera exactement des mêmes améliorations de performance des requêtes, qu’il s’agisse de moteurs appartenant à Cloudera, de moteurs open source ou provenant d’un autre fournisseur. Ces optimisations s'appliquent également aux données stockées dans n'importe quel magasin d'objets cloud ou dans des magasins d'objets sur site.
Portée et contrôle inégalés: Cloudera Lakehouse Optimizer permet un contrôle granulaire sur l'application des politiques. Vous pouvez créer et appliquer des politiques au niveau de la table, du namespace, ou même au niveau de l'ensemble du catalogue, offrant une gestion flexible et évolutive à mesure que votre lakehouse se développe et permettant de définir des optimisations pour presque tous les arguments, offrant ainsi la meilleure définition de politique pour vos tables. Ce large champ d'application est un facteur de différenciation important par rapport à d'autres solutions dont l'application des politiques est plus limitée. L'optimiseur comprend également une interface graphique dédiée, permettant à tous les utilisateurs de configurer et de contrôler confortablement les optimisations. Pour le contrôle programmatique, un accès complet à l'API/interface de ligne de commande (CLI) est également disponible, ce qui garantit une facilité d'utilisation pour tous. Il offre également une flexibilité et un contrôle inégalés quant au moment et à la manière dont les optimisations sont exécutées :
Découvrez la puissance de l'optimisation automatisée et intelligente des tables Iceberg, et bénéficiez d'avantages significatifs en termes de performances et de coûts dès aujourd'hui.
En savoir plus sur le Cloudera Lakehouse Optimizer en regardant une démonstration.
Profitez de notre offre promotionnelle spéciale : toutes les données traitées via Cloudera Lakehouse Optimizer seront gratuites jusqu'au 26 avril 2026 ! Bien que le coût de base soit minimal, cette promotion vous permet d’explorer les capacités de Cloudera Lakehouse Optimizer sans vous soucier des frais de traitement de données. De plus, vous pouvez définir des limites de consommation via la Cloudera Management Console pour vous assurer que les coûts ne dépassent jamais vos attentes.
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