Apache Kudu
Kudu est une plate-forme de stockage pour des analyses rapides de données rapides — elle fournit une combinaison d'inserts et de mises à jour rapides avec des scans efficaces des colonnes pour permettre de multiples charges de travail analytiques en temps réel, au sein d'une couche de stockage unique.
Fonctionnalités clés
Analyses rapides de données rapides
Kudu peut fournir des inserts et mises à jour, en plus de scans efficaces de colonnes, permettant ainsi à l'écosystème d'Apache Hadoop™ de faire face à de nouvelles charges de travail analytiques.
Architecture simplifiée
Kudu comble l'écart entre HDFS et Apache HBase, auparavant résolu avec des architectures hybrides complexes, soulageant ainsi le travail des architectes et développeurs.
Intégration de l’écosystème
Kudu a été spécialement conçue pour l'écosystème d'Hadoop, permettant ainsi à Apache Spark™, Apache Impala et MapReduce de traiter et analyser les données nativement. Par ailleurs, les tables de Kudu peuvent être reliées aux données dans HDFS ou HBase.
Utilisations courantes
Kudu est conçue pour exceller sur des applications qui nécessitent la combinaison de lectures/écritures aléatoires et la capacité à faire des scans analytiques rapides. Une fois combinée avec le vaste écosystème d'Hadoop, Kudu permet une multitude d'utilisations, notamment :
- Des données de l'IoT et de séries chronologiques
- Des analyses de données de machines
- Des rapports en ligne
Intégration à travers l'écosystème
Conçue pour fonctionner avec l'écosystème d'Apache Hadoop, Kudu s'intègre solidement à Impala, Spark et MapReduce. Les données peuvent être transférées de sources en temps réel et traitées immédiatement à leur arrivée par n'importe quel moteur. L'intégration avec Impala de la BI et des analyses du SQL offre la possibilité de créer une base de entrepôts de données en open source et actualisable. L'intégration avec Spark offre un schéma simple pour les applications en temps réel.
Innovation continue de Cloudera en open source
Cloudera reste une force motrice de l'innovation au sein de l'écosystème d'Hadoop, notamment grâce à toutes les informations que nous fournit notre vaste base d'utilisateurs. Kudu est le résultat de l'écoute du besoin de ces utilisateurs de créer des architectures lambda pour offrir les fonctionnalités nécessaires à leurs applications. Avec Kudu, Cloudera a comblé ce fossé de longue date entre HDFS et HBase : le besoin d'analyses rapides de données rapides.
