Faire de l’IA d’entreprise une réalité : comment 3 piliers de données créent une infrastructure prête pour l’IA
Pourquoi le leadership reconnu par les analystes dans les domaines de Data Fabric, de Data Intelligence et de Data Lakehouse compte pour votre stratégie de données d’entreprise
L’IA d’entreprise est officiellement passée de l’expérimentation à un déploiement prêt pour la production. Mais alors que les organisations s’activent pour opérationnaliser des flux de travail autonomes et agentiques, elles se heurtent au défi de mobiliser, sécuriser et gouverner les données afin de tirer parti de l’IA.
Pour combler efficacement le fossé entre le battage médiatique autour de l’IA et un véritable retour sur investissement métier, les entreprises doivent disposer de la capacité fondamentale à comprendre automatiquement 100 % de leurs données, à en assurer la traçabilité et à pouvoir s’y fier, quel que soit l’endroit où elles se trouvent. En donnant accès à un contexte complet dans les environnements hybrides, les organisations peuvent créer des applications d’IA de meilleure qualité et plus sûres, ainsi que des flux de travail agentiques, qui leur permettent de tirer plus rapidement et plus efficacement parti de l’automatisation d’entreprise, tout en réduisant considérablement le coût total de possession (TCO).
Cette fonctionnalité nécessite un cycle de vie des données unifié et sécurisé, qui intègre de manière transparente chaque étape du parcours des données, de leur acquisition et de leur déplacement (au moyen d’une structure de données unifiée) à leur compréhension et à leur traçabilité (grâce à l’intelligence des données de bout en bout), puis à leur gouvernance et à leur mise à l’échelle (au moyen d’un data lakehouse ouvert).
Pourquoi les analystes font confiance à Cloudera pour l'IA d'entreprise
Pour faire de la promesse de l'IA d'entreprise une réalité, les organisations ont besoin d'un cadre reposant sur la confiance et l'intelligence des données. Cette approche complète explique pourquoi Cloudera a obtenu une reconnaissance majeure de la part des analystes :
Leader dans The Forrester Wave™ : plateformes de data fabric
Leader dans The Forrester Wave™ : plateformes de data lakehouse
Ensemble, ces validations prouvent que Cloudera est la solution ultime pour gérer les données partout. Dans cet article, nous expliquerons comment ces trois piliers — Data Fabric, Data Intelligence et Open Data Lakehouse — fonctionnent de concert pour rendre vos données prêtes pour l’IA.
Le dilemme fondamental
Pour évaluer les éléments fondamentaux de la préparation à l’IA, Cloudera a interrogé 1 270 responsables de l’informatique et des données dans le monde entier. Les résultats de l’ indice de préparation des données 2026 ont révélé un paradoxe frappant :
85 % des dirigeants d’entreprise estiment que leur stratégie de données est clairement définie et alignée sur les objectifs de l’entreprise.
Pourtant, 79 % des répondants reconnaissent que leurs initiatives fondées sur les données sont bel et bien entravées, car ils ne peuvent pas accéder à 100 % des données nécessaires dans tous les environnements.
De plus, seulement 18 % déclarent que leurs données sont entièrement gouvernées.
Les recherches montrent le fossé entre l’opportunité et la réalité. Des recherches indépendantes confirment que 60 % des projets d’IA seront abandonnés faute de données « prêtes pour l’IA » (Source : Gartner, 2025). Lorsque les projets d’IA ne génèrent pas le retour sur investissement attendu, les dirigeants ne blâment pas les algorithmes : ils pointent du doigt les problèmes de qualité des données (22 %), les dépassements de coûts (16 %) et la faible intégration aux flux de travail (15 %). Cela prouve que la gouvernance unifiée est la seule voie vers la survie.
Pour résoudre cette déconnexion des données, Cloudera réunit les trois piliers du parc de données moderne au sein d’un plan de contrôle hybride unique et cohérent, qui rassemble l’IA partout, le Cloud partout, et les données partout.
Pilier 1 : unification sans consolidation (Cloudera Unified Data Fabric)
Nommée leader du T4 2025 dans The Forrester Wave™ pour les plateformes de data fabric
Une data fabric moderne ne consiste pas à imposer des migrations coûteuses selon l’approche « la consolidation d’abord ». Il s’agit de créer un plan de contrôle actif qui relie les systèmes distribués tout en préservant la propriété locale et le contexte réglementaire. Cette vision explique pourquoi les analystes classent Cloudera parmi les leaders du marché.
