Exploitez le potentiel de toutes vos données
Nous aidons les entreprises à gérer et à analyser des données de tous types (machine, structurées, transactionnelles et non structurées), où qu'elles se trouvent : dans des clouds tels qu'AWS, Azure et GCP, dans les datacentres sur site, ou encore à la périphérie du réseau, où sont générées les données machine.
Nous fournissons des outils d'analyse de données cloud-native pour de nombreuses utilisations (distribution des données, data engineering, entreposage des données, données transactionnelles, data science et machine learning), qui sont transférables d'une infrastructure à une autre. Nous vous permettons d'intégrer les bons outils d'analyse dans le bon cloud au bon moment.
Imaginez simplement les possibilités.
Le cloud hybride : une priorité croissante pour les entreprises
Une focalisation unilatérale sur le cloud néglige l'énorme quantité de données d'entreprise qui se trouvent sur site. Les entreprises se rendent compte des avantages offerts par une plateforme de données hybride qui fonctionne partout, qui leur permet de mettre toutes leurs données à profit et de prendre de meilleures décisions plus rapidement.
67 %
des charges de travail des entreprises sont exécutées dans des clouds publics et privés
Source : IDC. (mars 2020). Cloud Growth, Migration, and Repatriation Continue to Gain Momentum. US46119020.
57 %
des entreprises sont favorables aux environnements informatiques hybrides qui exploitent à la fois les ressources sur site et le cloud public de manière intégrée
Source : 451 Research. (janvier 2021). Cloud Price Index. S&P Global Market Intelligence.
82 %
des entreprises déclarent adopter une approche de cloud hybride alliant clouds publics et privés
Source : Flexera. (2021). State of the Cloud Report.
Les architectures de données modernes se chargent de la complexité à la place du service informatique
Les entreprises ont éprouvé de plus en plus de difficultés à accéder aux données hybrides, à les utiliser et à en dégager de la valeur en raison de leur complexité. C'était avant que les architectures de données modernes n'entrent en scène.
Structure de données unifiée
Gardez le contrôle sans entraver la rapidité de mise en œuvre grâce à une sécurité et une gouvernance cohérentes :
Orchestration intelligente et sécurisée de toutes vos sources de données disparates en libre-service
Création d'une vue unifiée, fiable et complète de toutes vos données
- Vue unique des divers environnements cloud et des locaux sur site
Data lakehouse ouvert
Utilisez toutes vos données afin de relever vos plus grands défis en :
- Les pré-intégrant pour les besoins d'analyse avancés
- Mettant en place, sur les clouds et sur site, une analyse multifonctionnelle sur les données en flux et celles stockées dans un magasin d'objets cloud-native
- Fournissant un accès facile aux utilisateurs au moyen de l'outil d'analyse de leur choix grâce à l'ouverture d'Apache Iceberg
Maillage de données évolutif
Mettez en place des applications de données nouvelle génération plus rapidement, plus facilement et à moindre coût en :
- Déployant des services de données en libre-service familiers et communs pour l'ensemble du cycle de vie de chaque domaine
- Donnant aux utilisateurs et aux équipes la possibilité de posséder et de diffuser leurs propres produits de données
- Fournissant une sécurité et une gouvernance cohérentes dans et entre les domaines afin de proposer une gouvernance mondiale et des normes ouvertes
10 composantes essentielles d'une plateforme de données hybride
7. Une sécurité et une gouvernance multiplateformes
Offre une sécurité et une gouvernance cohérentes sur tous les déploiements afin de garantir le bon fonctionnement du cloud hybride et de permettre la mobilité des données et des services
8. Le placement automatisé et optimisé des charges de travail
S'adapte au changement, garantissant une livraison continue et optimale sans remaniement en plaçant ou déplaçant automatiquement les données et les charges de travail
9. Une expérience intuitive
Fournit une expérience utilisateur simple, cohérente et intuitive, avec une identité unique sur tous les clouds pour chaque utilisateur
10. Un caractère ouvert et extensible
Pérenne, capable de s'étendre et de s'adapter à de nouveaux clouds ainsi qu'à de nouveaux types et services de données
7. Une sécurité et une gouvernance multiplateformes
Offre une sécurité et une gouvernance cohérentes sur tous les déploiements afin de garantir le bon fonctionnement du cloud hybride et de permettre la mobilité des données et des services
8. Le placement automatisé et optimisé des charges de travail
S'adapte au changement, garantissant une livraison continue et optimale sans remaniement en plaçant ou déplaçant automatiquement les données et les charges de travail
9. Une expérience intuitive
Fournit une expérience utilisateur simple, cohérente et intuitive, avec une identité unique sur tous les clouds pour chaque utilisateur
10. Un caractère ouvert et extensible
Pérenne, capable de s'étendre et de s'adapter à de nouveaux clouds ainsi qu'à de nouveaux types et services de données
2022 Gartner Peer Insights « Voice of the Customer » : Systèmes de gestion de bases de données cloud
Nous sommes reconnaissants envers nos clients pour nous avoir élus fournisseur préféré des clients (Customers' Choice Vendor).
Cloudera Data Platform : donner vie à votre stratégie de données hybride
La plateforme hybride qui permet de gérer les architectures de données modernes, où que se trouvent les données
Cloudera Data Platform (CDP) est une plateforme unifiée qui propose des analyses de données portables et interopérables au cours du cycle de vie complet des données. Elle permet également de gérer les données distribuées sur des clouds publics, sur site et à la périphérie du réseau (edge).
Les fonctions courantes de sécurité, de gouvernance, de métadonnées, de réplication et d'automatisation fournies par Cloudera SDX permettent à CDP de fonctionner à la manière d'un système intégré.
CDP intègre également les capacités d'écriture unique et de lecture universelle des plateformes de données hybrides, ce qui permet de développer des applications de données de manière plus rapide, plus facile et plus rentable.
