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Faurecia logo
300 flux de données de capteurs différents

Points clés

Catégorie

Secteur automobile/industriel

Lieu

Siège social : Nanterre, France

Points clés de la solution

  • Plateforme de données moderne : Cloudera Enterprise
  • Charges de travail : Data Science et Data Engineering
  • Composants clés : Apache Spark, Apache Kafka

Applications prises en charge

  • IoT
  • Maintenance prédictive
  • Business intelligence

Sources de données

  • Contrôleurs d'équipement et capteurs

Impact

  • Diminue les coûts de fabrication en réduisant les périodes d'arrêt imprévues
  • Améliore la qualité des produits pour que l'entreprise remplisse son objectif zéro défaut
  • Donne une vue d'ensemble des données en temps réel pour accélérer le temps de réponse

Faurecia, équipementier automobile présent à l'international, maximise ses périodes de production active et améliore la qualité de ses produits grâce à une plateforme Cloudera basée sur l'IoT.

Faurecia est un équipementier automobile de premier plan, spécialisé dans les sièges de voiture, les systèmes d'intérieur et les technologies de contrôle des émissions. L'entreprise est présente dans 35 pays sur plus de 300 sites et fournit certains des plus grands constructeurs automobiles, tels que Volkswagen, Ford, Renault-Nissan et le Groupe PSA.

Défi

Comme de nombreux industriels, Faurecia a voulu maximiser ses périodes de production active et réduire les défauts de fabrication. Cependant, alors que ses employés voulaient incorporer des données en temps réel provenant de machines et d'appareils connectés sur ses sites, ses bases de données relationnelles n'étaient pas en mesure d'offrir l'évolutivité et les performances demandées.

« La collecte de données en temps réel est la clé pour obtenir les informations prédictives dont nous avons besoin dans notre secteur, et c'est impossible de le faire en suivant les approches traditionnelles de gestion de données », déclare Jose Gascon, responsable de l'équipe Core System de Faurecia, qui est chargée de l'architecture de l'entreprise.

Solution

En collaboration avec Cloudera, Faurecia a créé un data hub d'entreprise pour l'IoT qui rassemble et analyse des données provenant de nombreuses sources, notamment des milliers de machines et des millions de capteurs, pour faciliter la maintenance prédictive et améliorer la qualité de ses produits.

L'entreprise collecte, analyse et surveille plus de 300 flux de données de capteurs, comme la température, la pression et les vibrations des machines, certaines données étant parfois collectées plusieurs fois par seconde. Les données des machines sont ensuite combinées aux données de production et de qualité pour élaborer une vue d'ensemble détaillée des opérations.  

« Nous sommes en mesure de visualiser les machines en fonctionnement depuis n'importe quel site du monde en temps réel et d'analyser les données pour anticiper les problèmes », assure J. Gascon.

Mise en œuvre

Pour les employés de Faurecia, cette plateforme de données moderne est la base sur laquelle ils peuvent bâtir une entreprise davantage orientée données. Pour mettre en place cette plateforme, l'organisation a opéré par étapes. Elle s'est d'abord concentrée sur un petit nombre de cas d'utilisation tout en créant une architecture capable de prendre en charge l'ensemble des aspects de ses opérations. D'après M. Gascon, « cette plateforme d'entreprise est un investissement. À titre d'exemple, grâce au big data et à Cloudera, nos employés peuvent se servir du machine learning pour améliorer les prévisions de production. Au bout du compte, l'idée est que l'ensemble de l'entreprise dispose d'un lac de données pour divers cas d'utilisation, notamment pour la production, la chaîne d'approvisionnement et les RH. »

Résultats

Le passage à la maintenance prédictive basée sur l'IoT a aidé Faurecia à réduire les périodes d'arrêt imprévues ainsi que les coûts de maintenance.

Selon sa durée, le coût de l'immobilisation d'une usine peut être important, et chaque minute compte. Grâce à la maintenance prédictive, nous identifions des corrélations et des tendances afin de pouvoir agir avant qu'une panne ne se produise et ainsi éviter les arrêts de production imprévus.

-Jose Gascon, responsable de l'équipe Core System de Faurecia

L'entreprise a également pu améliorer la qualité de ses produits et se rapprocher de son objectif zéro défaut : « À l'aide des données obtenues, nous sommes en mesure de repérer les éventuels problèmes de qualité ou de pièces défectueuses et de les éliminer plus rapidement de notre processus de fabrication, afin de réduire les coûts de main-d'œuvre et les matériaux superflus. »

En définitive, pour J. Gascon, la plateforme basée sur l'IoT de Faurecia est la clé pour améliorer non seulement son processus de fabrication, mais aussi l'innovation de ses produits : « Nous intégrons toutes ces connaissances sur l'Internet des Objets au tableau de bord de notre futur programme de véhicule autonome, qui fournira une meilleure expérience aux conducteurs et aux passagers », affirme Jose Gascon.