Cloudera

    • Cloudera Now, notre rendez-vous virtuel trimestriel, est destiné à tous les experts en données, notamment aux data scientists, data engineers et professionnels de l'analyse qui souhaitent en savoir plus sur les dernières grandes innovations intégrées dans nos produits. À travers des démonstrations complètes, des cas d'utilisations clients et des sessions de questions-réponses interactives, les participants pourront acquérir de nouvelles compétences et connaissances dont ils feront ensuite bénéficier leur entreprise.

     

    Rejoignez-nous et accédez en exclusivité à des produits, à des déploiements de code et à des aperçus de nouvelles technologies en avant-première. Vous n'êtes pas en mesure d'assister à cet événement ? Vous pourrez tout de même consulter l'ensemble du contenu à la demande selon vos disponibilités.

    Au programme de Cloudera Now

    Partez gagnant avec le seul data lakehouse ouvert axé sur la fiabilité de l'IA

    Avec l'essor de technologies telles que les grands modèles de langage (Large Language Models, LLM) et les analyses en libre-service, en temps réel et à grande échelle, votre entreprise doit disposer d'un data lakehouse ouvert de pointe pour obtenir des résultats rapides et complets au meilleur prix. Cloudera Now répondra à toutes vos questions sur l'IA, les mouvements de données ou autre sujet pouvant booster votre activité.

    Démonstrations de produits

    Assistez aux démonstrations des nouveaux produits, comme les derniers prototypes de machine learning appliqué et les nouvelles fonctionnalités d’Apache Iceberg. Découvrez comment réaliser une intégration avec des partenaires tels qu’AWS et Pinecone pour profiter d’une IA fiable à grande échelle, avec les grands modèles de langage et les applications d’IA, entre autres innovations. Apprenez à simplifier les charges de travail associées à vos flux de données grâce à Apache Flink et à Iceberg. Et ne manquez pas nos excellentes démonstrations qui expliquent, entre autres, comment exploiter les toutes dernières fonctionnalités d’Apache Iceberg.

    Passez de la théorie à la pratique!

    Qu'il s'agisse de vous lancer dans l'aventure Cloudera ou de migrer vers CDP Private Cloud, mettez toutes les chances de votre côté pour profiter des dernières avancées et obtenir des résultats rapidement. Participez aux ateliers pas-à-pas animés par des experts de Cloudera, qui vous aideront à booster vos capacités d'analyse et d'IA par une implémentation pratique et des conseils d'optimisation applicables immédiatement. Nous allons vous montrer comment analyser et optimiser les déploiements de Cloudera Data Platform dans votre data lakehouse, et comment créer un lakehouse évolutif et ouvert, capable de générer en temps réel des données exploitables sur vos charges de travail de diffusion critiques.

    Sessions de questions-réponses interactives

    Que vous cherchiez à améliorer vos capacités en ML, à accélérer et moduler les flux de travail de données avec Apache Iceberg ou à créer des flux de données plus transparents et observables, nous sommes à votre disposition pour répondre à vos questions. Participez à une session de questions-réponses en direct pour interroger des experts des produits Cloudera sur tous les défis et possibilités qui vous attendent.

    Ordre du jour


    90 MINUTES AU TOTAL

    Rationaliser la personnalisation des cas d’utilisation de grands modèles de langage grâce à nouveaux prototypes de machine learning appliqué

    Robert Hryniewicz, Director of Product Marketing
    Jake Bengtson, Technical Evangelist Director

    Les prototypes de machine learning appliqué (Applied ML Prototypes, AMP) de Cloudera sont des applications d’IA déployables en un clic qui peuvent facilement être adaptées aux cas d’utilisation des entreprises avec des données concernant leurs clients.

    Cette session explique comment utiliser quatre nouveaux AMP pour personnaliser de grands modèles de langage avec des données d’entreprise, en employant diverses méthodes pour garantir la précision des résultats obtenus dans leur contexte.

