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  • Vue d'ensemble

    Qu'est-ce que Edge Management ?

    Cloudera Edge Management (CEM) gère, contrôle et surveille la collecte et le traitement des données à la périphérie du réseau (edge) au moyen d'une fonction de conception low-code qui résout les problèmes de gestion des données associés aux flux et à l'IoT.

    La solution propose deux types de fonctionnalités :

    • Collecte des données edge : MiNiFi est un agent edge léger qui exécute les principales fonctionnalités d'Apache NiFi et se concentre sur la collecte et le traitement de données edge. Il est disponible en deux versions : Java pour toutes les fonctionnalités d'Apache NiFi et C++ pour un encombrement minimal.

    • Gestion des flux edge : Edge Flow Manager est un centre de gestion des agents qui permet de concevoir, de déployer et de surveiller des applications de flux edge sur des milliers d'agents MiNiFi avec un minimum de code. Il sert également de couche unique de gestion et de surveillance pour tous les agents MiNiFi déployés à la périphérie du réseau. La solution EFM prend en charge l'ensemble du cycle de vie des flux edge, à savoir la création, le déploiement et la surveillance.  

    Ces fonctionnalités permettent d'effectuer diverses tâches IoT, notamment la maintenance prédictive, la gestion de flotte et le suivi des ressources. Les agents MiNiFi sont également largement utilisés dans la cybersécurité pour collecter les journaux en temps réel sur un nombre infini d'appareils, de serveurs, d'ordinateurs portables, etc. Ils constituent également une solution moderne pour collecter les journaux des applications cloud-native fonctionnant sur Kubernetes.

    Cas d'utilisation

    • Maintenance prédictive
    • Suivi des patients
    • Déplacement des données

    Maintenance prédictive


    Réduisez les coûts et les temps d'arrêt grâce à la maintenance prédictive.

    La maintenance prédictive est une approche qui permet d'analyser les données provenant de l'IoT et des capteurs des équipements connectés afin de prévoir efficacement quand et comment une ressource risque de tomber en panne, de détecter les anomalies, de comprendre les signaux d'alerte et d'identifier rapidement les schémas susceptibles d'indiquer une panne éventuelle. La fonction Edge Management de Cloudera DataFlow améliore la maintenance prédictive en modernisant et en simplifiant l'ingestion de données émanant de centaines d'équipements connectés.

    Suivi des patients


    Recueillez les flux en temps réel des appareils de surveillance des patients afin de détecter les anomalies.

    Les appareils biométriques et télémétriques sont utilisés dans les établissements de santé pour surveiller les patients à haut risque ou ayant subi une opération. L'ingestion des données de ces dispositifs sur les fonctions vitales des patients permet de détecter des anomalies ou des tendances préoccupantes. Edge Management de Cloudera DataFlow permet de recueillir ces données et de les transmettre à des moteurs de traitement de flux pour en tirer des renseignements utiles.

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    Déplacement des données


    Connectez, intégrez et déplacer d'importants volumes de données dans des environnements hybrides et multicloud.

    Les processus ETL traditionnels servent à déplacer les données d'une base de données à une autre. Aujourd'hui, les entreprises transfèrent des données de leurs locaux vers le cloud ou de cloud à cloud, et déplacent ainsi des pétaoctets d'informations en quelques heures seulement. 

    Fonctionnalités clés

    Des centaines de processeurs prédéfinis sont disponibles pour se connecter à tout un éventail de sources de données, de dispositifs et de protocoles. L'interface utilisateur vous permet de créer des pipelines de flux de données avancés par simple glisser-déposer.

    Comprendre l'origine et l'attribution des données à mesure de leur circulation au sein de l'entreprise permet à l'équipe de gouvernance d'expliquer la façon dont chaque point de données est affecté par un éventuel système. Des informations de traçabilité des données sont générées pour chaque action, aussi subtile soit-elle, même en cas de modification des enregistrements avant et après un événement.

    Ingérez, recueillez et transmettez des données en temps réel à partir de n'importe quelle source, notamment les flux de clics, les réseaux sociaux, les appareils mobiles et l'IoT. Obtenez des informations exploitables en connectant, convertissant, gérant et suivant facilement les données à l'aide d'applications de flux de données complexes développées grâce aux plus de 450 processeurs NiFi, via un tableau de bord de surveillance personnalisé. 

    Gérez n'importe quel débit en déplaçant des pétaoctets de données d'un datacentre à un autre en quelques heures seulement ou transférez des données de vos locaux vers le cloud ou vice versa. Utilisez un modèle multicloud reposant sur une approche de gestion des données indépendante de tout fournisseur de services cloud.


    Adoptez un cycle de développement de flux de données de type DevOps grâce à NiFi Registry afin de livrer vos applications de flux plus rapidement et de les déployer facilement d'un environnement à l'autre. Donnez à votre équipe de développement le pouvoir de créer plusieurs versions de leurs flux de données et de configurer des schémas de développement au sein des environnements.

    Gérez la périphérie du réseau à grande échelle en ordonnant, contrôlant et surveillant des centaines de milliers d'agents avec une empreinte minimale pour collecter, filtrer et traiter les données. Utilisez des algorithmes ML de bout en bout à la périphérie par l'intermédiaire de boucles d'apprentissage automatisées.

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