Faurecia : réduire les coûts de fabrication et améliorer la qualité des produits grâce aux analyses IoT

Faurecia est un équipementier automobile de premier plan, spécialisé dans les sièges de voiture, les systèmes d'intérieur et les technologies de contrôle des émissions. L'entreprise est présente dans 35 pays sur plus de 300 sites et fournit certains des plus grands constructeurs automobiles, tels que Volkswagen, Ford, Renault-Nissan et le Groupe PSA.

Défi

Comme de nombreux industriels, Faurecia a voulu maximiser ses périodes de production active et réduire les défauts de fabrication. Cependant, alors que ses employés voulaient incorporer des données en temps réel provenant de machines et d'appareils connectés sur ses sites, ses bases de données relationnelles n'étaient pas en mesure d'offrir l'évolutivité et les performances demandées.

« La collecte de données en temps réel est la clé pour obtenir les informations prédictives dont nous avons besoin dans notre secteur, et c'est impossible de le faire en suivant les approches traditionnelles de gestion de données », déclare Jose Gascon, responsable de l'équipe Core System de Faurecia, qui est chargée de l'architecture de l'entreprise.

Solution

En collaboration avec Cloudera, Faurecia a créé un data hub d'entreprise pour l'IoT qui rassemble et analyse des données provenant de nombreuses sources, notamment des milliers de machines et des millions de capteurs, pour faciliter la maintenance prédictive et améliorer la qualité de ses produits.

L'entreprise collecte, analyse et surveille plus de 300 flux de données de capteurs, comme la température, la pression et les vibrations des machines, certaines données étant parfois collectées plusieurs fois par seconde. Les données des machines sont ensuite combinées aux données de production et de qualité pour élaborer une vue d'ensemble détaillée des opérations.  

« Nous sommes en mesure de visualiser les machines en fonctionnement depuis n'importe quel site du monde en temps réel et d'analyser les données pour anticiper les problèmes », assure J. Gascon.

Mise en œuvre

Pour les employés de Faurecia, cette plateforme de données moderne est la base sur laquelle ils peuvent bâtir une entreprise davantage orientée données. Pour mettre en place cette plateforme, l'organisation a opéré par étapes. Elle s'est d'abord concentrée sur un petit nombre de cas d'utilisation tout en créant une architecture capable de prendre en charge l'ensemble des aspects de ses opérations. D'après M. Gascon, « cette plateforme d'entreprise est un investissement. À titre d'exemple, grâce au big data et à Cloudera, nos employés peuvent se servir du machine learning pour améliorer les prévisions de production. Au bout du compte, l'idée est que l'ensemble de l'entreprise dispose d'un lac de données pour divers cas d'utilisation, notamment pour la production, la chaîne d'approvisionnement et les RH. »

Résultats

Le passage à la maintenance prédictive basée sur l'IoT a aidé Faurecia à réduire les périodes d'arrêt imprévues ainsi que les coûts de maintenance.