    Cloudera a travaillé en collaboration avec Pinecone et AWS pour proposer des fonctionnalités de pointe, flexibles et performantes, ainsi que des capacités de calcul qui permettront de créer rapidement de nouvelles applications en ligne basées sur ces grands modèles de langage.

    Dans cette session, nous couvrirons les sujets suivants:

    • Les prototypes d’applications basées sur les grands modèles de langage fournis par défaut avec le service Cloudera Machine Learning
    • Comment apprivoiser et déployer rapidement ces applications dans votre environnement et créer des applications hautement contextualisées, notamment des générateurs de résumés, des agents conversationnels et des assistants de programmation
    • Les points à prendre en considération lors du développement d’applications basées sur de grands modèles de langage, notamment l’architecture RAG et la personnalisation, ainsi que les avantages et inconvénients qu’il y a à héberger ses propres applications ou à faire appel à des services tiers

    Découvrez les fonctionnalités de pointe d’Apache Iceberg dans le data lakehouse ouvert de Cloudera

    Navita Sood, Director Product Marketing, MDA
    Jonathan Ingalls, Principal Solutions Engineer

    Apache Iceberg est une solution révolutionnaire qui transforme les architectures de données pour démocratiser l’IA et l’accès aux données. Ses fonctionnalités et son architecture sous-jacente, qui sont compatibles avec tous les moteurs, permettent aux divers spécialistes des données d’accéder facilement aux données et d’utiliser l’outil de leur choix, pour tout type d’application et quel que soit le secteur, afin d’améliorer leur productivité.

    Que la solution Apache Iceberg vous soit encore inconnue ou qu’elle soit déjà en place dans votre entreprise, nous vous invitons à découvrir ses plus grands secrets et les avantages de son intégration dans le data lakehouse ouvert de Cloudera. Dans cette session, nous couvrirons les sujets suivants:

    • Comment mettre en œuvre les fonctionnalités les plus avancées: de la réplication à la création de branches et d’étiquettes, en passant par le clonage sans copie, le partage de données et le contrôle des accès aux données
    • Comment toutes ces fonctionnalités améliorent les performances et l’efficacité des systèmes, réduisent le coût du stockage et garantissent la sécurité et la gouvernance générales des données
    • Comment exploiter le plein potentiel d’Apache Iceberg dans votre entreprise en se basant sur des cas d’utilisation réels et en analysant leur impact commercial

    Simplifier la circulation des données dans votre entreprise avec Flink et Iceberg

    Chris Joynt, Product Marketing Manager DiM
    Steve Mattison, Senior Sales Engineer

    Les applications et les utilisateurs demandent toujours plus de données en temps réel dans le cadre d’utilisations commerciales en pleine expansion. Des architectures de diffusion des données ont été développées pour faire le lien entre les créateurs et les consommateurs de données. Cependant, il est difficile de faire évoluer ces architectures au rythme du marché. Cette complexité entraîne une hausse des coûts, une exploitation inefficace des ressources et une immobilité technologique, qui s’ajoutent à l’impossibilité d’analyser les données diffusées. En intégrant Flink pour traiter et réduire la quantité des données diffusées, et Iceberg pour déléguer leur stockage à une couche bien plus performante, les entreprises peuvent simplifier leur architecture de données tout en facilitant leur accès et en bénéficiant d’une plus grande flexibilité. Les deux solutions étant déjà intégrées, il est très simple de les utiliser ensemble!

    Découvrez avec nous les cas d’utilisation les plus courants de Flink et d’Iceberg:

    • Ingestion des données diffusées ultrarapide par le data lakehouse 
    • Applications basées sur des événements plus intelligentes
    • Produits de données en temps réel 

    Ne manquez pas l’occasion d’apprendre à utiliser Flink et Iceberg pour simplifier votre infrastructure de données et exploiter tout le potentiel des données en temps réel.

     

    Haut-parleurs

    Santiago Giraldo Sr. Director, Product Marketing - Hybrid Data Services
    Navita Sood Director Product Marketing, MDA
    Chris Joynt Product Marketing Manager DiM
    Robert Hryniewicz Director of Product Marketing, AI

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