Données pour l'IA partout : Les investissements de Cloudera en IA alimentent une vague de recrutement
Dans un secteur marqué par les réductions d'effectifs et le gel des recrutements, Cloudera emprunte une autre voie et accroît activement ses effectifs mondiaux afin de répondre à la demande croissante en matière d’intelligence artificielle d’entreprise.
Cette croissance est le résultat direct d'une stratégie d'investissement pluriannuelle dans la recherche et le développement (R&D) et l'intelligence artificielle (IA), qui entre maintenant dans sa phase décisive. Nous renforçons nos équipes à l'échelle mondiale pour construire la plateforme qui rend l'intelligence artificielle d'entreprise possible partout.
Pourquoi la R&D est notre étoile polaire
Comme notre CTO, Sergio Gago, l'a récemment souligné, nous sommes entrés dans « l'Ère de la Convergence », où les centres de données et le cloud se rejoignent pour que l'IA puisse être gérée « comme une autre partie de la main-d'œuvre ». Ce passage des pilotes expérimentaux à l'impact à l'échelle de l'entreprise est exactement la raison pour laquelle nous élargissons nos équipes R & D afin de créer une architecture unifiée qui permet à nos clients d'intégrer l'IA à leurs données, où qu'elles se trouvent.
La stratégie : investir dans « l’ère de la convergence »
La phase d'expérimentation de l'IA est terminée. Les entreprises passent de simples preuves de concept à une IA agentique avec des flux de travail autonomes qui nécessitent un accès sécurisé et gouverné aux données dans des environnements hybrides.
Pour répondre à cette demande, nous avons considérablement augmenté nos dépenses en recherche et développement, en nous concentrant sur :
Cloudera AI Inference : optimisé par la technologie NVIDIA pour étendre GenAI, les flux de travail agentiques et les cas d'utilisation traditionnels de l'apprentissage automatique prédictif
AI Agent Studio : Permet aux développeurs et aux équipes commerciales de créer des agents autonomes au sein d'un écosystème de données de confiance en utilisant des techniques sans code ou à code réduit.
Données unifiées : Estompe les frontières entre les clouds et les centres de données sur site pour garantir que 100 % de vos données peuvent être rendues « prêtes pour l’IA » sans friction
Présentation Approfondie du lancement de Cloudera Agent Studio
L'augmentation de nos embauches en recherche et développement est une réponse directe à un changement fondamental sur le marché. En 2024 et 2025, les entreprises expérimentaient les LLM. En 2026, ils les opérationnalisent.
Pour mener à bien cette transition, nous avons récemment dévoilé Cloudera Agent Studio, une pièce maîtresse de notre feuille de route en matière d’intelligence artificielle. L’intelligence artificielle agentique représente la nouvelle frontière en matière de systèmes capables de planifier, de raisonner et d’exécuter des tâches en plusieurs étapes sur l’ensemble du parc de données d’une entreprise.
Pourquoi ce produit est-il important
Cloudera Agent Studio est une couche d’orchestration qui permet aux développeurs de créer des agents autonomes :
Conscient du contexte : Ils utilisent les données réelles de votre entreprise (stockées sur la plateforme Cloudera) pour fournir des réponses précises et conformes.
Prêt pour l'hybride : Grâce à notre nouveau service d'inférence AI optimisé par NVIDIA, ces agents peuvent fonctionner aussi efficacement dans votre centre de données privé que dans les Clouds publics.
Sécurisé dès la conception : Chaque action d'un agent est enregistrée et régie par Cloudera Shared Data Experience (SDX), ce qui garantit que l'IA ne voit jamais de données qu'elle n'est pas censée voir.
Développer l'équipe : ce que nous recherchons
Nous construisons l'avenir de la plateforme hybride de données et d'IA, c'est pourquoi nous recherchons des bâtisseurs. Notre recrutement reste intense dans les domaines de la recherche et du développement et de l'ingénierie, mais notre croissance se fait sentir dans toute l'organisation.
Nous recherchons actuellement des experts capables de combler le fossé entre les « données en mouvement » et « l'intelligence à grande échelle ». Les rôles prioritaires actuels sont les suivants :
AI Solutions Engineering - Construire des pipelines RAG et des prototypes GenAI personnalisés pour les entreprises internationales
Ingénierie de plateforme - optimisation des architectures Lakehouse et des déploiements hybrides cloud (K8s, Iceberg)
Machine Learning Ops - Mise à l’échelle du modèle de service et observabilité via MLflow et Cloudera AI
Architecture des données - Conception des bases de streaming (NiFi, Flink) qui alimentent l’intelligence artificielle en temps réel
Pourquoi nous rejoindre maintenant ?
Cloudera construit pour accélérer. Nous offrons un environnement stable et innovant où vous pouvez relever les défis les plus complexes au monde en matière de données avec des marques de premier plan qui gèrent collectivement plus de 30 exaoctets de données d'entreprise.
Si vous êtes prêt à dépasser l'engouement pour l'IA et à commencer à construire une IA qui fonctionne dans le monde réel, nous avons une place pour vous.
Explorez nos opportunités ouvertes et aidez-nous à construire pour l’Ère de la Convergence.