Apache Ambari
Une plateforme entièrement open source de mise en service, de gestion, de surveillance et de protection des clusters Apache Hadoop. Avec Apache Ambari, les conjectures n'ont plus leur place dans l'utilisation de Hadoop.
Apache Ambari, au sein de l'Hortonworks Data Platform, permet aux entreprises de planifier, d'installer et configurer en toute sécurité l'HDP en facilitant l'entretien et la gestion continus des clusters, qu'elle que soit leur taille.
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Pour plus de détails sur cette version, consultez les ressources suivantes :
Fonctionnalités clés d'Ambari
Ambari simplifie la gestion Hadoop en fournissant une plateforme cohérente et sécurisée de pilotage opérationnel. Ambari offre une IU Web intuitive ainsi qu'une API REST fiable, particulièrement utile pour l'automatisation des opérations de cluster. Grâce à Ambari, les opérateurs de Hadoop bénéficient des avantages principaux suivants :
- Installation, configuration et gestion simplifiées. Créez, gérez et suivez facilement et efficacement les clusters au fur et à mesure de leur évolution. Les conjectures ne font plus partie de vos configurations grâce à Smart Configs et Cluster Recommendations. Permet la création automatisée et reproductible de clusters avec Ambari Blueprints.
- Paramétrage centralisé de la sécurité Réduisez la complexité liée à l'administration et la configuration de la sécurité des clusters sur la totalité de la plateforme. Aide à automatiser le paramétrage et la configuration des fonctionnalités de sécurité avancées des clusters telles que Kerberos et Apache Ranger.
- Visibilité totale sur l'état du cluster. Assurez-vous du bon fonctionnement de votre cluster, ainsi que de sa disponibilité, grâce à une approche holistique de la surveillance. Configure des alertes de surveillance prédéfinies — qui reposent sur des pratiques opérationnelles recommandées. Restitue les indicateurs opérationnels cruciaux — à l'aide de Grafana — pour faciliter l'analyse et la résolution des problèmes. Intégré à Hortonworks SmartSense pour une prévention et une résolution proactives des problèmes.
- Très extensible et personnalisable. Intégrez facilement Hadoop à l'environnement de votre entreprise. Très extensible grâce à Ambari Stacks pour la gestion de services personnalisés et à Ambari Views pour la personnalisation de l'IU Ambari Web.
Vues utilisateur d'Ambari
Il est temps de changer le look de Hadoop à l'aide du framework Ambari Views. Une « vue » est un moyen d'étendre Ambari en permettant à des tiers de connecter de nouveaux types de ressources ainsi que les API, fournisseurs et IU de prise en charge.Ambari est le seul projet open source de la communauté tout entière conçu pour fournir une expérience utilisateur convaincante dans Hadoop tout en veillant à la cohérence de la gestion du cycle de vie et de la sécurité. La communauté travaille notamment activement sur les contributions aux vues utilisateurs d'Ambari. Les vues utilisateurs d'Ambari sont conçues pour accompagner les aspects opérationnels du développement d'applications de données et de la gestion des charges de travail.
| Vue utilisateur | Description |
|---|---|
| Tez | La vue Tez vous aide à comprendre et optimiser l'utilisation de vos ressources de cluster. Grâce à cette vue, vous pouvez optimiser et accélérer les requêtes SQL ou les tâches Pig pour obtenir les meilleures performances possibles dans un environnement Hadoop multi-tenant. |
| Hive | La vue Hive permet à l'utilisateur d'écrire et d'exécuter des requêtes SQL directement dans le cluster. L'historique de toutes les requêtes Hive exécutées dans le cluster, depuis la vue Hive ou une autre source comme JDBC/ODBC ou CLI, est affiché. Une vue graphique du plan d'exécution des requêtes est également proposée. L'objectif est d'aider l'utilisateur à déboguer les requêtes et à en affiner les performances. La vue Tez est intégrée afin que l'utilisateur puisse également déboguer les tâches Tez, notamment via le suivi de leur avancement (tâches Hive ou Pig) pendant que celles-ci s'exécutent. La contribution à cette vue est disponible ici. |
| Pig | La vue Pig est similaire à la vue Hive. Elle permet l'écriture et l'exécution d'un script Pig. Elle prend en charge l'enregistrement de scripts, ainsi que le chargement et l'utilisation de fonctions définies par l'utilisateur dans les scripts. La contribution à cette vue est disponible ici. |
| Capacity Scheduler | La vue Capacity Scheduler aide les opérateurs Hadoop à configurer facilement la gestion des charges de travail YARN pour permettre le traitement multi-tenant et multi-charge. Cette vue provisionne les ressources de cluster en créant puis en gérant des files d'attente YARN. La contribution à cette vue est disponible ici. |
| Files | La vue Files sert à gérer, parcourir et charger des fichiers et des dossiers dans les HDF. La contribution à cette vue est disponible ici. |