FABRICATION
Exemples d'utilisation pour les opérations intelligentes
Passez aux opérations intelligentes avec un accès généralisé à toutes les données
Cloudera permet aux fabricants de regrouper des ensembles de données provenant de systèmes opérationnels et d'ateliers cloisonnés, de les enrichir avec d'autres ensembles de données d'entreprise et à les utiliser dans le cadre de diverses analyses.
Les plus grands fabricants mondiaux s'appuient sur la plateforme, l'envergure et l'expérience de Cloudera pour gagner en efficacité. Ainsi, ils sont à même de relever les défis liés à leur activité et d'obtenir des résultats plus rapidement, parfois en quelques mois, voire en quelques années. Une solution tout-en-un et prête à l'emploi.
200+
Entreprises manufacturières et automobiles
50 %
Cloudera propose la plateforme de données la plus rentable pour le secteur de la fabrication, avec une réduction de 50 % des dépenses liées au cloud public
30 x
Cloudera offre aux fabricants une gestion et une analyse des données 30 fois plus rapides et plus faciles, avec des garanties d'évolutivité et de sécurité
Exemples d'utilisation pour les opérations intelligentes
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Surveillance et contrôle à distance
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Analyse de la qualité
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Maintenance prédictive
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Énergie et durabilité
Surveillance et contrôle à distance
Historiquement, la surveillance à distance était effectuée de manière ponctuelle, sur la base d'informations limitées. Grâce à la surveillance et au contrôle à distance basés sur les données, les fabricants peuvent identifier les problèmes en temps quasi réel.
Avec Cloudera, les fabricants disposent d'une plateforme de données pour améliorer la surveillance à distance et comprendre les conditions des processus et des équipements en temps réel. Cela améliore considérablement le rendement et l'utilisation des capacités, ainsi que l'efficacité en permettant la commande et le contrôle à distance.
Collectez et traitez des flux de données en temps réel à haut volume et à grande échelle
Suivez la provenance des données et de la source des flux
Gérez et surveillez diverses applications périphériques et sources de flux
Recourez à l'analyse de flux pour obtenir des informations et intervenir en temps réel
Fournissez aux data scientists des outils pour développer, tester, affiner et déployer des modèles de machine learning
Architecture de référence : Surveillance et contrôle à distance
Analyse de la qualité
Le défi de l'analyse de la qualité consiste à coordonner les données, les outils et les processus. Avec Cloudera, les fabricants collectent et analysent facilement toutes les données pour gérer la qualité efficacement et en temps réel. Par exemple, les fabricants peuvent connecter les instruments de mesure de la qualité des produits et automatiser l'analyse Six Sigma des anomalies de qualité, avec la possibilité d'ajuster les processus de manière automatisée.
Détecter les défauts plus tôt signifie améliorer la qualité, augmenter le rendement et réduire les coûts.
Collectez toutes les sources de données sur la qualité des produits (capteurs, images/visuels) en utilisant l'analyse et le machine learning pour détecter et distinguer les bons résultats de production des résultats non conformes
Capturez des sources de données telles que les données de caméra et de capteur, qui, associées au deep learning, rendent possible l'inspection visuelle automatisée et la détection des imperfections de surface
Développez des algorithmes de machine learning pour détecter les aberrations ou défauts potentiels qui, autrement, passeraient inaperçus
Architecture de référence : Analyse de la qualité
Maintenance prédictive
Même les stratégies de maintenance les plus avancées reposent souvent sur une surveillance basée sur les conditions, avec une capacité limitée à prédire les pannes. Avec Cloudera, les fabricants peuvent mettre en place une architecture de données qui prend en charge la maintenance prédictive basée sur les données grâce au machine learning.
Configurez des alertes en temps réel pour intervenir. Cloudera vous aide à évoluer sur le plan opérationnel : commencez par la maintenance réactive, passez à la maintenance prédictive, puis évoluez vers la maintenance prescriptive, qui déclenche des actions automatiquement.
Surveillez les conditions en temps réel pour optimiser les équipements, la main-d'œuvre et les temps d'arrêt
Élaborez un modèle prédictif précis des défaillances potentielles à l'aide d'algorithmes de machine learning et réduisez ainsi les temps d'arrêt de 50 %
Analysez les risques et intervenez proactivement pour améliorer le taux de rendement global et l'efficacité des équipements
Architecture de référence : Maintenance prédictive
Énergie et durabilité
La réglementation et la hausse des coûts nécessitent une stratégie de gestion de l'énergie pour gérer et prévoir avec précision la consommation d'énergie.
La plateforme de données et les conseils en architecture de Cloudera aident les fabricants à obtenir une visibilité en temps réel sur la disponibilité et la consommation d'énergie, à l'aide de l'analyse des données et des tendances. Grâce à l'instrumentation et à la collecte de données de capteurs, à l'analyse et au machine learning, les fabricants peuvent maximiser leur production avec des coûts énergétiques minimes.
Identifiez de manière dynamique les goulets d'étranglement et les problèmes liés à l'énergie grâce à des algorithmes basés sur les données
Tirez parti des calculs dynamiques pour déterminer et classer les goulets d'étranglement les plus critiques
Réduisez les coûts liés à la conformité en matière de développement durable et à l'énergie jusqu'à 15 ou 20 %
Architecture de référence : Énergie et durabilité
Faurecia
Réduire les coûts de fabrication et améliorer la qualité des produits grâce aux analyses en temps réel
