Utilisations clés
Assurance générale (non vie)
Assurance vie
Réassurance
Assurance générale (de dommages, non vie)
L'Insurtech et l'évolution des risques poussent les compagnies d'assurance générale à explorer et exploiter de nouvelles sources de données, ou d'autres déjà existantes. Les données de l'IoT obtenues en temps réel à partir des prévisions météorologiques, de l'activité sismique, des drones, fils d'actualité, capteurs et réseaux sociaux, associées au machine learning, renforcent la sécurité des clients grâce aux analyses préventives.
Assurance vie
Le monde connecté redéfinit l'ère du client. Ainsi, les compagnies d'assurance vie peuvent saisir une opportunité de taille, celle d'exploiter les données pour mieux connaître, comprendre et conseiller leurs clients en leur proposant les assurances et produits financiers qui correspondent à leurs besoins et leur facilitent la vie.
Réassurance
Les compagnies de réassurance font face à l'évolution constante du portefeuille de risques et aux nouveaux facteurs qui l'influencent. Est-ce que vous évaluez plus ou moins la même chose, ou cherchez de nouveaux risques ? Il est essentiel d'offrir aux assureurs des informations issues des nouvelles sources de données que sont les appareils IoT, et de surveiller ou suivre les variables de risques pour une meilleure rentabilité et solvabilité.
Octo Telematics
Transformer les services d'assurance grâce à plus de 270 milliards de kilomètres de données provenant de voitures connectées
Compagnie d'assurance multinationale européenne
L'industrialisation du machine learning et de l'IA permet aux équipes de data science de partager des cas d'usage sur le cloud.
