Rationalisation des capacités métier essentielles dans les services financiers avec Cloudera
Nous vivons une époque de transformations sans précédent dans le domaine des services financiers. Des technologies puissantes et des bouleversements commerciaux ont un impact profond sur le marché, notamment l'IA générative, le cloud computing, l'évolution de l'environnement réglementaire et les innovations en matière de produits financiers, telles que les actifs numériques et les modèles de paiement. En réponse, les organismes de services financiers accélèrent leurs efforts pour numériser leurs opérations et offrir une expérience client cohérente, fondée sur les données et privilégiant le numérique sur tous les canaux.
Cependant, alors que les entreprises tentent de tirer parti des innovations technologiques et de maximiser la valeur de ces investissements, elles se heurtent à plusieurs défis, :
Des coûts élevés du cloud pour les tâches nécessitant une puissance de calcul importante, telles que la formation de l'IA/du ML et l'ingénierie des données
Des informations incomplètes en raison du cloisonnement des données et des technologies, ce qui a un impact négatif sur la prise de décision
L'absence de réponses en temps réel due à la duplication des données entre les systèmes, ce qui augmente la latence dans les pipelines de données
L'absence d'un modèle de sécurité et de gouvernance complet et précis à partir des outils de données et d'analyse existants
Pourquoi les entreprises de services financiers s'associent à Cloudera
En tant que seule véritable plateforme hybride pour les données, l'analyse et l'IA, Cloudera est idéalement positionnée pour aider les entreprises de services financiers à surmonter ces défis, à mener à bien leurs initiatives de transformation numérique et à adopter une architecture de données moderne.
Voici quelques-uns de nos principaux avantages concurrentiels :
Des analyses multifonctionnelles pour créer des solutions tout au long du cycle de vie des données, notamment le transfert de données en temps réel et par lots, l'IA/le ML, la contextualisation et le déploiement de modèles d'IA générative, l'ingénierie des données et le stockage des données pour les charges de travail nécessitant une puissance de calcul importante
Modèle de déploiement indépendant du fournisseur, prenant en charge les environnements cloud et sur site à travers différents fournisseurs et régions
Une sécurité et une gouvernance intégrées, offrant un modèle d'accès cohérent et précis pour tous les services de données et modèles de déploiement afin de répondre aux exigences de sécurité les plus strictes et les plus complexes
Un format de table ouverte (Apache Iceberg) et la capacité (via Iceberg REST Catalog) à s'intégrer à l'environnement plus large de données et d'analyse de l'entreprise
Grâce à notre collaboration avec plus de 450 institutions financières dans différentes régions, nous avons également identifié plusieurs capacités métier essentielles pour lesquelles Cloudera offre une valeur commerciale exceptionnelle. En voici quelques exemples :
Respect de la réglementation
Si un volume plus important de données financières permet d'obtenir des informations plus détaillées sur les risques, la gestion de volumes de données croissants peut également complexifier le respect des réglementations. Cela est particulièrement vrai pour les banques qui sont confrontées aux multiples silos de données souvent présents dans les architectures traditionnelles. Les architectures rigides rendent également extrêmement difficile la mise en conformité avec les exigences réglementaires nouvelles ou en évolution, telles que le règlement DORA, un cadre conçu pour renforcer la résilience opérationnelle des institutions financières afin de lutter contre les cyberattaques visant spécifiquement ce secteur.
Cloudera peut servir de base à une architecture de données hybride moderne en permettant aux organisations d'étendre leur empreinte analytique sur site au cloud et d'exploiter des ressources informatiques transitoires pour les tâches de fin de mois ou de fin de trimestre, telles que les rapports réglementaires. En outre, cette solution peut rationaliser les tâches complexes de gestion des données, telles que l'audit des données historiques et la modélisation des scénarios de marché grâce aux capacités de recherche d'Apache Iceberg.
Gestion des risques financiers
Qu'il s'agisse d'évaluer les risques de marché, de crédit ou de liquidité, la gestion des risques financiers est au cœur des activités d'une banque. Par conséquent, celles-ci doivent continuellement faire évoluer leurs stratégies de gestion des risques existantes et réduire le temps nécessaire pour mener à bien les processus d'analyse liés aux risques (tels que les tests de contrainte).
Cloudera AI rationalise le cycle de vie de l'entraînement et du déploiement des modèles de data science afin de fournir des modèles d'IA/de ML innovants pour la gestion des risques. En outre, Apache Iceberg simplifie le processus d'intégration de nouveaux attributs de risque dans les modèles existants en optimisant les tâches fondamentales de gestion des données, telles que l'évolution des schémas et des partitions.
Prévention de la fraude
Alors que les cybercriminels tirent parti des nouvelles technologies telles que l'IA, les cyberattaques et les tentatives de fraude deviennent de plus en plus sophistiquées. Pour lutter contre ces menaces, les banques doivent également exploiter ces nouvelles technologies, mais les architectures traditionnelles et rigides peuvent compliquer la mise en œuvre rapide et fluide de nouvelles solutions.
Cloudera répond aux cybermenaces multidimensionnelles en offrant des capacités de traitement des données en temps réel à l'aide de Cloudera Data Flow et Cloudera Streaming, permettant ainsi une détection et une réponse rapides. En outre, elle propose un service complet de déploiement de l'IA pour prévenir les tentatives de fraude en temps réel à grande échelle en optimisant les GPU NVIDIA sous-jacents grâce aux microservices NIM. En tirant parti de Cloudera pour former des modèles sur l'ensemble de leurs données, les sociétés de services financiers peuvent produire des modèles plus précis qui génèrent moins de faux positifs, réduisant ainsi les frictions pour les clients tout en assurant la sécurité de leurs actifs.
Prochaines étapes : l'innovation dans les services financiers
Si vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont Cloudera accélère l'innovation dans les services financiers, consultez notre livre blanc. Il présente plusieurs témoignages de réussite de clients dans différents secteurs et régions des services financiers. Vous pouvez également découvrir par vous-même les avantages que Cloudera peut apporter à votre organisation grâce à notre essai gratuit de cinq jours.