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BI et analyses natives du cloud avec Cloudera Data Warehouse

Obtenez plus de valeur des données, à moindre coût, avec la flexibilité de Cloudera Data Warehouse dans le cloud. Cloudera est la seule à offrir des capacités natives du cloud qui apportent aux données une analyse SQL de haute performance où qu'elles se trouvent (sans ETL ou copies des données), en plus de l'élasticité d'adaptation quand vous le souhaitez, à la manière dont vous le voulez.

Explorez et analysez avec plus de flexibilité

Cloudera est la seule base de données analytique moderne qui tire profit de la flexibilité et de l'élasticité à moindre coût du cloud pour une vision plus rapide. Évitez une modélisation rigide et un téléchargement trop long des données en les exigeant directement dans un stockage natif du cloud comme Amazon S3. Déployez de façon dynamique et redimensionnez de façon élastique pour répondre à vos besoins, à la demande. Cloudera offre aussi une meilleure performance en terme de coût, comparée à d'autres bases de données analytiques basées sur le cloud.

Lien vers le blog

Cloudera Enterprise propulse les analyses du Big Data dans le cloud

Réclamez tout de suite un stockage natif du cloud

Exécutez des analyses de SQL de haute performance directement avec les données dans Amazon S3 sans avoir à les déplacer vers un stockage séparé ou à les transformer vers un format propriétaire.

Adaptez-vous de manière élastique à des demandes en constante évolution

Supportez une utilisation pendant les pics de fréquentation mais aussi en dehors des heures de pointe grâce à une architecture moderne découplée qui vous permet d'agrandir et de réduire, indépendamment et en toute élasticité, le calcul et le stockage, selon vos besoins.

Clusters transitoires par répartition

Accélérez et décélérez les clusters pour des travaux périodiques exécutés par lots pour répondre à l'évolution des besoins et économiser sur les coûts d'hébergement du matériel, en évitant les longues opérations de chargement des données.

Portabilité et flexibilité des données

Le stockage d'objet partagé signifie que les données ne sont pas liées à une application unique. Ces mêmes données peuvent être utilisées pour plusieurs applications, dont l'ETL et la data science, sans être déplacées vers un cluster séparé.

Avantages technologiques

Cloudera Enterprise offre un entrepôt de données moderne, propulsé par Apache Impala pour des analyses de haute performance du SQL dans le cloud. Impala est le seul moteur SQL de traitement massivement parallèle (MPP) avec une portabilité hybride, bâti pour travailler avec des données stockées sur des plates-formes partagées ouvertes comme le système de fichier HDFS d'Apache Hadoop (dans le stockage local EBS d'Amazon), le stockage en colonnes d'Apache kudu, et les stockages d'objets comme Amazon S3.

With the ability to access data from multiple sources in open formats, Impala lets users query data more quickly and flexibly without rigid data modeling and loading typical of monolithic analytic database architectures. This capability is especially useful in the cloud as you can take advantage of transient clusters and on-demand elasticity to save on cluster-hosting costs.

En l'associant à un puissant outil de traitement par lot, Hive-on-Spark (qui supporte aussi l'accès aux données natives du cloud), vous pouvez profiter pleinement d'une couche de données partagées pour supporter les analyses de l'ETL et de la BI dans le cloud. Avec l'aide de Cloudera Director, vous pouvez accélérer les clusters transitoires pour les travaux périodiques de préparation des lots et données, et arrêter le cluster à la fin. Ces données sont immédiatement disponibles pour la BI et l'exploration, et Cloudera Director facilite l'augmentation et la réduction de ces clusters selon les pics d'utilisation.

La plate-forme de Cloudera vous permet de placer des données partagées au centre de votre architecture et réunit de multiples applications et structures pour accroître la valeur de vos données et rendre vos analyses opérationnelles, dans le cadre de vos applications en temps réel. Les stockages d'objets offrent de la valeur ajoutée et permettent une isolation multi-tenante de ces données pour optimiser l'utilisation des ressources.

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