L'accélération de l’analyse des données avec Cloudera Data Platform associée à la technologie NVIDIA fait de la transformation de l'entreprise basée sur l'IA une réalité.
Paris, 13 avril 2021 - Cloudera le spécialiste du data cloud pour les entreprises, annonce que Cloudera Data Platform (CDP) va intégrer RAPIDS Accelerator pour Apache Spark 3.0. Déployé sur les plates-formes informatiques NVIDIA, ce logiciel permet aux entreprises de dynamiser les pipelines de données et de repousser les limites de performance des flux de données et d'apprentissage automatique (ML). Cela leur permet d'adopter plus rapidement l'IA et d'obtenir de meilleurs résultats commerciaux, sans modifier le moindre code. Avec la sortie en début d'année des prototypes ML appliqués (AMP) dans CDP et la puissance de calcul de NVIDIA, des clients comme l'Internal Revenue Service et l'Office for National Statistics UK disposent de nouvelles fonctionnalités. Ils peuvent non seulement lancer des modèles de ML entièrement configurés, mais aussi accélérer le traitement des données et l'entraînement de modèles à moindre coût pour tout déploiement sur site, dans le cloud public ou dans le cloud hybride.
Les data engineers utilisent des sets de données à une ampleur et une échelle jamais vues auparavant, notamment pour transformer les modèles de chaîne d'approvisionnement, répondre à des niveaux accrus de fraude ou concevoir de nouvelles lignes de produits. Pour les data scientists, les obstacles créés par ces flux massifs ont un impact direct sur le coût et la vitesse à laquelle les entreprises peuvent développer et exploiter des modèles dans l'ensemble de leur organisation. L'intégration de Cloudera et de NVIDIA devrait donner aux entreprises la capacité de répondre rapidement aux défis commerciaux émergents et de fournir des analyses approfondies.
"Nous devons être en mesure de prendre rapidement des décisions pertinentes en utilisant de grandes quantités de données. Ce défi est en constante évolution car les volumes et la vélocité des données ne cessent de croître," a déclaré Joe Ansaldi, IRS/Research Applied Analytics & Statistics Division (RAAS)/Technical Branch Chief. "La collaboration entre Cloudera et NVIDIA nous permettra d'utiliser des données pour optimiser des applications critiques comme la détection des fraudes. Nous sommes en train de mettre en œuvre cette intégration, et nous constatons déjà des améliorations de vitesse plus de trois fois supérieures pour nos processus d'ingénierie et de data science."
Pour toute entreprise confrontée à des volumes élevés de données, un data pipeline accéléré par un processeur graphique (GPU) offre la possibilité de développer des modèles. Ainsi, une organisation peut renforcer sa capacité à se transformer en utilisant l'intelligence artificielle (IA). Apache Spark 3 accéléré par GPU fonctionne de manière totalement fluide sur CDP, permettant aux organisations de prendre en charge les besoins en calcul intensif (HPC), IA et data science - de la recherche à la production - avec une open plateforme sécurisée et extensible pour le machine learning.
"À une époque où la vitesse est primordiale, les entreprises s'appuient plus que jamais sur la puissance des données. Notre collaboration avec NVIDIA va donner aux clients le support dont ils ont besoin pour mieux comprendre leurs données et réaliser le véritable potentiel de transformation de l'IA," a déclaré Arun Murthy, directeur produit de Cloudera. "Les expériences analytiques de CDP sont spécialement conçues pour permettre aux spécialistes des données de naviguer en toute confiance dans la tempête de volumes croissants et de l'analyse en silo, en opérant sur plusieurs clouds publics et privés. Le développement de notre intégration existante avec NVIDIA est une suite logique pour nous. Nos clients pourront maintenir l'avantage concurrentiel qu'ils ont déjà en utilisant nos services d’enterprise data cloud".
"Apache Spark est la pierre angulaire des pipelines de ML et d'analyse de données sur lesquels les entreprises comptent pour rester compétitives," a déclaré Scott McClellan, Directeur senior, Data Science Product Group chez NVIDIA. "La puissance de traitement de l'informatique accélérée par NVIDIA et de l'analytique Spark exécuté sur Cloudera Data Platform apporte la flexibilité nécessaire pour respecter les délais lorsque le temps est compté, et pour économiser sur les coûts lorsque les résultats sont plus importants."
RAPIDS Accelerator pour Apache Spark sera disponible dans CDP Private Cloud cet été. NVIDIA et Cloudera déploieront d'autres offres accélérées dans CDP au fil du temps, en commençant par Accelerated Deep Learning et Machine Learning dans CDP Public Cloud en mai. Vous pouvez en savoir plus sur cette nouvelle collaboration à la GTC de NVIDIA cette semaine : https://www.nvidia.com/en-us/gtc/
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