Ingestion hybride et orchestration : ingérez et orchestrez sans difficulté des données non structurées, semi-structurées et structurées en temps réel, de la périphérie (ou edge computing) au Cloud public, en veillant à ce que les données restent localisées en toute sécurité tout en étant accessibles à l’échelle mondiale.
Parc de données unifié sans consolidation : unifiez l’ensemble de votre parc de données sans imposer de consolidation centralisée, transformant l’hétérogénéité multi-fournisseurs dont vous disposez déjà en fondation gouvernée et prête pour l’IA dont vous avez besoin.
Pilier 2 : comprendre et tracer (Cloudera Data Intelligence)
Nommée leader dans l’IDC MarketScape 2026 pour les plateformes de Data Intelligence
Pour faire confiance à l’IA, vous devez pouvoir retracer ses données d’entrée et expliquer son raisonnement. C’est là que l’intelligence automatisée des métadonnées de Cloudera est primordiale pour l’explicabilité et la confiance dans les résultats de l’IA :
Traçabilité automatisée des données : déploiement sans code qui extrait automatiquement les relations au niveau des colonnes et la logique de transformation SQL de plus de 60 systèmes multi-fournisseurs, établissant une preuve de valeur complète en moins de 48 heures.
Le modèle d’actifs à 360° : une gouvernance qui accompagne les données. Chaque table, base de données et vue emporte dynamiquement avec elle son schéma, la définition correspondante dans le glossaire métier, sa traçabilité et ses signaux de confiance (tels que la fraîcheur et la qualité), où qu’elle aille.
Découverte en langage naturel : permet aux analystes métier d’interroger les actifs de données à l’aide d’outils de langage naturel assistés par l’IA, réduisant ainsi les obstacles techniques et renforçant la culture des données au sein de l’organisation.
Pilier 3 : gouverner et passer à l’échelle (Cloudera Open Data Lakehouse)
Reconnu de façon indépendante pour supprimer les silos de données et favoriser le déploiement de l’IA d’entreprise à grande échelle
La destination de votre data fabric de confiance doit être un environnement qui concilie l’évolutivité économique d’un lac de données avec les performances transactionnelles et la conformité d’un Data Warehouse.
Interopérabilité ouverte : la standardisation sur des formats de table ouverts tels qu’Apache Iceberg et des catalogues ouverts tels qu’Apache Polaris évite toute dépendance vis-à-vis d’un fournisseur. Les entreprises peuvent utiliser le moteur de requête de leur choix sans copier ni dupliquer les données.
Gouvernance unifiée : la Shared Data Experience (SDX) fournit des politiques de sécurité automatisées et cohérentes, basées sur les rôles et les attributs (RBAC/ABAC), dans l’ensemble du parc hybride, garantissant que des ensembles de données conformes alimentent automatiquement vos pipelines de modélisation et de RAG.
Prêt(e) pour l’ère de l’IA agentique ?
L’IA d’entreprise n’est forte qu’à la mesure de sa couche contextuelle. En faisant converger Unified Data Fabric, Data Intelligence pilotée par les métadonnées et Open Data Lakehouse au sein d’un modèle opérationnel unique, Cloudera propose aux humains comme aux agents des données prêtes à fournir du contexte.
Grâce à une expertise validée par le secteur dans les domaines de Data Fabric, de Data Intelligence et d’Open Data Lakehouse, Cloudera réunit trois piliers fondamentaux au sein d’une plateforme hybride unique et unifiée — mais instaurer la confiance dans les données n’est que le début.
Au-delà de la collecte, de la contextualisation et de la gouvernance de votre parc de données, Cloudera propose un écosystème complet, des pipelines de données en flux et de l’observabilité des charges de travail à AI Studios intégrés et à l’orchestration agentique. Il s’agit d’un socle unique de bout en bout qui prend en charge tout ce dont votre entreprise a besoin pour transformer des données brutes en informations fiables, le tout œuvrant harmonieusement vers un même objectif : alimenter une IA à fort impact, où que votre entreprise exerce ses activités.
