Le moment de l'IA est arrivé, mais les organisations sont-elles prêtes pour les données ?
Alors que l’IA, l’analyse de données et la prise de décision en temps réel redéfinissent la manière dont les entreprises sont compétitives, la préparation des données est devenue une condition essentielle pour transformer l’ambition en impact. Pourtant, si les organisations sont impatientes de tirer profit de leurs données, beaucoup découvrent une dure réalité : leurs fondements n’ont pas été conçus pour répondre aux exigences de l’ère de l’IA.
Pour identifier les pièces manquantes du puzzle des données, Cloudera a interrogé plus de 1 200 dirigeants informatiques dans 14 pays afin d'examiner dans quelle mesure les organisations sont prêtes à traduire les données en valeur commerciale dans tous les domaines de l'entreprise. Les résultats ont révélé qu'aujourd'hui plus que jamais, les données constituent une priorité stratégique solidement ancrée, avec une forte adhésion des dirigeants et une augmentation des investissements dans tous les domaines.
Mais derrière cet élan se cache une réalité plus complexe. Bien que la plupart des organisations reconnaissent l'importance de la préparation des données, d'importants défis structurels, culturels et de gouvernance continuent de limiter les progrès. Les conclusions suivantes mettent en évidence un écart croissant entre les aspirations et l'exécution, qui déterminera en fin de compte les organisations qui parviendront à développer l'IA et celles qui resteront à la traîne.
La disponibilité des données est un atout stratégique
La préparation des données est un facteur clé de l'avantage concurrentiel à l'ère de l'IA, et cette conviction se manifeste par un fort alignement des dirigeants. Quatre-vingt-neuf pour cent des répondants déclarent que la direction comprend et priorise l'infrastructure de données nécessaire pour permettre l'IA à grande échelle, un signal clair que les conversations sur les données sont entrées dans la salle de direction.
Cet alignement permet de resserrer le lien entre les données et les résultats opérationnels. Quatre-vingt-six pour cent des personnes interrogées ont déclaré que leur organisation disposait de stratégies bien définies en matière de données, liées aux objectifs de l'entreprise. Pour permettre ces stratégies, 86 % des organisations augmentent les dépenses cloud pour l’infrastructure de données, reflétant une tendance généralisée vers des architectures plus évolutives et flexibles, capables de supporter des analyses avancées et des charges de travail en IA.
Cette étape du cycle d'adoption de l'IA est également marquée par l'expérimentation et l'ouverture au changement. Presque toutes les organisations (94 %) report une volonté d'adopter ou de faire évoluer des cadres de gouvernance, un signal important que les entreprises comprennent la nécessité d’équilibrer innovation, contrôle, confiance et conformité.
Ce qui freine les organisations axées sur les données
Même si l'ambition, l'alignement et l'investissement atteignent de nouveaux sommets, le chemin vers une véritable préparation des données reste inégal. Malgré l'augmentation des investissements, l'enquête suggère que les aspirations sont toujours en avance sur l'exécution, et que les organisations sont toujours confrontées à des défis structurels importants.
Les données nécessaires existent, mais les gens ne peuvent pas facilement les trouver ou y accéder, et les silos organisationnels ralentissent la collaboration. Plus d'un tiers (34%) des personnes interrogées ont déclaré que le cloisonnement des données était un problème majeur qui les empêchait de collaborer, de partager, de gérer et d'utiliser les données de manière efficace. Les silos de données peuvent persister parce que les données ne sont pas bien intégrées dans les systèmes de l'entreprise. La plupart ont indiqué que leurs sources de données étaient quelque peu intégrées dans différents environnements, mais que d'importantes lacunes subsistaient. Seulement 30 % des responsables informatiques ont déclaré que leurs sources de données étaient entièrement intégrées, tandis que 52 % ont indiqué qu'elles étaient pour la plupart intégrées. Bien que cela représente un progrès, l'écart indique que de nombreuses entreprises ne sont pas encore totalement équipées pour soutenir des initiatives d'IA à grande échelle.
Les responsables informatiques ont également évoqué une série d'autres obstacles à la collaboration avec les données, notamment des exigences d'accès complexes et des processus (47 %), une visibilité limitée sur l'emplacement des données (44 %), une formation et une littératie insuffisantes (41 %), et une résistance culturelle au partage des données (34 %). De toute évidence, il y a plus d'un obstacle bloquant le chemin vers une préparation complète des données, et les entreprises doivent tenir compte de chacun d'entre eux pour franchir la ligne d'arrivée.
Le paradoxe des données : investissement vs. préparation
L'enquête révèle un paradoxe : les entreprises investissent massivement dans les plateformes de données et l'IA, pourtant, elles rencontrent encore des difficultés en matière de gouvernance et de complications d'accès. Bien que seulement 20 % des répondants aient indiqué que toutes leurs données sont gouvernées, 90 % ont affirmé que la plupart de leurs données le sont, ce qui semble très encourageant sur le papier. Cependant, cela contraste avec les 80 % qui déclarent que leurs initiatives en matière de données sont entravées par un manque d'accès à toutes les données nécessaires. Même lorsque les organisations estiment que leurs données sont largement régies, cette gouvernance manque d'accessibilité et d'intégration nécessaires pour soutenir des cas d'utilisation concrets. De ce fait, les données peuvent être techniquement « gouvernées », mais rester fragmentées et difficiles à découvrir, ce qui limite leur valeur.
L'adoption d'une technologie ne garantit pas à elle seule la disponibilité des données. Bien que l'enquête ait révélé une forte adoption de la gouvernance, l'accès aux données reste un obstacle majeur. Un quart des répondants (24 %) manquent de confiance totale dans l'accès à leurs données d'entreprise, ce qui signifie que même dans des environnements relativement matures, l'accès universel aux données n'est pas garanti.
En matière de préparation des données, les mots clés sont cohésion et accessibilité. Tant que les organisations n'auront pas comblé ce fossé, les investissements dans l'IA et l'analyse avancée continueront à ne pas donner les résultats escomptés, limités par les réalités pratiques de l'acheminement des bonnes données entre les bonnes mains et au bon moment.
Le prochain défi concurrentiel
La solution à ce paradoxe ne consiste pas seulement à collecter davantage de données. Elle dépend d'organisations capables de gérer, d'accéder, de faire confiance et de collaborer en utilisant leurs données existantes.
La préparation des données est cruciale pour exploiter tout le potentiel de l'IA. Cela ne se limite pas à disposer de données ; ceci nécessite d'utiliser l'ensemble de données, où qu'il soit stocké, afin de recueillir des informations précieuses et d'améliorer les compétences en matière d'IA qui soutiennent les objectifs stratégiques. L'enquête de Cloudera sur la préparation aux données montre clairement l'opportunité pour les organisations d'investir dès maintenant dans la préparation aux données afin d'être mieux préparées à mener un avenir axé sur l'IA.
Cloudera aide les entreprises à préparer leurs données pour un avenir piloté par l'IA. Pour en savoir plus sur l’accélération de votre parcours de préparation des données, visitez notre site web.