Pour être orientées données, les entreprises ont besoin d'une nouvelle approche.
Les applications les plus utiles et révolutionnaires (maintenance prédictive basée sur l'IoT, recherche génomique, contrôle de conformité en temps réel) font appel à plusieurs charges de travail d'analyses, ainsi qu'à des outils de data science et des algorithmes de machine learning exécutés sur les mêmes ensembles de données hétérogènes. C'est ainsi que les entreprises les plus innovantes dégagent de la valeur de leurs données.
Cependant, nombreuses sont les entreprises qui manquent encore de visibilité sur leurs données et ne jouissent pas des informations nécessaires pour les exploiter. Cette situation est souvent causée par :
- Des charges de travail d'analyses exécutées de manière indépendante, en silos, car les entrepôts de données sur le cloud et les outils de data science, même les plus récents, n'ont pas été conçus pour fonctionner de pair
- Des données dispersées dans des datacentres, sur des clouds publics et en périphérie, les entreprises ne disposant pas de moyens pratiques pour les analyser ou les soumettre à des algorithmes de machine learning
- Une approche incohérente en matière de confidentialité des données ou de l'indice de protection qui résulte le plus souvent en la mise en place de contrôles contraignants qui freinent la productivité et augmentent les coûts
Les entreprises doivent revoir leur approche. Un enterprise data cloud vous permet d'exploiter la puissance de vos données pour offrir un meilleur service à vos clients, améliorer votre efficacité et renforcer la sécurité de votre entreprise.
- Il est spécialement conçu pour les environnements hybrides et multi-cloud et offre les mêmes capacités de gestion des données sur les clouds « bare metal », privés et publics
- Il permet à différentes fonctions d'analyse de fonctionner simultanément sur les mêmes données et élimine les silos de données inefficaces et coûteux
- Il garantit la sécurité, la gouvernance et le contrôle de tous les environnements
- Il est 100 % open source, offre des services de calcul et de stockage ouverts, garantit l'indépendance vis-à-vis des fournisseurs et assure une interopérabilité maximale
Présentation de Cloudera Data Platform
Cloudera Data Platform (CDP) associe les meilleures technologies d'Hortonworks et de Cloudera afin de proposer le premier enterprise data cloud du secteur. Elle fournit de puissantes fonctions d'analyse en libre service sur des environnements hybrides et multi-cloud et vous donne accès aux politiques de sécurité et de gouvernance sophistiquées et granulaires exigées par les responsables des données et de l'informatique.
La CPD a initialement été conçue pour proposer un service de cloud public avant de devenir un datacentre, soit une plateforme de gestion et d'analyse complète pour les environnements informatiques sur site. Elle comprend :
- Cloud public CDP : Déployez un large éventail de tâches d'analyse, provisionnez des clusters et proposez des outils en libre-service, notamment Data Warehouse et Machine Learning, grâce à la solution cloud-native Data Hub
- Cloud privé CDP : Déployez les services Data Warehouse et Machine Learning sur site ou en mode hybride tout en profitant de l'agilité, de la flexibilité et de la rentabilité du cloud
Optimisé par Cloudera SDX
Cloudera SDX est le modèle d'optimisation de la sécurité et de la gouvernance sur lequel repose l'enterprise data cloud. Grâce à SDX, définissez une fois pour toutes vos politiques de gouvernance et de sécurité des données et métadonnées. Ces dernières seront ensuite appliquées automatiquement aux données et analyses sur les systèmes hybrides et multi-cloud. Contrairement aux solutions logicielles d'analyse indépendantes ou aux services cloud, la technologie SDX de la Cloudera Data Platform offre un contrôle puissant des données et métadonnées à l'échelle de toute l'entreprise, pour une infrastructure et une souplesse sans précédent.
Transférez les informations relatives à votre entreprise sur le cloud
migration intelligente
Automatisez le transfert des données entre votre datacentre sur site et les magasins d'objets cloud publics et autorisez le transfert progressif, continu et réglementé des données et métadonnées, notamment les schémas, les politiques de sécurité, la traçabilité et la provenance des données.
Cloud bursting
Répondez aux besoins imprévisibles de votre entreprise ou de vos utilisateurs et renforcez les capacités de votre datacentre en transférant vos charges de travail d'analyses ainsi que vos données et politiques relatives aux données pertinentes sur les clouds publics.
Adaptabilité
Garantissez des performances optimales pour toutes vos charges de travail d'analyses tout en maîtrisant les coûts liés au cloud. La CDP adapte les ressources de façon automatique à mesure que la demande augmente ou que les charges de travail s'allègent.
Répondre aux besoin métier grâce aux analyses de l'Edge à l'IA
Les clients de Cloudera nous expliquent comment le machine learning et les analyses sécurisées, gouvernées et multi-fonctions permettent de transformer les données complexes en informations claires et exploitables.
GlaxoSmithKline
Sauver des vies et gagner en rentabilité grâce aux analyses Big Data
Analyses génomiques et des services de santé
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Navistar
Réduire les coûts de maintenance des véhicules connectés de plus de 30%
Maintenance prédictive basée sur l'IoT
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NYSE
Obtenir des informations en temps réel à partir de plus de 20 Po de données.